岑丽辉
- 作品数：58 被引量：93H指数：5
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信冶金工程理学更多>>
- 基于反馈线性化与预测控制的风力机变桨距控制方法
- 本发明提供了一种基于反馈线性化与预测控制的风力机变桨距控制方法，包括：进行风力机发电系统的数学模型描述，所述风力机发电系统包括风力机的气动模块、传动模块和变桨执行机构；根据输入输出反馈线性化理论，将所述风力机发电系统的非...
- 岑丽辉桂凯陈晓方李京京谢永芳
- 铅锌烧结过程透气性预测与操作优化系统
- 本文针对铝锌烧结过程的透气性和操作优化问题,结合神经网络、主元分析和聚类搜索算法,提出以改善透气性、提高烧结块产量质量为中心的智能集成优化系统,解决了烧结过程各操作参数的优化问题.实践证明了该系统的可行性和有效性.
- 吴敏岑丽辉桂卫华杜玉晓唐朝晖
- 关键词：透气性神经网络主元分析聚类搜索
- 一种基于黎曼梯度的明渠系统边界预测控制的方法及装置
- 本发明公开了一种基于黎曼梯度的明渠系统边界预测控制的方法，包括：第一步：设定控制初值<Image file="DDA0001996858220000011.GIF" he="61" imgContent="drawing...
- 谢永芳曾宁俊岑丽辉朱国睿
- 一种基于视觉语言大模型的图像问答数据获取方法
- 本发明公开了一种基于视觉语言大模型的图像问答数据获取方法，包括获取图像数据集，并针对图像进行编码处理，获取图像嵌入；按照设定格式针对设定的提示数据进行编码处理，获取对应的提示嵌入；采用图像嵌入和提示嵌入，通过大语言模型，...
- 阚世超张浩杰岑丽辉岑翼刚谢永芳
- 基于反馈线性化与预测控制的风力机变桨距控制方法
- 本发明提供了一种基于反馈线性化与预测控制的风力机变桨距控制方法，包括：进行风力机发电系统的数学模型描述，所述风力机发电系统包括风力机的气动模块、传动模块和变桨执行机构；根据输入输出反馈线性化理论，将所述风力机发电系统的非...
- 岑丽辉桂凯陈晓方李京京谢永芳
- 基于遗传规划的复杂过程优化控制策略
- 根据工业过程优化控制的多目标特性和连续生产平稳性的要求,提出了一种基于遗传规划的优化控制策略.该策略将复杂过程的优化控制看作一个多步的状态转移过程,在生产过程单目标参数辨识模型基础上,通过多步综合评判算法实现了过程多目标...
- 陈晓方桂卫华岑丽辉
- 关键词：适应度函数
- 论包装专业计算机导论课程的网络辅助教学被引量：2
- 2012年
- 传统的课堂教学模式存在着许多弊端,而网络辅助教学却能够有效辅助课堂教学,并使学生达到自主学习、探究问题、交流协作、个性化学习等要求。因而在包装专业计算机导论课程教学中实行了网络辅助教学,并在以下方面进行了实践:构建网络辅助教学平台,为网络辅助教学奠定基础;了解学生的计算机基础,根据学生程度确定教学重点;提出教学任务,培养学生自主学习、自主探究的能力;开展主题讨论,促进师生、生生之间的交流互动;实行网上答疑,进行有针对性的辅导;更新和补充网络教学资源,保持资源的时效性和高质量;进行在线测试,帮助学生自我检查。实践证明:网络辅助教学与课堂教学是有益的共存与互补关系。
- 陈晓方岑丽辉
- 关键词：计算机导论课程课堂教学建构主义网络辅助教学平台
- 一种基于黎曼梯度的明渠系统边界预测控制的方法及装置
- 本发明公开了一种基于黎曼梯度的明渠系统边界预测控制的方法，包括：第一步：设定控制初值<Image file="DDA0001996858220000011.GIF" he="78" imgContent="drawing...
- 谢永芳曾宁俊岑丽辉朱国睿
- 基于峰值变换的信号稀疏表示及重建被引量：7
- 2011年
- 压缩感知(CS)近年来的出现引起了学术界的极大关注,其要求信号本身是稀疏的或者在某种正交基下可以稀疏的表示。该文针对信号本身及小波变换下均不稀疏的情况(如线调频信号),结合峰值变换(PT),提出了PTCS的信号压缩感知算法,对于PT变换产生的峰值变换点序列采用可逆数字水印中的数值扩展方法,将峰值变换点序列嵌入测量信号中,避免了由于引入PT变换而额外增加测量点。通过PT变换,可以将不稀疏的小波系数变为稀疏系数,从而大大提升信号重构效果。仿真结果表明,该文提出的PTCS算法恢复信号与已有的基于正交匹配追踪算法的CS算法相比较,恢复信号质量有着较大的提高。
- 岑翼刚岑丽辉
- 关键词：压缩感知小波变换
- 基于压缩感知的监控视频重构被引量：1
- 2013年
- 传统对视频先采样再压缩的方法极大地浪费了硬件资源,针对这一问题,基于压缩感知理论提出了一种对监控视频采样及重构的方法.该方法先获得帧间差值,再将差值投影到小波稀疏域后进行压缩采样.选取每一分组中的中间帧作为关键帧,对关键帧不进行处理,完全保留所有采样点.恢复时利用关键帧和差值可以得到初步重构的视频序列,最后通过运动估计和运动补偿得到优化.实验结果表明,与仅使用压缩感知对差分帧进行重构的方法相比,该方法对监控视频重构帧序列图像的平均峰值信噪比有较大的提升,且受采样点数影响较小,具有很好的鲁棒性.
- 李昂马强岑翼刚赵瑞珍岑丽辉
- 关键词：压缩感知监控视频关键帧
