李旻先
- 作品数：37 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术更多>>
- 基于切道行为检测的车辆驾驶状态评价方法
- 本发明公开了一种基于切道行为检测的车辆驾驶状态评价方法，通过摄像头对前方路况进行视频采集和实时处理，达到对车辆的不断切道、长时间压线行驶等危险驾驶行为的监测，并及时预警，即在车辆内部安装一个面向前方的摄像头来获取前方路况...
- 赵春霞张浩峰李旻先王超
- 遗漏负样本挖掘的行人检测方法
- 2019年
- 用于物体检测的许多现代方法,如Faster R-CNN,都是基于卷积神经网络的。在监控视频中,由于背景复杂和行人多姿态等原因,存在许多误检。挖掘难负示例的方法可以在一定程度上可以解决误检,Faster RCNN由于使用端到端的训练策略而没有使用挖掘难负示例的方法,生成样本时只考虑了真值候选框周围的样本。为此,论文提出了一种新颖的算法来挖掘被遗漏的负样本,当生成分类器的负样本时,综合利用候选框的置信度以产生更具代表性的负样本。该方法不仅在静态行人数据库(如INRIA)上,还在监控视频(PKU-SVD-B和Caltech)下的数据库上,对召回率,精度率和F1测量指标进行了一致的提高。我们的方法只需要改进样本生成算法,不需要任何额外的超参数,因此它不会增加Faster R-CNN的计算量,并且易于实现。
- 刘芷含李旻先赵春霞
- 关键词：卷积神经网络行人检测
- 一种基于遗漏负样本挖掘的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于遗漏负样本挖掘的行人检测方法。方法为：首先将训练样本输入到基础网络，生成用于RPN网络训练的前景样本和背景样本；然后单独训练RPN网络，使用RPN网络提取训练集上的候选区域作为Fast R‑CNN的训...
- 李旻先张超 刘芷含
- 文献传递
- 一种基于超图的图像混合摘要生成方法
- 本发明提供了一种基于超图的图像混合摘要生成方法，具体包括：步骤1：输入原始图像；步骤2：输入标签列表；步骤3：抽取视觉特征；步骤4：建立超图；步骤5：超图分割；步骤6：选取混合摘要。本发明使用的超图模型，不仅可以利用图像...
- 唐金辉李旻先
- 文献传递
- 一种基于移动终端的服饰搜索方法
- 本发明提供一种基于移动终端的服饰搜索方法，用户通过移动终端拍照或者从移动终端的图库中选取一张服饰图片，上传至服务器端进行服饰搜索，具体包括：通过网络爬虫从电商网站上获得服饰商品图片和商品信息，存入服饰数据库，进行图像特征...
- 李旻先李刚刘媛媛赵春霞
- 文献传递
- 基于深度主动学习的低成本行人再识别方法
- 本发明公开了一种基于深度主动学习的低成本行人再识别方法，将动态样本选择与聚类预测伪标签集成到统一的框架中；该方法包括：获取行人数据集，输入无监督聚类模型，生成伪标签；基于主动学习思想，选择hard‑negative和ha...
- 李旻先高雯静
- 文献传递
- 基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法，该方法设计了一种深度卷积神经网络结构，联合采用改进的排斥损失来监督深度卷积神经网络的训练，该方法首先利用特征提取网络从图像中提取特征图，然后利用多步预测的...
- 李旻先张基文
- 文献传递
- 一种面向智能驾驶场景的图像文本特征融合域适应目标检测方法
- 本发明公开了一种面向智能驾驶场景的图像文本特征融合域适应目标检测方法，该方法设计了一种可以学习域无关特征的深度神经网络，其中包含用于使得特征具备域无关性的图像文本特征融合模块和用于将目标域的特征风格转化为源域的特征风格的...
- 李旻先翁悦诚
- 基于切道行为检测的车辆驾驶状态评价方法
- 本发明公开了一种基于切道行为检测的车辆驾驶状态评价方法，通过摄像头对前方路况进行视频采集和实时处理，达到对车辆的不断切道、长时间压线行驶等危险驾驶行为的监测，并及时预警，即在车辆内部安装一个面向前方的摄像头来获取前方路况...
- 赵春霞张浩峰李旻先王超
- 文献传递
- 一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法
- 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于域无关前景特征学习的行人再识别方法。该方法设计了一种域无关特征学习的深度神经网络，联合使用实例归一化和批量归一化，实现对图像内容的域无关特征学习；基于该网络，同时设计了...
- 李旻先沈贤文
- 文献传递
