国家教育部博士点基金(20060145025)
- 作品数：10 被引量：56H指数：3
- 相关作者：刘建昌王昱谭树彬钟云峰李勇更多>>
- 相关机构：东北大学沈阳航空工业学院沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>
- 基于相对变换的主元分析故障诊断被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于相对变换的主元分析(RTPCA)故障诊断方法.采用相对变换理论将原始空间数据变换得到相对空间,在相对空间进行主元分析,降低相对空间维数,使提取的主元特征具有更大的变化度.本方法能减少主元个数,改善故障诊断性能.根据相对主元特征计算出的T2和SPE统计量实现在线故障检测.对田纳西-伊斯曼(TE)过程以及轧制过程的应用实例说明了该方法的实用可行性.与主元分析方法比较表明:基于相对变换的主元分析故障诊断方法具有主元个数少、模型简单、诊断精度高等优点.
- 石怀涛刘建昌张颖伟张羽
- 关键词：主元分析故障诊断轧钢设备
- 电网不平衡条件下PWM整流器的并联控制方法被引量：9
- 2009年
- 针对电网不平衡的情况下三相电压型PWM整流器易产生交流电流和直流电压谐波的问题,提出采用两组PWM整流器并联形式的解决方案。一组作为主整流器,用以产生正序电流,另一组作为辅助整流器,用以产生负序电流,同时保证主、辅整流器输出到直流侧的瞬时功率之和不含交流分量。推导正、负序电流与电网正、负序电压及直流功率的关系,并设计出控制系统。建立基于Matlab的三相电压型PWM整流器的仿真平台对三相电压型PWM整流器在电网电压不平衡时不同负载工况的条件下进行充分仿真研究。仿真结果表明,本文所提出的方法能够将三相电压型PWM整流器的谐波抑制到电网平衡条件下的水平。
- 陈宏志王旭刘建昌
- 关键词：整流器谐波抑制并联系统电压不平衡
- 热连轧厚度控制系统的优化设计
- 变刚度控制是板带材连轧机厚度自动控制系统中的一个重要方法。如果直接采用变刚度控制和厚度控制系统的简单结合,而不对压下效率补偿系数进行相应修正,则会导致轧机辊缝调节速度变慢。经过理论推导和机理分析,根据消除带钢入口厚度偏差...
- 谭树彬刘建昌
- 关键词：厚度控制热连轧带钢
- Multi-Agent的连续轧制过程控制系统研究被引量：3
- 2008年
- 结合带钢连续轧制过程控制系统的特点,提出基于多智能体理论的控制方法.将多智能体理论应用于连续轧制过程的控制之中,给出了基于多智能体轧制过程的控制系统架构,并对多智能体控制系统的划分机制、协调机制和模型结构等关键问题进行了分析和研究,提出一套基于多智能体的带钢连续轧制过程控制系统的全新控制结构.该系统有利于建立轧制流程的广义集成模型,消除控制系统之间的耦合关系,实现连续轧制生产的高度自动化和智能化.
- 谭树彬刘建昌
- 关键词：多智能体控制系统
- 改进权重自适应GA及冷连轧轧制规程多目标优化被引量：25
- 2009年
- 针对聚合多目标优化方法的权重难以确定的问题,提出了一种改进的权重自适应方法,并以遗传算法为基础对冷连轧轧制规程进行多目标优化.首先,结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程,选取等功率裕量、轧制能耗及带钢打滑概率作为优化目标,建立了冷连轧轧制规程的多目标优化模型.然后将改进的权重自适应遗传算法(GA)应用于不同规格的带钢轧制规程多目标优化中,结果表明,与实际应用的轧制规程相比,该方法有效的降低了3个目标函数的值;与权重自适应GA相比,改进的权重自适应GA的针对性更强,同时重要性高的目标收敛速度更快.
- 李勇刘建昌王昱
- 关键词：遗传算法冷连轧轧制规程多目标优化
- 热连轧前馈厚度控制系统的研究与应用被引量：8
- 2009年
- 某热连轧机原本使用的厚度自动控制(AGC)模型,不论是轧制力AGC还是监控AGC都属于反馈式控制系统,因此轧机辊缝调节都有不同程度的时间滞后,从而也限制了厚度控制精度的进一步提高.采用冷连轧机前馈控制的基本思想,用前机架的出口带钢计算厚度作为前馈控制的检测厚度,并经过跟踪移位处理,设计出了前馈AGC控制模型,针对带钢厚度波动及时调节本机架的轧制辊缝,实现提前预控的目的.实验结果表明,前馈AGC控制模型投入使用之后,带钢厚度精度得到明显提高.
- 钟云峰谭树彬徐心和
- 关键词：热轧机厚度自动控制
- 权重自适应clonal选择算法及其应用研究
- 2011年
- 在求解两个目标以上的多目标优化问题时,基于Pareto支配的多目标进化算法多数需要较长的求解时间。基于固定权重的聚合函数方法求解速度快,但要确定一个适合待求解问题的合理权重是十分困难的,为了解决这一问题,将clonal选择算法与权重自适应方法相结合,提出了一种适用于多目标优化问题的权重自适应clonal选择算法。并将权重自适应clon-al选择算法应用于以等功率裕量、轧制能耗及带钢打滑概率作为优化的目标函数的三目标优化模型进行冷连轧轧制规程多目标优化。结果表明,与实际应用的轧制规程相比优化后的轧制规程使功率裕量更加均衡,打滑发生的机率变小,同时也降低了总的轧制能耗。与权重自适应遗传算法相比,该算法能更好的达到预期的优化效果。
- 李勇王昱
- 关键词：冷连轧机轧制规程多目标优化
- 免疫标准化正规化约束方法及其应用被引量：2
- 2010年
- 为了加快准化正规化约束（normalized normal constraint，简称NNC）方法求解多目标优化问题的速度，将免疫算法与NNC方法相结合提出了基于免疫算法的NNC方法，简称免疫NNC（IA NNC）方法．该方法利用免疫算法中的免疫接种技术，从相邻的乌托邦面上的点对应的单目标优化问题的优化过程中提取疫苗，对初始抗体群进行疫苗接种；使用克隆选择算法求解NNC方法中的单目标优化问题，进而使IA NNC方法能够更快的获得多目标优化问题的Pareto解集．之后对IA NNC方法的收敛性进行了分析．最后应用IA NNC方法对冷连轧轧制规程进行多目标优化，结果表明与基于遗传算法的NNC方法相比，IA NNC方法用较少的运行时间获得了更好的冷连轧轧制规程多目标优化问题的Pareto解集.
- 李勇刘建昌王昱
- 关键词：免疫算法多目标优化
- Smith预估器在热连轧监控AGC中的应用研究
- 在热连轧中,用于测量带钢厚度的测厚仪与精轧末机架距离较远,带钢厚度偏差反馈到控制系统有较大滞后,因此影响了厚度精度的控制效果。通过轧机实测参数拟合轧机模型,应用Smith预估策略,预先估计出带钢厚度偏差进行及时反馈,改进...
- 谭树彬包明伟刘建昌
- 关键词：监控AGCSMITH预估器热连轧
- 基于对位学习的多目标遗传算法被引量：3
- 2009年
- 为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性。
- 李勇刘建昌王昱
- 关键词：多目标遗传算法多目标优化
