张英涛
- 作品数：47 被引量：124H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 基于Soft-Masked BERT的新闻文本纠错研究被引量：2
- 2022年
- 互联网时代的新闻宣传领域,每天都会产生海量的文本稿件,仅依靠人工进行校正,成本极高,效率低下。利用计算机辅助技术对新闻稿件进行审阅极大地提高了校稿效率,大大减少人力成本,进一步利用特定新闻领域语料集的深度学习模型,完成个性化定制,在该领域的纠错过程中可以取得更好的效果。文中使用一种全新的中文文本纠错模型理论:Soft-Masked BERT,该模型将中文文本的检错过程与纠错过程分离,纠正网络的输入来自于检测网络输出。文中旨在Soft-Masked BERT基础上进行改进并应用。使用“哈尔滨工业大学新闻网”新闻稿件中10 000条文本序列(HIT News Site)作为初始语料进行训练,之后对该新闻网的相关稿件进行中文文本校对。结果表明,Soft-Masked模型在HIT News Site数据集上的整体性能表现优于BERT-Finetune,准确率提高0.6个百分点,精确率提高1.3个百分点,召回率提高1.5个百分点,F1分数提高1.4个百分点,效果良好。
- 史健婷吴林皓张英涛常亮
- 关键词：新闻稿件计算机辅助技术
- 入射粒子辐照产生PKA过程的分子动力学仿真方法及系统
- 本发明提供了一种入射粒子辐照产生PKA过程的分子动力学仿真方法及系统，所述方法包括：建立初始模型，并设定边界条件以及各入射粒子的初始位置坐标和初始速度；采用基于嵌入原子势的势函数来描述原子间的相互作用；设置模拟的时间步长...
- 李兴冀徐晓东杨剑群张英涛
- 计算机组成技术实验考核模式的改革思考被引量：1
- 2007年
- 本文介绍了我院对实验考核方式的改革,建立了多层次的、以学生为主导的考核模式,可有效地引导学生进行创新性学习。
- 张英涛徐冰李东
- 模糊PID控制在机房空调系统中的应用研究
- 本文首先介绍了空调自动控制系统的组成和工作原理，提出了机房空调自动控制系统的控制原理，设计搭建了控制系统的硬件电路，并编制了相应的控制软件，同时对系统进行了软硬件电路的调试和改进。其次本文对应用于空调系统的控制理论进行了...
- 张英涛
- 关键词：机房空调系统模糊控制PID控制
- 文献传递
- 基于多域先验的乳腺超声图像协同分割被引量：7
- 2016年
- 乳腺超声(Breast ultrasound,BUS)图像具有较低的信噪比、较低的对比度以及较模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作.本文提出了一种多域协同分割模型,该模型通过结合空域与频域先验,并引入协同分割的思想来实现对乳腺超声序列的分割.模型在空域中得到肿瘤的姿态、位置和强度信息,在频域中通过使用相位一致性与零交叉检测得到肿瘤的边缘信息,最后利用协同分割的思想构建起全局能量项,有效地利用了图像序列信息.实验结果表明,与传统的乳腺超声图像分割方法相比,本文提出的分割模型能够很好地处理低对比度低回声图像以及单帧分割模型不能有效分割的图像,分割结果具有更高的准确性.
- 邵昊阳张英涛鲜敏李致勋唐降龙
- 关键词：计算机辅助诊断
- 心率减速力对急性心肌梗死后发生心脏性猝死的预警研究被引量：8
- 2014年
- 目的 探讨心率减速力（DC）对急性心肌梗死（AMI）患者发生心脏性猝死（SCD）的预警能力及其与心率变异性（HRV）的相关性.方法 选择208例AMI患者,于心肌梗死后1周进行动态心电图检测,并计算出DC值和HRV时域指标值.平均随访24个月,主要终点事件为SCD,次要终点事件为心源性死亡.进行队列研究DC和HRV与SCD关联的相对危险度分析,并进行二分类的Logistic多因素回归统计分析.结果 共有12例患者发生SCD（5.7％）,其DC值明显减低,相对危险度值为4.2（P =0.0054 ＜0.01）.DC与HRV指标SDNN、SDANN、ASDNN、T1、RMSSD及PNN50的相关系数分别为0.5840、0.4346、0.8510、0.6081、0.5210、0.5028 （P＜0.001）.结论 DC对AMI后发生SCD有较强的预警作用,DC与HRV有较好的相关性.
- 朴晶燕韩百合宋涛曹威李阳张英涛曲秀芬
- 关键词：心脏性猝死
- 基于DCG心电信号的R波检测算法被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于动态心电图(DCG)心电信号的R波检测的新算法.该算法以平均双向斜率和相对高度为主要特征,能够快捷准确地检测R波.通过对MIT-BIH Long-Term ECG数据库以及哈尔滨医科大学医院提供的Holter记录进行R波检测,验证了该算法的可行性.针对检测结果分别与最大值双重搜索技术和差分运算方法(DOM)的检测结果进行了比较,发现所提算法的识别正确率(98.3%)高于以上两种算法(95.2%和90.7%).
- 张英涛黄剑华李明达宋涛
- 基于小波和自适应滤波的ECG基线漂移校正被引量：7
- 2013年
- 为校正ECG信号的基线漂移,提出小波变换和自适应滤波相结合的方法。利用小波变换对原始ECG信号进行分解,将得到的高频分量作为参考信号输入,采用基于幂函数的最小均方算法(P-LMS)进行自适应滤噪处理。通过与传统的归一化最小均方算法(NLMS)进行对比,验证该算法的准确性。仿真实验和MIT-BIH数据库中的实际数据检验结果表明,基于幂函数的最小均方算法和小波变换相结合的方法能够有效校正基线漂移,并较好地保持心电信号的几何特征。
- 史健婷黄剑华张英涛唐降龙
- 关键词：自适应滤波小波变换
- 基于器件辐射缺陷演化全过程的跨尺度仿真方法及系统
- 本发明提供了一种基于器件辐射缺陷演化全过程的跨尺度仿真方法和系统，所述方法包括：定义粒子参数和材料参数，并将其输入模拟系统；根据分子动力学基本原理，建立基于空间入射粒子的分子动力学模型，进行基于分子动力学的空间入射粒子的...
- 李兴冀张英涛刘研杨剑群 徐晓东
- 计算机辅助鉴别乳腺良、恶性肿块的临床价值被引量：2
- 2009年
- 目的提出～种基于灰度级二维直方图的计算机辅助分割算法，对乳腺高频超声图像中的肿块进行自动识别和分割处理，旨在提高乳腺良、恶性肿块的检出准确率。方法采集100个乳腺肿块二维超声图像共466张（原片），应用计算机软件对原片进行分割处理，得到分割后图片。超声医师采用双盲法分别根据原片和分割后图片中的超声征象进行良、恶性判断，运用受试者工作曲线（ROC曲线）计算曲线下面积（A），比较前后两次诊断结果，分析图片处理前后诊断结果的差异性。结果处理后的图片中乳腺肿块的边缘、钙化等信息明显突出。超声医师对良、恶性肿块的确诊率明显提高。当特异性为74．31％时，诊断敏感性由基于原片的70．32％提高到图片分割后的90．52％。ROC曲线下面积由分割前的80．8％上升到90．5％，差异有统计学意义（P〈0．01）。结论此分割算法能明显优化乳腺肿块的边缘信息，较好地突显肿块内微钙化，在一定程度上降低漏诊率和误诊率，提高乳腺良恶性肿块的确诊率。
- 田家玮宁春平郭延辉王影张英涛郑桂霞刘研
- 关键词：超声检查乳腺疾病
