管志强
- 作品数：18 被引量：119H指数：6
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 多尺度红外图像非线性边缘增强技术
- 为了克服红外图像边缘模糊、噪声大等缺点，本文提出了一种多尺度自适应滤波的红外图像非线 性边缘增强技术。该技术结合了图像的非线性边缘锐化技术和多尺度分析方法。采用Gauss金字塔结构多 分辨率处理细节的方法，以非线性的方式...
- 管志强陈钱顾国华
- 关键词：自适应滤波锐化
- 红外面阵探测器用于全方位搜索的一种新方法被引量：5
- 2009年
- 本文提出的基于红外面阵焦平面探测器的红外搜索跟踪系统与基于红外线线阵焦平面探测器的相比,其结构简单、成本低且具有自动搜索、跟踪和确认威胁目标的功能。本文重点论证了在全方位红外警戒系统中使用面阵探测器的可行性;在该分析的基础上,给出了该系统的图像退化模型;论证了在全方位搜索系统中,目标检测算法的处理思路,并分析了使用面阵探测器的优势。并且通过实验结果,证明基于面阵探测器的红外搜索系统是具有和线阵系统相当的目标探测距离,可以检测出信噪比在2左右的目标;并且在背景杂波处理上,在一定程度上优于线阵探测器。
- 管志强陈钱顾国华钱惟贤胡永生
- 关键词：光电子学与激光技术红外技术红外搜索跟踪系统IRST
- 一种基于局部平衡的红外图像锐化算法被引量：6
- 2008年
- 首先分析红外图像边缘与随机噪声和非均匀性固定噪声的分布特点,为区别红外图像中由真实边缘和由各种噪声引起的灰度变化,给出了局部力矩矢量和局部平衡系数的定义;并且基于这两个定义,提出了基于局部平衡系数和局部对比度的图像锐化算法。该算法不同于传统图像锐化算法只基于局部对比度的缺点,在图像锐化过程中考虑图像边缘和非均匀性的空间分布的差异,不但改善了传统边缘增强算法对随机噪声放大的缺点,而且降低了非均匀性噪声的增强。实验结果表明,该方法具有良好的前景和实用价值。
- 管志强陈钱高洋
- 关键词：红外图像锐化
- 采用方向信息测度和时间域迭代技术的红外图像扩散去噪算法被引量：4
- 2010年
- 噪声抑制是红外图像处理中的一个重要研究课题,但常用的去噪算法会造成细节的损失。为了有效地抑制噪声,同时保护边缘,文中在P-M扩散方程的基础上,提出了一种新的采用方向信息测度和时间域迭代技术的各项异性扩散滤波算法。方向信息测度的引入能够在抑制噪声的同时有效保护边缘;时间域迭代技术通过时空混合滤波来同时抑制噪声和保护边缘,而且取消了常规扩散算法几十次的迭代运算,使得实时各向异性扩散算法成为了可能。仿真结果表明:该算法的性能优于常规算法,具有良好的前景和实用价值。
- 钱惟贤陈钱顾国华管志强
- 关键词：噪声抑制方向信息测度
- 高帧频红外图像序列中运动目标的实时复原方法
- 本发明公开了一种高帧频红外图像序列中运动目标的实时复原方法。该方法的步骤如下：高帧频红外视频图像帧的输入、确定图像帧运动目标的运动方向和距离参数、在运动方向上进行中值滤波、根据设定的隶属度函数确定种子像素与邻域像素的隶属...
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- 基于Vega的低空红外预警仿真系统
- 2007年
- 介绍了红外仿真的基本流程,并且基于Vega建立了低空红外预警仿真系统。针对低空红外预警的复杂场景,分别建立了目标和背景的辐射模型;考虑大气对红外辐射的衰减作用,建立了大气的传输模型;根据探测器的成像特性建立了成像系统响应模型。最后给出了仿真流程和仿真结果,并将仿真结果应用到实际预警处理系统中。
- 管志强陈钱张毅钱惟贤胡永生
- 关键词：红外仿真红外辐射预警系统VEGA
- 图像处理器群接口总线
- 本发明公开了一种图像处理器群接口总线。该接口总线包含主机和从机，并通过图像处理器内的可编程逻辑器件实现；所述的主机和从机中分别设置总线命令、总线请求、从机选择、IO数据线、串行通讯、数据包结束、从机准备、从机重启、数据错...
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- 面阵扫描型警戒系统目标探测方法被引量：4
- 2009年
- 根据红外面阵探测器的成像特点,提出了一种面阵扫描型警戒系统,该系统的新颖之处在于面阵的旋转会带来目标探测有效像元数目的增加,并使得目标探测信噪比得到提高。描述了使用面阵探测器扫描型警戒系统的系统参数和工作过程,推导了该系统的点扩散模型,分析了目标的成像特点,重点描述和分析了针对本系统特点的目标探测算法,并介绍了其信号处理的硬件结构。实验结果表明,基于面阵探测器的红外搜索系统具有很高目标探测概率,并且能够在强杂波环境中检测弱目标。
- 钱惟贤管志强陈钱顾国华
- 关键词：红外技术红外搜索跟踪系统目标检测
- 一种具有噪声抑制功能的红外图像锐化算法被引量：12
- 2009年
- 锐化是图像增强巾一项关键性的技术,但如果图像中包含噪声,噪声也会囚为锐化而放大,最终导致信噪比的降低。探索了一种算法既可以对图像进行锐化滤波,又不降低图像的信噪比。采用模式识别的相关理论,基于隶属度和概率松弛技术对红外图像中由真实边缘和由各种噪声引起的亮度数值变化进行区分,对不同区域采用不同的锐化处理。该算法不同于传统图像锐化算法只基于局部对比度的缺点,在图像锐化过程中考虑图像边缘和噪声的空间分布的差异,改善了传统边缘增强算法对噪声放大的缺点。实验数据表明,该锐化方法未引起信噪比的降低,具有良好的前景和实用价值。
- 钱惟贤陈钱顾国华管志强
- 关键词：图像处理红外图像锐化
- 基于运动补偿的红外图像噪音时域ⅡR滤波算法被引量：2
- 2009年
- 从模式识别的角度出发将图像分为运动区域和非运动区域,采用基于噪音分布模型的运动检测技术与基于概率松弛法的运动区域标号技术相结合对这两种区域进行具体划分,对分类后的图像采用时域ⅡR滤波,不同区域采用不同的影响因子,以期达到最终的运动补偿.仿真结果表明该方法有效抑制了噪音,同时并未引起明显的运动模糊,图像的视觉效果得到了极大改善.
- 钱惟贤陈钱顾国华管志强
- 关键词：时域滤波
