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国家自然科学基金(61102095)

作品数：39 被引量：199H指数：8
相关作者：范九伦赵凤李大湘刘颖浩明更多>>
相关机构：西安邮电大学西安邮电学院陕西师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 38篇中文期刊文章

领域

  • 35篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信

主题

  • 13篇图像
  • 12篇聚类
  • 9篇图像分割
  • 7篇阈值
  • 6篇阈值分割
  • 5篇卷积
  • 4篇像素
  • 4篇小波
  • 4篇小波变换
  • 4篇模糊聚类
  • 4篇波变换
  • 3篇直方图
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇子空间
  • 3篇网络
  • 3篇离散小波变换
  • 3篇聚类算法
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇DWT

机构

  • 32篇西安邮电大学
  • 5篇西安邮电学院
  • 3篇陕西师范大学
  • 2篇中国人民武装...
  • 1篇长安大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 12篇范九伦
  • 8篇赵凤
  • 5篇李大湘
  • 4篇刘颖
  • 3篇刘汉强
  • 3篇浩明
  • 2篇任应军
  • 1篇刘卫华
  • 1篇支晓斌
  • 1篇赵祥模
  • 1篇王昭
  • 1篇张弘
  • 1篇刘意先
  • 1篇杨帆
  • 1篇刘宏伟
  • 1篇王倩
  • 1篇兰蓉
  • 1篇鲁梅
  • 1篇刘国栋
  • 1篇许朝晖

传媒

  • 8篇计算机应用研...
  • 7篇西安邮电大学...
  • 4篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇微型机与应用
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电视技术
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇光学学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇应用光学
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇信号处理
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇西安邮电学院...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 12篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 5篇2013
  • 6篇2012
共 39 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割被引量：13
2020年
为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文提出基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割算法。首先设计一种新颖的图像空间信息提取策略,进而构造融合图像空间信息的直觉模糊聚类目标函数,提高对于噪声的鲁棒性,提升算法处理图像中模糊信息的能力。为了优化上述目标函数,提出一种基于近邻学习搜索机制的花授粉算法,实现对于聚类中心的寻优,解决对于聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优的问题。实验结果表明所提算法能在多种噪声图像上取得令人满意的分割效果。
赵凤赵凤刘汉强刘汉强
关键词：图像分割直觉模糊聚类空间信息
基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法被引量：1
2020年
当年龄识别被看做分类问题时,基于卷积神经网络(CNN)的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别,常常忽略了进行人脸年龄识别时需要考虑的误分类代价问题。基于上述观察,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(CS-CNN)的人脸年龄估计方法。具体来讲,基于期望类最大原则(desired class maximum principle,DCMP)提出了一种能够使CNN学习到鲁棒人脸特征的代价敏感交叉熵损失函数(CS-CE),最后通过理论与实验的方法进行验证。相较之前的人脸年龄识别方法,该算法提升的效果是显著的。
徐东明任娅琼马宣
基于改进U-Net视网膜血管图像分割算法被引量：35
2020年
针对视网膜图像中血管细小而导致其分割精度低等问题,通过在U-Net网络中引入Inception、空洞卷积与注意力机制等模块,提出一种改进U-Net视网膜血管图像的分割算法。首先,在编码阶段增加Inception模块,采用不同尺度的卷积核对图像进行特征提取,以获得其多尺度信息;然后,在U-Net网络的底部增加级联空洞卷积模块,以在不增加网络参数的情况下扩大卷积操作的感受野;最后,在解码阶段为反卷积操作设计了注意力机制,将注意力机制与跳跃连接方式相结合,聚焦目标特征,以解决权重分散等问题。基于标准图像集DRIVE的实验结果表明,所提算法的平均准确率、灵敏度与特异性较之U-Net算法分别提高1.15%,6.15%与0.67%,也优于其他传统分割算法。
李大湘张振
关键词：视网膜血管图像分割
两阶段判别嵌入模糊聚类被引量：1
2019年
针对两阶段判别嵌入式聚类算法无法有效地反映数据的真实结构问题,提出一种两阶段判别嵌入模糊聚类算法。首先利用模糊C-均值算法对数据进行初始聚类,得到数据的初始隶属度矩阵,然后通过奇异值分解和求解最大散度差对数据降维处理,最后在低维子空间中对降维后的数据再次进行模糊C-均值聚类。通过对初始数据和降维后的数据进行模糊聚类提高算法的准确度。对比实验结果表明,该算法可获取最优聚类精度,并能更有效地反映数据的真实结构。
支晓斌牛传林李亚兰
关键词：数据降维模糊聚类
一种变换域的均匀量化盲图像水印算法
2013年
提出了一种基于均匀量化的盲提取图像水印算法。载体图像经过小波变换之后提取出其低频系数,再对其进行分块DCT变换,采用双极性量化的方法进行水印的嵌入。水印的提取不需要原图像,且嵌入同一个水印可通过不同密钥分别提取出鲁棒水印和脆弱水印。仿真实验表明,该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、低通滤波、噪声和剪切等攻击,具有较好的脆弱性和对攻击的鲁棒性。
杨帆范九伦
关键词：小波变换离散余弦变换盲提取
基于组合混沌和位运算的图像加密算法被引量：4
2014年
为了有效改进图像加密效果及其安全性,在对基于混沌系统及位运算的图像加密算法进行研究的基础上,提出基于组合混沌和位运算的图像加密算法,算法先对灰度图像进行位平面分解,考虑到图像的高四位含有较大的信息量,对高四位分别进行置乱变换,再与低四位构成一个整体进行置乱变换,然后组合置乱后的位平面,并与二值矩阵进行异或运算得到密文图像。实验结果表明,与像素位置置换算法和二维数据加密算法比较,改进算法具有更好的加密效率,密钥空间接近2192,具有较好的安全性,且能较好地抵御椒盐噪声和高斯噪声攻击,有效恢复出原始图像。
浩明
关键词：图像加密位平面
一种基于SVD和DWT的音频水印算法被引量：8
2014年
为了保护音频信息的版权并提高音频信息的安全性,利用小波变换的多分辨率特性和奇异值分解对奇异值的稳定性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的音频水印算法。对原始音频信息进行三级DWT,应用Zigzag变换对变换后的低频系数升维,对二维矩阵和水印同时进行分块作奇异值分解,并把水印奇异值线性嵌入到二维矩阵的奇异值中。仿真实验表明,该算法能有效抵抗常见的音频水印攻击,具备良好的鲁棒性和透明性。
段岁军范九伦
关键词：音频水印离散小波变换透明性
免疫克隆选择图划分方法被引量：1
2012年
为了解决谱聚类方法中大规模的相似性矩阵的存储和特征分解困难的问题,利用权核K-均值算法的目标函数和图谱划分准则的等价性,将图谱划分准则作为免疫克隆选择优化算法的亲和度函数,提出一种利用免疫克隆选择优化算法求解图谱划分问题的新方法——免疫克隆选择图划分方法。该方法在免疫克隆选择操作的过程中引入了一个个体修正算子,使得个体以更快的速度向更优的个体进化。此外,在新方法中还引入了流形距离测度来构造相似性矩阵,使得新算法可以有效处理具有复杂结构的数据。采用人工数据集、USPS手写体数字识别和UMIST人脸识别的仿真实验验证了新方法的有效性和鲁棒性。
刘汉强
关键词：图划分谱聚类克隆选择
基于特征融合及子空间学习的行人再识别
2019年
改进多核全监督子空间学习(multi-kernel fully-supervised subspace learning,MKFSL)行人再识别算法,以提高带标签样本的有限可用性。在特征提取时,串联融合局部最大概率(local maximal occurrence,LOMO)特征和高斯块的高斯区域(Gaussian region of Gaussian patch,GOG)描述符,以获得具有鲁棒性的特征;在度量学习时,采用全监督子空间学习方法,以获取判别式投影。在VIPeR和PRID450s两种数据集上的实验结果表明,改进算法比原算法的1级匹配率可分别提高1.7%和2.7%。
李大湘费国园刘颖
关键词：特征提取子空间学习
二维Arimoto熵直线型阈值分割法被引量：16
2013年
Arimoto熵是一种广义熵形式.本文首先指出了已提出的二维Arimoto熵阈值分割法的表述错误,给出了正确的二维Arimoto熵阈值分割法;然后提出了二维Arimoto熵直线型阈值分割法,并给出了快速递推公式;对Arimoto熵公式中参量的选择进行了探讨,并基于标准图像进行了分割性能评估.大量分割实验表明,二维Arimoto熵直线型阈值法至少与二维Arimoto熵和二维Renyi熵直线型阈值法分割效果相当;在图像边缘和噪音信息丰富的情况下,二维Arimoto熵直线型阈值法的分割效果优于二维Arimoto熵和二维Renyi熵直线型阈值法,是一种有效的图像阈值方法.
张弘范九伦
关键词：阈值分割二维直方图
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