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宋彪: 作品数：21 被引量：329H指数：8; 供职机构：内蒙古财经大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金北京市哲学社会科学规划项目更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

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基于协同学的企业信息安全综合评价模型被引量：8: 2012年; 信息安全问题日趋严重,如何综合全面的评价企业信息安全成为当前的重要课题。基于协同学的原理,分析影响企业信息安全的技术、管理、制度和监管4个因素及其相互关系,提出评价4因素发展协同程度的模型。结果表明:信息安全技术、管理、监管、制度4个因素必须协同发展,任一因素出现"短板",企业综合信息安全水平就不能达到最优。; 黄启发宋彪; 关键词：综合评价信息安全协同学协同度模型

基于vb语言的用友软件常用小工具的开发: 用友软件给中国企业的管理带来了极大的方便,在一定程度上提高了企业的管理水平,但是,在企业管理人员在操作用友软件的过程中,经常会遇到一些非专业人士不能解决的问题,有些时候给工作带来了极大的不便,甚至造成了不可挽回的损失,因...; 宋彪孙良文杨婧; 关键词：用友软件

基于群集动力学和演化博弈论的网络舆情疏导模型被引量：47: 2014年; 互联网已经成为公共舆情传播的主要平台,网络舆情的危机疏导问题直接关系到整个社会的安全和稳定,而对网络舆情的活动进行准确分析是网络舆情疏导的重要前提,基于网络舆情在产生和发展过程中所呈现的群体性,本文应用群集动力学和演化博弈论的方法,在研究网络舆情群体流动过程和个体流动过程的基础上,构建了网络舆情疏导模型.通过使用多Agent仿真,应用所提出的模型,寻求在相关约束下的最佳疏导策略,证明了网络舆情疏导模型的有效性.本文的研究成果为有效解决群体危机环境下的网络舆情疏导问题提供理论依据.; 宋彪朱建明黄启发; 关键词：博弈论

企业谣言、网络舆情治理与股价波动被引量：1: 2020年; 企业传谣愈演愈烈,如何有效治理是关键。因而研究市场上传谣和辟谣对股价的影响,并利用网络舆情进行治理,分析了其对“传谣效应”和“辟谣效应”的影响。研究结果表明一方面,传谣会对涉谣股票的价格造成显著影响。相对于传谣,无论是针对利好谣言还是利空谣言,辟谣的效果都不显著。另一方面,网络舆情治理水平越好,谣言对股价造成的冲击越弱,反之则亦然;企业网络舆情治理水平越好,辟谣效果也越好。根据实证结果,我们从企业外部舆情治理、企业自身、投资者和市场监管这四个方面给出建议。; 宋彪宋彪

偏好的博弈:辟谣失灵现象及其治理: 2024年; 辟谣失灵是谣言治理过程中的一个重要研究话题,目前大多数研究发现人们往往对负面信息赋予更多的关注,导致了辟谣无效的现象,其内在机理尚未清晰。与此同时,偶有个例显示出相关主体在遭受负面谣言时,不仅可以全身而退,甚至借势成功,这类成功辟谣的行为往往消弥危害于事前,样本数量稀少,导致了人们对谣言逆转相关研究的不足。本文从网民的风险偏好和信任偏好出发构建博弈模型,旨在探索人们对负面信息关注和传播偏好的形成机理以及辟谣失灵的内在规律。结果表明,人们关注正面消息还是负面消息,取决于事件的模糊状态以及人们的风险偏好。人们对谣言信息的处理行为影响了受众的信任偏好形成,受众对信息的信任程度相对较高时,辟谣行为往往不能奏效;降低受众对谣言的信任,实现辟谣激励机制,可以改善辟谣无效的困境。该结论尝试解释辟谣失灵的内在规律并给出相应的措施,可以为人们治理谣言提供一定的借鉴。; 闫俊宋彪; 关键词：博弈论偏好

基于系统结构模型的大数据财务预警指标分析: 2017年; 大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。; 宋彪徐沙沙丁庆洋朱建明; 关键词：大数据财务预警非财务指标

网络环境下会计信息系统安全性研究——基于帕累托分析: 随着互联网的普及以及网络技术的快速发展,企业的经营环境也在不断地改变,传统的企业管理模式正在受到前所未有的冲击。这在一定程度上是企业管理手段的巨大进步,但同时也给企业的会计信息系统安全带来了新的问题和挑战。会计信息系统以...; 宋彪常剑峰李彤孙良文; 关键词：网络环境会计信息系统不安全因素

基于机器学习和差值校验的识别混淆样本方法的建立及评价被引量：1: 2021年; 目的利用患者历史对比数据,建立基于机器学习中支持向量机(support vector machine,SVM)算法识别临床混淆样本的方法,并验证该方法的临床有效性。方法收集约45万例血常规检测结果,经过数据清洗过滤,同一患者只保留2次检验结果并计算差值校验的绝对值。用同一患者与不同患者的差值(delta)分别制作正配样本与错配样本。采用SVM分类算法实现用多项目识别2种样本,与基于单项目识别的参考变化值法(reference change value,RCV)作比较。结果SVM算法识别正配和错配2种样本,精确率达到92.21%。基于统计学的RCV方法在不同项目下效果不同,其中红细胞平均血红蛋白量(MCH)在绝对值delta下的准确率最高,为81.51%。结论基于多项目的SVM算法可识别混淆样本,可在结果审核中应用。; 张金杰梁玉芳王清涛王哲冯祥韩泽文宋彪高志琪宋彪; 关键词：支持向量机

基于随机森林算法检出hs-cTnT项目小偏移的实时质控方法被引量：3: 2021年; 目的利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能。方法收集来自航空总医院实验室信息系统导出的2016年1月至2021年8月在罗氏化学发光E601设备检测的hs-cTnT项目检测结果,按照规定的数据清洗规则筛选出54243个结果作为无偏数据,人为引入10个不同大小的偏移,生成相应的有偏数据,每种偏移下用RF与MovSO两种算法进行实验。采用分类模型标准及临床指标对算法进行评价。结果RF算法在浮动窗口大小为10时,对10个小偏移均能检出,假阳性率(FPR)为4.0%~4.7%,受影响的患者样本数中位数(MNPed)在12以下。除了在±1 ng/L偏移时准确度为85%,其余8个偏移检出准确度均在90%以上;MovSO算法的最优浮动窗口大小为200,除了在1 ng/L时偏移无法检出,对其他9个偏移均可检出,FPR在3.5%~4.6%之间,MNPed均在100以上,仅在5 ng/L偏移时识别准确度方可达89%。RF算法总体显著优于MovSO,RF可准确识别hs-cTnT的测量小偏移。结论基于机器学习RF算法建立的质控方法可以改进类似hs-cTnT等临床对检测质量要求较高的项目的测量准确度,为实验室质控方案提供了新思路。; 梁玉芳程华丽王清涛王哲冯祥韩泽文宋彪周睿; 关键词：实验室数据

“一带一路”战略下企业合作及政府监管的机会主义行为演化博弈分析被引量：31: 2018年; "一带一路"战略下企业合作是一项复杂的系统性工程,整个战略生态圈中企业的战略选择呈现群集特征,其中企业间合作的稳定性成为影响整个战略目标的重要因素。"一带一路"战略下很多项目的一个重要特点是,既需要与当地民商事主体进行合作,又更多的依赖当地政府的介入。相关研究对于三方博弈主体研究较少,并且少量已有对三方博弈主体博弈的研究仍然在给定一方博弈策略的基础上对其他博弈双方进行分析,缺少深入地分析揭示企业合作过程中战略选择的群集本体演化规律,也少有对东道国地方政府介入该合作动态过程的关注。本文用演化博弈论分析企业合作以及地方政府监管过程中的机会主义行为,研究结果表明,在理性经济人假设条件下,企业和东道国地方政府在企业合作过程中都会发生机会主义行为,上级国际政府应该专门设置监管机构,同时监管机构需要采取动态扶持或者惩罚的策略,才能够促进"一带一路"覆盖地区经济的稳定发展。; 宋彪宋彪丁庆洋; 关键词：一带一路政府监管演化博弈

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