中央高校基本科研业务费专项资金(QN2011129)
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 相关作者：张智韬吴普特朱德兰陈俊英樊晓康更多>>
- 相关机构：美国农业部西北农林科技大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：农业科学机械工程更多>>
- 涌泉根灌土壤湿润体运移模型被引量：13
- 2013年
- 为了探明涌泉根灌土壤入渗湿润体运移的变化规律,以黏壤土为例,在室内选取不同土壤容重、初始含水率、灌水器套筒透水部长度和埋深等4个因素进行试验,研究这些因素对涌泉根灌土壤入渗湿润锋随时间运移关系的影响.结果表明:土壤入渗湿润锋运移速率随土壤容重的增大而减小,随土壤初始含水率的增大而增大,随套筒透水部管长的增长而增大,但不同埋深对灌水器湿润锋的推进速度无显著影响,涌泉根灌土壤入渗湿润体随时间的运移符合幂指数关系,幂指数在水平和垂直向分别为0.32和0.2.以此为基础分别建立了湿润锋在水平和垂直向运移距离的预测模型,并建立了包括土壤容重、初始含水率和灌水器套筒透水部长度的综合预测模型.用建立的综合模型对涌泉根灌土壤入渗湿润锋运移距离进行预测,并对预测值与试验值进行了比较后得出,综合模型的预测精度较高.
- 张智韬吴普特陈俊英朱德兰樊晓康
- 关键词：土壤涌泉根灌湿润体入渗
- 影响大豆NDVI的气象因素多元回归分析被引量：15
- 2015年
- 针对太阳辐射、大气温度、空气湿度和风速等气象因素对大豆归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)在每天不同时间的影响,提高大豆NDVI的监测精度。该研究采用Green Seeker手持式光谱仪对大豆苗期、花荚期和成熟期3个主要生育阶段的NDVI值以小时为单位进行连续监测,并收集测量时的太阳辐射、大气温度、空气湿度和风速等气象数据,采用偏最小二乘法、逐步回归和岭回归方法,建立不同气象因素对大豆NDVI值影响的回归模型,并分析其定量关系。结果表明,影响大豆不同生育期NDVI变化的主要气象因素为太阳辐射和大气温度,风速和空气湿度的影响较小,可以忽略不计。经对3种模型进行预测精度评价后得出,岭回归模型的预测精度最佳,其在3个阶段的预测均方根误差(RMSE)分别为0.034、0.018和0.016,决定系数(R2)分别为0.820、0.908和0.934,其次为逐步回归法,偏最小二乘法的预测精度最低。
- 张智韬兰玉彬郑永军陈立平宋鹏
- 关键词：植被气象NDVI大豆岭回归
- 不同配套产品对涌泉根灌土壤湿润体特性影响被引量：5
- 2013年
- 为了研究不同配套产品对涌泉根灌土壤入渗湿润体特性的影响,以黏壤土为例,采用PVC和PP棉2种材料,分别制作长度为10,15,20,25和30 cm的5个涌泉根灌配套套筒进行试验,分析涌泉根灌不同配套产品土壤入渗湿润锋随时间的运移关系.结果表明:2种材料的土壤表面水平湿润半径与时间的自然对数呈线性关系,表层土壤开始出现湿润的时间与套筒长度无关;2种材料的土壤最大水平湿润半径和湿润深度随套筒长度的增大而增大,并与时间呈幂函数关系,其中,PVC材料的水平和垂直向的幂指数分别为0.38和0.17;PP棉材料的水平向幂指数为0.40,垂直向幂指数随管长的增大而减小,并与管长呈线性关系.研究还建立了由表面水平湿润半径反演最大水平湿润半径和湿润深度的预测模型.经验证,模型预测精度较高.研究结果可为涌泉根灌不同配套产品的系统设计、田间布设间距和宽度等参数的确定提供参考.
- 陈俊英吴普特朱德兰张智韬樊晓康
- 关键词：涌泉根灌湿润体
- 影响大豆花荚期NDVI变化的气象因素分析
- 2014年
- 不同天气、温度和风速条件下,采用GreenSeeker连续测量大豆花荚期NDVI,研究了气象因素对大豆NDVI测量结果的影响。结果表明,大豆NDVI的监测以晴天或晴天少云天气为宜,大气适宜温度不宜低于26℃和高过39℃,适宜风速在3级以下,且监测时间宜选择在09:00—12:00。大豆整个生育期长期连续监测NDVI时,建议每次测量时选择相同的日监测时间段。
- 张智韬兰玉彬吴普特韩文霆
- 关键词：温度风速NDVI花荚期大气辐射
