江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目
- 作品数：43 被引量：315H指数：10
- 相关作者：罗军舟龚俭李伟杨明宋爱波更多>>
- 相关机构：东南大学江苏省计算机网络技术重点实验室国网智能电网研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于隐性标识符的零权限Android智能终端识别被引量：8
- 2015年
- 针对现有Android智能终端识别直接利用IMEI,Android_ID等显性标识符存在依赖敏感权限和易失效的问题,提出了一种基于隐性标识符组合的零权限设备识别方法.通过调用系统API并执行Linux Shell命令,从物理层、应用层以及用户层3个层次上获取设备型号、屏幕信息、内核编译信息、User Agent、系统语言、字体大小、字体列表、用户安装程序列表等8个隐性标识符,并将其组合形成设备指纹.然后,提出了指纹精确匹配算法和变化指纹关联匹配算法,用于仅1个隐性标识符发生变化且变化前后相似程度大于0.85时的设备关联识别.通过采集真实用户数据进行实验验证,结果表明所提算法的设备识别准确率达到94.52%.
- 王研昊马媛媛杨明罗军舟
- 关键词：ANDROID系统指纹匹配算法
- 大规模网络中BitTorrent流行为分析被引量：8
- 2008年
- 在使用基于特征串方法准确采集国内最流行的P2P应用——BitTorrent应用流量的基础上,研究了BitTorrent应用的流长、流持续时间、流速以及端结点传输的流量、连接数等测度的分布,并分析了各分布中的异常情况.分析结果表明:BitTorrent应用流量已占网络总流量的60%;BitTorrent平均流长超过总体TCP流长的20倍;流长、流持续时间均服从Weibull分布,且二者行为相似;BitTorrent平均流速低于总体TCP流速,但随着流长的增长流速增快;BitTorrent网络有很强的不平衡性,约1%的结点贡献了80%的流量和连接数.
- 陈亮龚俭
- 关键词：大规模网络P2PBITTORRENT
- 云计算环境下支持复杂查询的多维数据索引机制被引量：15
- 2013年
- 针对云计算环境下分布式存储系统的数据索引不支持复杂查询的问题,提出了一种多维数据索引机制M-Index,采用金字塔技术(pyramid-technique)将数据的多维元数据描述成一维索引,在此基础上首次提出前缀二叉树(prefix binary tree,PBT)的概念,通过提取一维索引和PBT有效节点的前缀作为数据在存储系统中的主键.数据根据主键和一致性Hash机制发布到存储节点组成的覆盖网络.设计了基于M-Index的数据查询算法,将复杂查询请求转换成一维查询键值,有效支持多维查询和区间查询等复杂查询模式.理论分析和实验表明,M-Index在复杂查询模式下具有良好的查询效率和负载均衡.
- 朱夏罗军舟宋爱波东方
- 关键词：云计算数据索引多维查询
- 基于最小速率保证的IEEE 802.16e公平调度算法被引量：4
- 2008年
- 针对IEEE 802.16e协议的特点,提出了一种基于最小速率保证的IEEE 802.16e公平调度(MTRFS)算法。算法支持多种业务流类型并可保障业务流的最小预约速率。该算法中引入了补偿模式,以保障处在恶劣信道条件下的业务流的最小速率。同时,该算法对高级别业务流和信道条件好的业务流提供尽可能多的带宽,以保障其QoS性能和系统吞吐量的最大化。仿真表明,该算法能够保证业务流的最小预约速率,区别对待不同优先级的业务流;无论是其公平性能还是吞吐量性能都优于传统的PF算法。该算法与IEEE 802.16e协议很好的结合,具有很强的实用价值。
- 史俊财胡爱群关艳峰
- 关键词：IEEE调度算法QOS公平
- 基于PMP模式的IEEE802.16系统中Ranging问题被引量：5
- 2006年
- 研究了IEEE802.16在PM P(点到多点)模式下的Rang ing过程中竞争冲突问题.运用生灭过程分析了在确定SS数目的情况下需要Rang ing的SS数量模型,并计算出了需要Rang ing的SS数量的稳态解.根据随机过程理论提出了SS在Rang ing过程中单步竞争转移模型,在此基础上以单位Rang ing带宽下SS的Rang ing竞争成功率最大为原则推导出了最优的Rang ing带宽.最后,分别在非最优带宽、Sungm in给出的带宽和最优带宽下对Rang ing过程进行仿真,结果表明,最优Rang ing带宽下比其他2种带宽下的Rang ing成功率提高20%,而Rang ing的竞争次数和总的Rang ing时延分别降低25%和20%.
- 关艳峰胡爱群王兴建
- 关键词：IEEE点到多点生灭过程
- 具有QoS保证的服务资源联合分配与管理被引量：8
- 2009年
- 提出一种具有QoS保证的资源管理系统架构,理论分析表明,该系统架构能够较好地适应资源的动态性;其次将服务资源联合分配问题归化为MMKP(multiple-choice multiple-dimension knapsack problem)问题,并提出两种资源联合分配算法:最优解算法RA_BBLP和启发式算法RA_MHEU,实验结果表明,RA_BBLP保证求得最优解, 可作为其他算法的参照系,而RA_MHEU收敛速度极快且所求出的解集接近最优,是一种理想的资源联合分配算法.
- 伍之昂罗军舟宋爱波曹玖新
- 关键词：资源管理服务质量
- 背景流量中报文负载的字典构造方法被引量：2
- 2005年
- 背景流量的构造是决定网络测试质量的重要方面.在目前背景流量的生成中,报文的负载一般采用随机串进行全部或部分填充.该方法容易引入误报,造成测试结果的不准确,所构造的流量中报文对被测系统的压力不可控制,在实时测试中随机串的生成降低了测试系统的性能,而在离线测试中为存储负载中的随机串需要庞大的空间.针对这种方法的不足,设计了一种字典填充方法,报文的负载从字典中选取,而字典的内容从被测设备所能监控的网络事件的特征中提取.该方法可以减少随机串方法所带来的问题,实验证明是有效的.
- 龚俭吴雄杨望
- 关键词：字典网络测试
- 基于语义的可扩展web服务注册与发现机制被引量：4
- 2010年
- 为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.
- 姚燚曹玖新刘波孙学胜刘永生胡波
- 关键词：WEB服务发现领域本体语义WEB服务
- 一种新的镜头边界检测和静态视频摘要提取方法被引量：12
- 2007年
- 提出一种新的融合图像分割和注意力模型的静态视频摘要自动生成方法.该方法将视频中的每帧图像分割成块,分别计算连续2帧对应块的匹配距离;在此基础之上,根据各个块不同的重要性用线性融合的方法求出2帧之间的匹配距离;然后通过计算匹配距离的期望和标准差自动地求出阈值,进而检测出镜头边缘;最后根据每个镜头的匹配距离,提取出静态视频摘要.仿真结果表明:与同类方法相比,该方法能够快速高效地检测出各种镜头边界,提取的静态视频摘要能够有效反映视频的内容.
- 卜庆凯胡爱群
- 关键词：视频摘要注意力模型镜头边界检测
- 云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制被引量：39
- 2014年
- 随着云计算时代的到来,应用数据量剧增,个性化推荐技术日趋重要.然而由于云计算的超大规模以及分布式处理架构等特点,将传统的推荐技术直接应用到云计算环境时会面临推荐精度低、推荐时延长以及网络开销大等问题,导致推荐性能急剧下降.针对上述问题,提出一种云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制RAC.该机制首先制定分布式评分管理策略,通过定义候选邻居(candidate neighbor,CN)的概念筛选对推荐结果影响较大的项目集,并构建基于分布式存储系统的2个阶段评分索引,保证推荐机制快速准确地定位候选邻居;在此基础上提出基于候选邻居的协同过滤推荐算法(candidate neighbor-based distribited collaborative filtering algorithm,CN-DCFA),在候选邻居中搜索目标用户已评分项目的k近邻,预测目标用户的推荐集top-N.实验结果表明,在云计算环境下RAC拥有良好的推荐精度和推荐效率.
- 朱夏宋爱波东方罗军舟
- 关键词：协同过滤个性化推荐云计算
