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二元关系的复合与近似算子的合成被引量：2: 2009年; 定义了各种类型的经典二元关系和模糊二元关系,讨论了二元关系的合成及其性质。给出了两个近似空间合成的概念,并讨论合成前的近似空间所导出的近似算子与合成后的近似空间所导出的近似算子之间的关系。证明了合成后的近似空间所导出的近似算子恰好是两个近似空间所导出的近似算子的合成。; 徐优红; 关键词：近似算子粗糙集

模糊粗糙集的表示及应用被引量：5: 2011年; 一个模糊粗糙集是一对模糊集,它可以用一簇经典粗糙集表示出来。本文研究了模糊粗糙集的表示问题,利用模糊集的分解定理证明了一个模糊粗糙集可以用一簇粗糙模糊集表示出来,利用这个结果可以证明模糊粗糙集的一些重要性质。; 许金权; 关键词：模糊集粗糙集粗糙模糊集模糊粗糙集近似算子

模糊粗糙集代数被引量：4: 2007年; 一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导出的系统(Φ(U),∩,∪,-,LL,HH)也是模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,同时讨论了特殊类型的模糊粗糙集代数和粗糙模糊集代数与其导出的系统之间的关系。; 徐优红; 关键词：粗糙集模糊集近似算子

概念格的规则约简与属性特征被引量：13: 2007年; 在研究了概念格形成的偏序结构的基础上,引进了由两个形式背景形成的决策形式背景,讨论了外延集类上等价关系和交一致关系,给出了决策形式背景下规则提取与属性约简方法.同时对于在规则约简中起不同作用的属性,区分了核心(存在于任何约简中)、相对必要属性(存在于某些约简中)和不必要属性(不存在于任何约简中),给出了各类属性的特征和判别方法.这些方法为概念格规则提取的启发式算法打下了基础.; 仇国芳陈劲; 关键词：决策形式背景概念格属性约简

形式概念粗糙近似比较研究被引量：1: 2008年; 形式背景会产生许多概念,对论域中的任何一个子集,从形式背景确定的概念中求出2个概念的外延作为该子集的上下近似。对这些方法进行比较研究,提出用粗糙集方法来求出上近似,并从理论上证明用现有的各种方法所求出的概念的上近似外延是相同的。同时也指出求概念的下近似外延方法的不足之处。; 杨晓平卢献庆; 关键词：粗糙集下近似

一种粗集与灰理论结合算法在柴油机故障诊断系统中的应用被引量：2: 2010年; 提出一种基于粗糙集描述理论与灰理论的故障诊断属性约简方法,将用粗糙集描述理论算法进行故障诊断条件属性约简的结果,依据灰色关联度算法计算灰关联系数,进一步确定约简集中条件属性间的重要性,求取最佳属性约简集.在柴油机燃油系故障诊断系统,获取了最佳属性约简集,系统运行测试获得好的故障诊断结果.; 刘军卢炎生; 关键词：粗糙集属性约简柴油机故障诊断

基于经典-模糊变精度概念格的决策规则获取及其推理算法被引量：5: 2009年; 在模糊形式背景上引入了4种经典-模糊变精度概念,形成4种变精度概念格,在此基础上得到4种决策规则集。利用包含度构建不同决策规则集中的推理算法,进而得到所有对象组合的决策规则。证明了由决策规则得到的决策集分别是必然性与可能性决策集,且推理算法具有协调性和相容性。; 仇国芳朱朝晖; 关键词：包含度

决策形式背景的概念格属性约简被引量：77: 2008年; 概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已成功应用于许多领域.知识发现的一个重要方面是知识约简.在基本的概念格属性约简理论的基础上,进一步提出了决策形式背景的概念以及决策形式背景的概念格属性约简理论,丰富了概念格约简理论.定义了决策形式背景的强协调性与弱协调性.对于强协调决策形式背景,给出了协调集的判定定理及约简方法.对于弱协调决策形式背景,定义了蕴含映射,研究了蕴含映射的属性约简,并给出了弱协调决策形式背景的约简与其蕴含映射的约简之间的关系.; 魏玲祁建军张文修; 关键词：概念格决策形式背景属性约简差别矩阵

概念格的粗糙近似比较研究: 2009年; 形式背景产生了概念格,每个节点由外延和内涵组成.对形式背景论域中的任何一个子集,可用外延来近似,在这方面已有了4种方法.对这些方法进行了比较研究,利用粗糙集理论证明了用这些方法所求出的概念的上近似外延是相同的,并利用粗糙集理论研究了概念格属性约简后,原来方法对结果的一致性.; 杨晓平; 关键词：粗糙集下近似

Intuitionistic Fuzzy Rough Sets Based on Two Intuitionistic Fuzzy Implicators被引量：2: 2010年; This paper presents a general framework for the study of relation-based intuitionistic fuzzy rough sets determined by two intuitionistic fuzzy implicators.By employing two intuitionistic fuzzy implicators I and J,I -lower and J-upper approximations of intuitionistic fuzzy sets with respect to an intuitionistic fuzzy approximation space are first defined.Properties of(I,J) -intuitionistic fuzzy rough approximation operators are then examined.The connections between special types of intuitionistic fuzzy relations and properties of (I,J)-intuitionistic fuzzy approximation operators are also established.; WU Wei-Zhi

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