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霍满冬

作品数:4 被引量:37H指数:1
供职机构:东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划国家科技支撑计划黑龙江省科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇子群
  • 2篇握钉力
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇模压
  • 2篇木纤维
  • 1篇三维仿真
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车构件
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇网络
  • 1篇微米木纤维

机构

  • 4篇东北林业大学

作者

  • 4篇霍满冬
  • 3篇任洪娥
  • 2篇董本志
  • 1篇潘承怡

传媒

  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇林业机械与木...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于BP网络的微米长纤维异型车用模压制品性能预测被引量:1
2008年
为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测,建立了模压产品性能预测神经网络模型。根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件,确定了模型的结构。通过对比不同学习算法的性能,选择LM算法为模型的学习算法。以实验数据为样本训练并测试所建模型。试验结果表明:所建预测模型具有较高的预测精度,基本满足产品性能预测的要求。
任洪娥霍满冬潘承怡董本志
关键词:BP网络模压制品LM算法
基于OpenGL的微米长纤维模压汽车构件三维仿真
2007年
介绍了用VC++开发微米长木纤维模压异型车用木制品三维仿真系统的开发过程,探讨对3DS模型文件进行分析提取的方法,提出在OpenGL环境中根据分析提取得到的模型数据对微米长纤维模压汽车构件进行模拟仿真的方法。
霍满冬任洪娥董本志
关键词:仿真汽车构件木纤维
基于PSO优化的SVM预测应用研究被引量:35
2009年
支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响,参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明,经粒子群优化算法优化的支持向量机回归模型具有较高的预测精度,粒子群优化算法是选取支持向量机参数的有效方法。
任洪娥霍满冬
关键词:支持向量机粒子群优化算法握钉力
最小二乘支持向量机握钉力预测研究
微米木纤维模压加工过程是一个高度复杂的过程,具有非线性、时滞、高维等特性。模压产品具有较高的密度,可以用于装饰装潢,具有较高的应用价值。握钉力是衡量材料力学物理性能的一个重要指标,当材料使用螺钉相连接时,握钉力大小就显的...
霍满冬
关键词:最小二乘法支持向量机粒子群优化算法
共1页<1>
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