安徽省自然科学研究项目(050420208)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：张燕平李庆庆宓浩更多>>
- 相关机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别被引量：3
- 2007年
- 汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。在自动识别过程中,牌照中的数字和汉字具有数量少和字体特征固定的特点,故其投影特征明显,利用此性质可以对车牌汉字进行快速分类,但精度不高。神经网络分类准确,且有很强的鲁棒性,但运算量大,识别时间太长且数据不易收敛。文中提出的基于投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别方法充分融合利用了两者的优点,克服了各自的不足,达到了较好的结果。
- 宓浩张燕平
- 关键词：汉字识别车牌识别神经网络
- 基于模糊边缘检测算法的车牌定位被引量：9
- 2006年
- 车牌定位是自动车牌识别系统的一个关键步骤,车牌定位结果直接影响对车牌的最终识别效果。因此为了保证实际应用中车牌的识别准确率,文中提出了一种新的车牌定位算法,该算法利用一种改进的快速模糊边缘检测算法来进行车牌图像的边缘检测,得到整个原车牌图像的边缘图像,然后基于边缘图像的丰富的边缘信息设计一个高效、准确的车牌区域定位算法,检测出车牌区域。实验结果表明:算法定位速度较快、准确度较高,具有良好的应用前景。
- 李庆庆张燕平
- 关键词：智能交通车牌定位模糊边缘检测
