王瑞
- 作品数：37 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术机械工程农业科学更多>>
- NVST光谱数据处理方法
- <正>云南天文台一米红外太阳塔(NVST)的多波段光谱仪,其设计目的为对太阳的磁场和速度场进行高精度观测。可同时观测H-alpha 6563,Ca II 8542和Fe I 5250(Fe I 5234)。本报告以H-a...
- 王瑞
- 太阳高分辨观测图像与全日面像的高精度配准方法被引量：1
- 2018年
- 在太阳观测研究中,高分辨图像与全日面像的配准是一项非常有意义的工作,但由于他们之间存在着旋转、缩放和平移,因此很难高精度地进行匹配。提出一种结合局部统计信息和控制点匹配的图像配准方法,核心思想为将视场等间隔划分为大量重叠的局部区域,通过相关匹配在全日面像上寻找对应的局部区域,然后计算每一对局部区域间的亚像元偏移,根据偏移量确定每一对特征点的坐标位置,据此作为点匹配中的特征控制点;最后根据控制点建立仿射变换的转换方程,采用最小二乘求解整个视场的转换参数,根据解出的参数重新对图像进行迭代,得到收敛后的结果并进行配准。通过对高分辨观测图像和全日面SDO/HMI连续谱图像进行配准,拟合结果的偏差在0.25″以内。
- 冯涛戴伟王瑞季凯帆
- 基于稳定扩散模型的火星图像增广方法、计算设备和存储介质
- 本发明提供一种基于稳定扩散模型的火星图像增广方法、计算设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，在本发明中，获取训练样本集，训练样本集包括多个火星图像以及多个火星图像中每个火星图像对应的说明信息；根据训练样本集对稳定扩散模型...
- 王瑞周可法王金林张清毕建涛汪玮裘贺顺屈广俊李超王彬彬孙慧中
- 生态脆弱区土地利用布局优化方法、系统、设备和介质
- 本发明涉及土地利用布局技术领域，具体公开一种生态脆弱区土地利用布局优化方法、系统、设备和介质，该方法包括：构建用于表征生态脆弱区土地利用布局的多目标发展优化函数，并计算所述多目标发展优化函数的Pateto解集；基于所述P...
- 张清寇雁菲周可法王金林毕建涛汪玮邱子芸原卫亭高岳屈广俊赵得全卢应鹏马秀梅白泳李超王瑞裘贺顺王彬彬孙慧中周懿文廖涛李冬赵崇
- 一种岩性分类方法、系统、电子设备和存储介质
- 本发明涉及地质大数据与数学地质技术领域，具体公开一种岩性分类方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标区域的目标多光谱遥感图像与地球化学异常图像，并将提取到的所述目标多光谱遥感图像的第一图像特征与所述地球化学异...
- 李冬王金林周可法张清毕建涛汪玮马秀梅白泳李超王瑞裘贺顺王彬彬孙慧中周懿文赵崇屈广俊邱子芸寇雁菲原卫亭高岳赵得全吕志鸿单禹卢应鹏
- 一种用于花岗伟晶岩反演的观测条件参数确定方法
- 本发明提供一种用于花岗伟晶岩反演的观测条件参数确定方法，涉及矿物探测技术领域。本发明通过获取多个颗粒样本的多角度反射率光谱数据，根据多角度反射率光谱数据确定多个样本数据，每个样本数据包括一个观测条件参数对应的多个颗粒样本...
- 白泳周可法王金林毕建涛张清汪玮马秀梅王彬彬李超王瑞裘贺顺周懿文廖涛李冬孙慧中赵崇邱子芸寇雁菲屈广俊原卫亭高岳赵得全吕志鸿单禹卢应鹏
- 生态系统服务阈值效应评估方法、系统、设备和存储介质
- 本发明涉及生态系统服务技术领域，具体公开一种生态系统服务阈值效应评估方法、系统、设备和存储介质，该方法包括：获取目标区域的目标生态系统服务的历史数据，并构建目标生态系统服务的多个驱动因素；基于目标区域的目标生态系统服务的...
- 张清邱子芸周可法王金林毕建涛汪玮寇雁飞屈广俊吕志鸿原卫亭高岳卢应鹏周晓桢白泳马秀梅王彬彬李超王瑞裘贺顺周懿文廖涛李冬孙慧中单禹赵崇
- 长江中游典型湖泊不同鱼类养殖方式对底栖生物的影响
- 2015年7月-9月,对长江中游武汉及周边四组不同鱼类养殖方式(对照组A0-1、对照组A0-2、鱼类养殖组A1、鱼类养殖组A2)的25个湖泊的大型底栖动物群落结构和多样性进行了研究。研究结果显示,不同鱼类养殖方式湖泊底栖...
- 屈霄夏文彤王瑞张映雪辛未郭传波陈宇顺
- 关键词：湖泊底栖生物鱼类养殖群落
- 地球化学与遥感图像的融合方法、系统、设备和存储介质
- 本发明涉及数学地质与地质大数据技术领域，公开一种地球化学与遥感图像的融合方法、系统、设备和存储介质，包括：构建包含小波变换模块与特征权重分配模块的WVTNet模型并进行训练；其中，小波变换模块用于对样本区域的地球化学数据...
- 李冬王金林周可法张清毕建涛汪玮廖涛马秀梅白泳李超王彬彬王瑞裘贺顺屈广俊卢应鹏
- 一种基于高光谱数据的火星表面矿物分类方法
- 本发明提供一种基于高光谱数据的火星表面矿物分类方法，包括：将预处理后的火星表面矿物标准高光谱数据集划分为：训练数据集、验证数据集和测试数据集。然后，构建矿物分类深度学习模型。根据训练数据集和验证数据集对矿物分类深度学习模...
- 裘贺顺周可法王金林毕建涛张清汪玮马秀梅白泳王彬彬李超王瑞周懿文廖涛李冬孙慧中赵崇邱子芸寇雁飞屈广俊原卫亭吕志鸿高岳单禹卢应鹏
