江西省科技攻关计划(20041B100100)
- 作品数：5 被引量：42H指数：3
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- 模糊故障诊断隶属函数的选择分析比较被引量：15
- 2006年
- 讨论基于模糊规则的模糊诊断方法中隶属函数的选择问题,以同步电机的匝间线圈故障检测为例,将逆电流和逆电压作为模糊故障检测的两个输入变量,以同步电机的故障代码值为输出变量,分别采用三角形、梯形和高斯型三种隶属函数进行模拟,从模拟结果分析得出在一般电气设备的模糊故障诊断中,采用三角形隶属函数进行模糊故障诊断的准确度优于使用梯形和高斯形隶属度函数。
- 饶泓扶名福金宇华
- 关键词：模糊故障诊断隶属函数同步电机
- 基于多项式回归的自构形算法
- 2007年
- 自构形算法是BP神经网络提高泛化能力的一种方法,但自构形算法以线性回归理论为基础,在解决非线性问题时剪枝能力和收敛速度都存在不足,针对这一问题,提出基于多项式回归的自构形算法,并以风机故障诊断数据为例,对两种算法进行了详细的实验对比,实验表明基于多项式回归的自构形算法剪枝能力和收敛速度均优于线性自构形算法。
- 饶泓扶名福陈炼马永生
- 关键词：泛化神经网络
- 基于SVM的径向基网络故障诊断方法被引量：8
- 2008年
- 结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势和径向基网络(Radial Basis Function,RBF)的多模式分类特点,提出了一种基于支持向量机的径向基网络故障诊断方法。并将该方法应用在齿轮箱的故障诊断上,实验结果表明该方法可以提高径向基网络的泛化能力,获得更准确的诊断结果。
- 饶泓虞国全胡倩如
- 关键词：支持向量机径向基网络故障诊断
- 基于模糊聚类的神经网络故障诊断方法被引量：17
- 2007年
- 提出基于模糊聚类的BP神经网络(FuzzyClusteringBPNeuralNetwork,简称FCBPNN)故障诊断的理论和方法,即利用模糊聚类准则对样本数据进行预处理。通过仿真比较FCBPNN与简单BPNN两种方法在抽风机组的故障诊断中的应用,证明了该方法的有效性。
- 饶泓扶名福谢明祥
- 关键词：模糊聚类BP神经网络故障诊断
- 基于循环自构形算法的神经网络结构优化被引量：3
- 2008年
- BP(back propagation)神经网络中隐层节点的个数过多将影响网络的泛化性能和效率,自构形学习算法通过考察网络隐层节点输出之间的相关性来删除和合并隐层节点。但自构形算法在节点的删除和合并时存在网络收敛不一致问题,因此,在自构形算法中引入随机度概念,在分治算法思想的基础上提出了循环自构形算法来优化网络结构。Matlab实验对比验证了循环自构形算法能从不同或相同的隐层节点数剪枝到一致的网络结构,并将网络结构优化至最精简。
- 饶泓扶名福陈炼
- 关键词：BP神经网络结构优化泛化
