马飞
- 作品数：32 被引量：79H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金博士科研启动基金辽宁省科技厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- CNN联合多尺度Transformer的高光谱与多光谱图像融合
- 2025年
- 高光谱图像具有丰富的光谱信息,多光谱图像具有精妙的几何特征,融合高分辨率的多光谱图像和低分辨率的高光谱图像可以获取更为全面的遥感数据图像。然而现有的融合网络大多数基于卷积神经网络所设计,对于结构复杂的遥感类图像而言,依赖于核大小的卷积运算,容易导致特征融合阶段缺乏一些全局上下文信息。为保证图像融合的质量,本文提出了一种CNN(Convolutional Neural Network,CNN)联合多尺度transformer网络来实现多光谱和高光谱图像融合,结合了CNN的特征提取能力与transformer的全局建模优势。网络将融合任务分为了两个阶段,特征提取阶段和融合阶段。特征提取阶段,针对图像特性,基于卷积神经网络分别设计了不同模块用于特征提取。融合阶段,通过多尺度transformer模块从局部到全局建立信息间长距离关联,最后通过多层卷积层将特征映射为高分辨率的高光谱图像。经过在CAVE和Harvard数据集的实验结果表明,本文所提算法与其他经典算法相比,能更好地提升融合图像的质量。
- 徐光宪周伟杰马飞
- 关键词：高光谱图像多光谱图像TRANSFORMER图像融合
- 一种增强张量低秩与协同的遥感图像异常检测方法
- 本发明公开了一种增强张量低秩与协同的遥感图像异常检测方法，包括：根据输入的高光谱图像构建背景字典；使用增强张量低秩表示模型分离稀疏异常部分；使用协同表示模型分离低秩背景部分的异常信息；对两部分异常信息进行加权求和得到最终...
- 马飞厚爱华杨飞霞徐光宪
- 改进YOLOv8的无人机航拍道路损伤检测方法
- 2024年
- 针对无人机道路损伤检测任务存在精度低,小尺寸目标易漏检等问题,提出了一种无人机图像道路损伤检测模型。该模型基于YOLOv8,采用数据增强策略应对道路损伤样本分布不均的问题,提升模型训练效果的充分性;在骨干网络集成了全维度动态卷积,加强模型对道路损伤特征的提取;特征融合网络引入一种“聚集-分发”机制,增强融合不同特征图;模型中采用ADown下采样模块降低计算复杂度;最后利用Powerful-IoU损失函数,合理引导边界框的回归,加快模型收敛的同时提升对道路损伤目标的定位精度。经过真实数据集测试,改进模型的平均精度均值相较其他7种经典目标检测模型分别提高11%、14.1%、8%、5.3%、1.6%、3.8%和4.2%,证实了该模型在无人机图像道路损伤检测中的有效性。
- 徐光宪唐桂芳马飞
- 高功率因数变频调速的节能应用
- 2006年
- 本文介绍了对诸如风机等经常运行于欠载或轻载状态的机械进行节能控制的新方法。采用对电机的功率因数进行控制．使对异步电动机进行变频调速时保持较高的功率因数,降低电机的无功损耗,从而使电机在欠载运行时有明显的节能效果。
- 马飞杨飞霞
- 关键词：变频调速异步电动机功率因数节能
- 基于超图和卷积神经网络的高光谱图像分类被引量：14
- 2019年
- 针对高光谱图像数据维数多,光谱信息和空间信息难以提取的问题,提出了一种基于超图和卷积神经网络的分类算法,依据高光谱图像中像素之间的光谱关系和空间关系构建超图;通过超图构建具有谱空联合特征的样本,将其送入卷积神经网络进行特征提取,实现分类。在3种常用的高光谱数据集上进行实验,于Indian Pines数据集上取得了96.63%的总体分类精度。相比于其他算法,所提算法的分类精度高、速度快,而且避免了传统方法在特征提取和融合时出现的不稳定性,验证了其提取的谱空联合信息对高光谱图像具有更强的特征表达能力。
- 刘玉珍蒋政权马飞张春华
- 关键词：图像处理高光谱图像超图卷积神经网络
- 基于自适应深度先验的高光谱图像超分辨率
- 2024年
- 为了解决现有的高光谱超分辨率方法依赖于手工先验和数据驱动先验会导致参数选择困难或可解释性差的问题,采用一种基于自适应深度先验正则的高光谱图像超分辨率方法,进行了理论分析和实验验证。首先设计基于卷积神经网络的多阶段特征提取网络,提取退化图像的空间和光谱信息;其次将提取到的空-谱先验输入基于transformer模型的特征融合模块;然后自适应交互空域和谱域的互补信息,以捕获图像的全局先验特征;最后在退化模型中插入深度先验正则项,将超分辨率问题表述为一个优化问题,其解可以通过交替方向乘子法获得并降低求解复杂度。结果表明,所提出算法在信噪比均为35 dB时,重建信噪比分别达到了34.16 dB和29.35 dB,比次优算法高出2.78 dB和2.17 dB,重建的高分辨率高光谱图像与其固有结构具有较高的一致性。该研究为综合利用手工先验和数据驱动先验增强高光谱图像空间分辨率提供了参考。
- 马飞王芳霍帅
- 关键词：超分辨率重建高光谱图像多光谱图像
- 基于特征融合方法的高光谱图像分类综述被引量：7
- 2021年
- 高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性等因素的影响,使得高光谱图像的分类仍然面临诸多挑战。随着人工智能和信息处理技术的不断进步,高光谱图像分类已成为遥感领域的一个热点问题。首先对基于特征融合的高光谱图像分类文献进行系统综述,并对几种分类策略进行分析与比较,然后介绍高光谱图像分类的发展现状及面临的相应问题,最后提出一些可以提高分类性能的策略,从而为课题的技术研究提供指导和帮助。
- 刘玉珍朱珍珍马飞
- 关键词：图像处理高光谱图像特征提取
- 项目驱动的嵌入式系统教学改革被引量：15
- 2011年
- 我们在介绍嵌入式系统知识体系的基础上,分析嵌入式系统教学的特点及目前教学中存在的普遍问题,提出项目驱动的嵌入式系统教学模式,并探讨如何将嵌入式系统的工程项目引入到嵌入式系统课程体系及实训体系中。实践证明,案例驱动的嵌入式系统教学方法能够有效化解课程教学难点,提高学生实践能力。
- 冀常鹏马飞徐维
- 关键词：嵌入式系统教学模式课程体系
- 基于适配层融合网络系统平台
- 2012年
- 异构网络融合已成为信息通信技术发展的必然趋势,是现代服务业发展的基础。为了解决网络融合与多接入、多终端需求的一致性问题,提出了一种基于适配层的网络融合架构,构建以用户为中心的支持多接入、多终端的异构网络平台来支撑现代服务业的应用,并且提出了相应融合系统平台的逻辑框架及其系统的物理拓扑结构。该系统架构在现代服务业行业中的应用结果表明,该架构能够有效地解决跨网络、跨终端的系统融合,从而保证网络的QoS性能并提升用户体验。
- 马飞徐光宪杨飞霞
- 关键词：适配层系统架构异构网络现代服务业
- 基于对数低秩与可分离总变分的高光谱解混
- 2025年
- 高光谱解混旨在从盲源分离场景中识别出物质(端元)光谱特征和空间分布(丰度)特征。针对高光谱图像中存在大量混合像元降低解混的精度,以及当高光谱数据受到噪声污染时难以估计端元的准确数目等问题,本文提出一种将低秩松弛和可分离总变分先验信息相结合的线性混合模型。该方法首先利用对数函数的局部相似性对基于核范数的低秩表达式进行松弛,抑制次要分量;然后将各向异性总变分重新定义为可分离表达式,以平滑光谱特征和空间丰度特征;最后设计一组高效的求解器得到闭式解。实验结果表明,所提出的解混模型能有效地提升解混精度的同时也能抑制噪声,验证了该模型的有效性。
- 杨飞霞李正董贤达马飞
