尹旭日
- 作品数：38 被引量：258H指数：8
- 供职机构：解放军汽车管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电气工程更多>>
- 基于粗糙集的知识发现研究
- 该文主要的研究和创新工作体现在以下几方面:1.在对不完备信息系统进行分析研究的基础上,提出了扩充差异矩阵、对象的遗失属性集、对象的无差别对象集和信息系统的遗失对象集等概念,提出了一种基于粗糙集理论的遗失数据完整化算法RO...
- 尹旭日
- 关键词：粗糙集知识发现决策系统信息增益数据过滤
- 文献传递
- 基于Rough集的规则学习研究被引量：18
- 2001年
- Rough Sets方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .本文在对 Rough Sets理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough Sets的自增量学习算法 ,该算法利用简化的差异矩阵和置信度 。
- 李春生尹旭日陈世福
- 关键词：粗糙集信息系统人工智能
- 基于GDT的不完整信息系统规则发现被引量：4
- 2001年
- 提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统中得到简洁实用的规则 .最后 ,通过一个例子阐述了该方法的实施过程 ,并将该方法与提及的其它几种从不完整信息系统中发现规则的方法进行了分析比较 .
- 尹旭日赵志宏商琳陈世福
- 关键词：GDT人工智能
- 基于CORBA的开放式信息化开发平台OIDP的设计与实现被引量：4
- 2003年
- 主要介绍了一种基于CORBA的开放式信息化开发平台的设计与实现方法。该平台采用了软件构件、领域工程、CORBA等先进的计算机技术。重点介绍了该平台的设计目标、系统结构、实现技术等,对系统特点和技术特色进行了较详细的阐述,最后介绍了一个基于本系统的开发实例。
- 田娟尹旭日王崇骏陈世福
- 关键词：CORBA软件开发
- 汽车故障诊断中的缺省规则挖掘被引量：1
- 2004年
- 对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行了研究,在引入规则支持度概念后,提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘新算法。并将该算法应用于汽车故障诊断领域的知识挖掘。试用表明该算法具有一定的实用价值。
- 尹旭日
- 关键词：汽车故障诊断ROUGH集理论知识发现专家系统
- 不完备信息系统中扩充关系的研究被引量：1
- 2007年
- 为了能够有效地分析处理不完备的信息系统,必须对现有的Rough集模型进行扩充。分析研究了现有的几种比较有影响的基于Rough集的扩展关系,提出了一种处理不完备信息系统的约束非对称关系,并对这些扩充关系进行了分析比较。还提出了基于这种关系的上近似和下近似概念,以及正区域、近似精度、近似质量和依赖关系等相关概念。
- 尹旭日商琳
- 关键词：ROUGH集不完备信息系统容差关系
- 模拟训练系统中自动评判技术的研究被引量：2
- 2008年
- 自动评判技术是模拟训练系统的重要组成部分。本文提出了一种基于填空题型的自动评判算法,并将该算法应用于我们研制的运输指挥模拟训练系统中。应用结果表明,该算法能使得评判做到客观公证,迅速快捷,具有很好的实用性。
- 尹旭日史新生徐泉峰
- 一种基于统计的神经网络规则抽取方法被引量：20
- 2001年
- 从功能性观点出发 ,提出了一种基于统计的神经网络规则抽取方法 .该方法利用统计技术对抽取出的规则进行评价 ,使其可以较好地覆盖示例空间 .采用独特的连续属性处理方式 ,降低了离散化处理的主观性和复杂度 .采用优先级规则形式 ,不仅使得规则表示简洁、紧凑 ,而且还免除了规则应用时所需要的一致性处理 .该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法 ,可以方便地应用于各种分类器型神经网络 .实验表明 ,利用该方法可以抽取出可理解性好 ,简洁、紧凑 ,保真度高的符号规则 .
- 周志华何佳洲尹旭日陈兆乾
- 关键词：规则抽取聚类神经网络知识发现
- 基于椭圆曲线的带门限值的群签名研究被引量：3
- 2008年
- 针对结合Shamir秘密共享技术的门限签名方案存在超过门限值的小组成员利用其所掌握的秘密份额能够恢复系统秘密信息的问题,利用椭圆曲线上离散对数的难解性设计了一种新的带门限值的群签名方案,包括系统建立、成员加入与删除、签名生成和签名验证与打开.新方案中,只要有效的单用户签名不少于门限值,即可产生有效的群签名,且门限值可以根据文件的重要性方便的进行更改.新方案没有采用Shamir的秘密共享技术,所以可以抵抗针对秘密共享技术相应的攻击.
- 闫杰尹旭日张武军
- 关键词：门限群签名群签名门限值秘密共享
- 基于Rough集的连续属性离散化方法被引量：10
- 2006年
- 连续属性离散化是Rough集理论应用中面临的主要问题之一。提出了一种基于的Rough集连续属性离散化方法。首先提出主泛化决策等概念,在数据过滤方法的基础上,利用等价类的合并对属性离散化。实验表明,利用该方法对数据进行离散预处理后提取的规则具有较好的分类预测准确性。
- 尹旭日
- 关键词：离散化ROUGH集等价类置信度
