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基于改进神经网络及地理信息系统空间分析的风暴潮经济损失评估被引量：8: 2020年; 台风风暴潮是影响中国最严重的海洋灾害之一,台风风暴潮经济损失的预评估对防灾减灾有重要作用。针对目前大量单机器学习模型评估效果不佳的问题,提出基于天牛须搜索(BAS)算法优化的反向传播(BP)神经网络及地理信息系统(GIS)空间分析的台风风暴潮经济损失评估模型。该模型在神经网络训练前,先利用BAS算法对神经网络的初始权值阈值进行优化,以提高网络的寻优精度;在网络输出计算结果后,借助GIS空间分析功能找出待评估台风风暴潮的相似样本,并用相似样本对待评估台风风暴潮进行结果调整;最后基于悲观、乐观估计思想,给出台风风暴潮经济损失预评估区间。计算结果表明,结合GIS空间分析调整能给出更有效的模型评估结果。; 江斯琦刘强; 关键词：反向传播神经网络地理信息系统台风风暴潮预评估

基于组合评价法的海洋灾害综合风险评估——以山东沿海地区为例被引量：2: 2017年; 以山东沿海7个城市为研究对象,选择坎蒂雷赋权法、基于加速遗传算法的投影寻踪模型、PC-LINMAP耦合赋权法、熵值法及变异系数法五种方法进行评价,幵利用离差最大化算法对其评价结果进行组合,得到山东沿海城市的海洋灾害综合风险值。由其评价结果可知潍坊、日照、烟台和滨州的综合风险值均大于0.5,威海、东营和青岛的综合风险值小于0.5。半数以上沿海城市的海洋灾害综合风险值偏高,因此需进一步加强山东沿海地区的海洋灾害防灾减灾规划。; 刘冰刘强; 关键词：粗糙集理论

Numerical partitioning of components for four-modal sedimentary grain-size distribution based on gradient descent method被引量：1: 2014年; The gradient descent(GD)method is used to fit the measured data(i.e.,the laser grain-size distribution of the sediments)with a sum of four weighted lognormal functions.The method is calibrated by a series of ideal numerical experiments.The numerical results indicate that the GD method not only is easy to operate but also could effectively optimize the parameters of the fitting function with the error decreasing steadily.The method is applied to numerical partitioning of laser grain-size components of a series of Garzêloess samples and three bottom sedimentary samples of submarine turbidity currents modeled in an open channel laboratory flume.The overall fitting results are satisfactory.As a new approach of data fitting,the GD method could also be adapted to solve other optimization problems.; CHEN HaiBoZHANG YuHongLIU Qiang

基于KPCA-RBF模型的风暴潮灾害经济损失预测被引量：8: 2021年; 作为破坏性最强的海洋灾害,风暴潮灾害每年都给我国沿海地区造成了巨大的经济损失,运用科学的方法模型合理预测风暴潮灾害经济损失对指导沿海地区的防灾减灾工作意义深远。本文基于风暴潮灾害的成灾特点建立了风暴潮灾害直接经济损失预评估指标体系,由于评估指标数据高度非线性,采用核主成分分析(KPCA)对高维非线性数据进行降维优化,并利用径向基函数(RBF)神经网络对降维后的数据进行训练,从而实现对风暴潮灾害直接经济损失的预测。选取广东省1996—2018年的32个风暴潮灾害损失样本对模型进行仿真测试,结果表明,KPCA-RBF预测模型集成了核主成分分析和径向基函数神经网络的优势,预测结果精度高,学习收敛速度快,对风暴潮灾害数据序列有较好的非线性拟合能力。; 杨雪雪刘强; 关键词：风暴潮

基于项目全生命周期的风险管理过程研究被引量：6: 2017年; 为了评估国际工程承包项目的实际风险水平,实现风险管理的有效性,基于工程项目的全生命周期,对风险管理的动态过程进行研究,将基于加速遗传算法的投影寻踪理论应用于风险评价中,并采用解释结构模型探究风险因素间的相互影响关系,构建了基于全生命周期的风险管理动态模型。在该模型中形成了风险因素评价指标体系,确定了风险因素间的层级结构和重要性排序,从根源上寻求风险应对策略,并实时监控风险,实现全面、动态的管理过程。以麦加轻轨铁路项目为实例进行分析验证,其结果证明了该模型的可行性和实用性,有助于掌握实际风险水平,从而降低风险的不利影响。; 刘强陈丽萍; 关键词：风险管理全生命周期

基于模糊神经网络的广东省台风灾害损失预测被引量：6: 2022年; 台风灾害是我国最严重的海洋灾害之一,研究提高台风灾害损失预测的准确度对防灾减灾具有重要意义。针对目前机器学习算法在处理小样本数据时预测精度不高的问题,提出结合模糊数学的BP神经网络算法对台风灾害损失进行预测。本文选用广东省2005-2016年记录较为完善的25个台风样本数据进行实验,首先利用信息扩散技术对初始数据进行正态信息扩散,再结合BP神经网络对台风灾害损失进行预测。结果表明,该方法能较好地解决台风灾害实测样本少和存在矛盾样本的问题,提高了台风灾害损失预测的精度。; 周纳刘强; 关键词：信息扩散 BP神经网络台风灾害预测

南海北部海域对台风尼格的响应特征分析被引量：6: 2016年; 本文基于布放于南海北部的ADCP海流数据和温度链数据,分析了南海北部上层海洋对强台风尼格响应特征。结果表明:台风活动会生成强烈的近惯性振荡;在热力学方面会引起南海北部海区特别是表层海水迅速降温,海温的日变化特征消失;动力学方面近惯性内波成为支配研究海区海水流动的关键因素,造成流速迅速增大;此外近惯性内波会向下传播,并且下传时经历由慢至快的过程;最后近惯性内波会引起波-波相互作用,包括近惯性内波的入射和反射波之间相互作用生成频率两倍于惯性频率的内波,以及近惯性振荡与半日内潮相互作用生成两者频率之和的波动,使近惯性能量发生转移。; 高大鲁王新怡李秉天吕咸青; 关键词：台风

基于SSA-SVM模型的台风风暴潮灾害损失评估被引量：3: 2022年; 受全球气候变化影响,台风风暴潮造成的损失显著增加,准确构建高效、合理的损失评估模型对海洋灾害防灾减灾工程具有重大现实意义。使用4组指标构建台风风暴潮指标体系,并通过主成分分析筛选出输入因子。采用麻雀搜索算法优化支持向量机模型对台风风暴潮损失分级和直接经济损失进行评估,与其他优化算法进行比较分析,发现该模型具有更好的预测精确性。对指标体系中的4组指标分别进行评估,得出指标的有效性大小为危险性指标>气候变化指标>易损性指标>防灾减灾能力指标,表明了该实验的合理性,为防灾减灾事业提供了有效的评估方式。; 郝婧刘强; 关键词：台风风暴潮支持向量机

基于遗传算法的建筑安全事故关联规则挖掘被引量：9: 2021年; 为探索导致建筑安全事故发生的各因素之间的潜在关系,建立了基于遗传算法的关联规则挖掘模型。结合支持度和置信度构建合适的适应度函数,引入迭代次数来改进交叉算子和变异算子,利用自适应交叉、变异概率寻找频繁项集,并引入兴趣度以过滤大量误导规则。实验对比结果表明:该模型有效克服了遗传算法易早熟、收敛速度慢和Apriori算法重复扫描数据集从而导致效率低下的缺点。将该模型应用于建筑安全事故数据中,提取到16条强关联规则,结合建筑安全管理现状提出具体的事故防范措施。; 刘强杨壹; 关键词：关联规则遗传算法建筑安全事故兴趣度

浅谈青岛地铁项目管理风险评估与工程保险被引量：2: 2014年; 青岛地铁项目是我国沿海城市化建设解决交通问题的重点项目。结合青岛地铁项目M3号线双山站—保尔站区间隧道工程,对青岛地铁项目管理风险评估与工程保险经验进行了总结,结合项目主要存在的风险因素进行识别与分析,并结合青岛地质、环境特点以及以往矿山法的施工经验、数据资料提出了相应的风险应对措施及风险转移工程保险规划。旨在对未来沿海城市的地铁建设在项目风险管理与工程保险方面有所借鉴,研究成果可供地铁施工单位参考。; 刘强施建平; 关键词：项目风险评估工程保险

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国家自然科学基金(41371496)

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