国家杰出青年科学基金(60525303) 作品数:31 被引量:230 H指数:8 相关作者: 关新平 唐英干 刘志新 龙承念 王坤 更多>> 相关机构: 燕山大学 中国科学院自动化研究所 鲁东大学 更多>> 发文基金: 国家杰出青年科学基金 国家自然科学基金 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 电气工程 更多>>
谐和与随机噪声联合激励下Duffing-van der Pol系统的响应 2011年 研究了一类Duffing-van der Pol系统在谐和与随机噪声联合激励下的主共振响应和稳定性问题.运用多尺度法分离了系统的快慢变量,得到了系统的一阶近似解;运用奇异性理论得到系统是叉形分岔结构;用线性化方法求出了系统响应幅值的一、二阶矩.数值模拟验证了理论结果的有效性. 仲淑娟 王坤 吴海花关键词:多尺度法 奇异性理论 随机噪声 一种检测无线网络违规行为的改进退避算法 2009年 无线媒体访问控制(MAC)协议通常使用分布式竞争机制来共享无线信道,但在动态和开放的网络环境中,部分违规节点会有意识地抢占信道以获取更多的信道资源.为此,通过对IEEE 802.11协议的DCF机制进行修改,提出一种改进的退避算法,可实现对网络中违规行为节点的有效检测,并通过惩罚机制加以纠正.仿真结果表明,该方法能够更有效地检测出无线网络中的违规行为,提高整个网络的吞吐量. 刘志新 张伟 张伟 华长春关键词:无线网络 IEEE MAC协议 违规行为 一种基于优化思想的网络拥塞控制算法 2007年 分析了现有网络优化框架的基本模型,研究了更一般的条件,将静态模型扩展到了动态模型,使模型的应用范围更广。运用子梯度方法求解新模型的对偶问题,得到了一种新的基于对偶问题的分布式算法框架,并证明了这种新算法的收敛性。同时,又证明了已有的算法只是新算法的一个特例。因而本文给出了一类具有更一般意义的分布式算法框架,推广了已有的网络模型算法。 张大海 南峰 陈芳关键词:拥塞控制 非线性规划 对偶理论 分布式算法 基于LMI的时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性分析 被引量:6 2008年 研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Liapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据.稳定性判据是以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,可以很容易得出时滞的上界.在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据,包含了已有文章中的很多结果.最后,数值算例说明了结果的优越性. 刘德友 张建华 关新平 肖晓丹关键词:时滞细胞神经网络 线性矩阵不等式 基于分簇的低功耗多跳WSN时间同步机制 被引量:13 2010年 针对典型同步算法中同步开销大的问题,提出一种基于分簇的低功耗时间同步机制(LCTS),将单向广播同步和双向成对同步机制相结合,在分级网络的基础上给出一种分簇算法,将LCTS扩展到多跳网络中,并对时钟漂移进行估计和补偿。仿真结果证明,该机制在不引起同步滞后的前提下,能减少同步报文开销,保证良好的同步精度。 关新平 张晓静 刘志新关键词:无线传感器网络 时间同步 分簇 EPC物联网络系统的H_∞控制问题 被引量:1 2008年 针对EPC物联网络系统中存在的时变与不确定性时延问题,建立了EPC物联网络系统的控制模型,假设系统中的时延满足一定的结构性要求下,研究了EPC物联网络控制系统的H∞控制问题。基于LMI方法,可以很方便地求出状态反馈控制器,并可使闭环系统具有良好的动、静态性能。数值算例及仿真结果证明了所得结论的有效性。 刘奕昌 关新平关键词:EPC 物联网 网络控制 动态粒子群算法在经济负荷分配中的应用 被引量:7 2009年 将一种惯性权重动态调整的粒子群算法用于求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配(ED)问题,使其在满足各机组负荷和运行约束的条件下总的发电费用最小。算法惯性权重随不同粒子距全局最优点的距离不同而动态调整,从而提高了基本粒子群算法的收敛速度,避免其容易陷入局部极值。将算法应用到经济负荷分配问题的Matlab仿真结果表明,所提出的方法不仅提高了解的寻优能力和收敛速度,而且随着问题规模的增大,其优化结果要好于其它方法。 唐英干 崔玉红 关新平关键词:电力系统 经济负荷分配 全局最优 一种改进的模糊熵红外图像分割方法 被引量:11 2006年 提出了一种改进的模糊熵图像分割算法,该算法定义了一种新的模糊隶属度函数,该模糊隶属度函数只包含一个参数,即所要寻找的最优分割阈值,采用简单的穷举法便可得到最优分割阈值。实验结果表明,此方法的分割效果与传统的模糊熵方法效果相当,但计算时间大大减少,使得分割更加快速。 唐英干 刘冬 关新平关键词:红外图像 图像分割 模糊熵 模糊隶属度函数 基于动态面控制的超混沌自适应同步 被引量:4 2006年 提出了一种基于动态面控制(dynam ic surface control,DSC)的超混沌同步方法.在DSC方法中,每一步中虚拟控制器都通过一阶滤波器,从而避免了对一些非线性项的重复求导,使得所设计的控制器克服了backstepp ing方法的复杂性激增缺点.针对系统中存在未知参数的情况,在控制器的设计中引入自适应方法.最后,利用仿真结果验证了方法的有效性. 刘同栓 关新平 许皓关键词:超混沌 动态面控制 自适应 基于粒子群和二维Otsu方法的快速图像分割 被引量:34 2007年 二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量.每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值.结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Otsu方法的实时应用. 唐英干 刘冬 关新平关键词:图像分割 二维OTSU方法 粒子群