云会周
- 作品数：5 被引量：41H指数：1
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 智能报警系统的研究和应用
- 目前电网调度自动化系统的报警系统信息量巨大,传统的报警系统只是单纯地上传告警信息,造成值班员容易忽略故障信息,延时处理故障,危害电网安全,本文采用决策树数据挖掘和专家系统的知识设计了智能报警信息处理系统,该系统可以过滤掉...
- 燕妮刘文颖李光珍刘敏云会周
- 关键词：智能报警数据挖掘专家系统电网调度
- 文献传递
- 基于机器自学习的电力系统超短期负荷预测研究
- 超短期负荷预测通常是指预测一小时之内的电网负荷。其对电力系统控制、运行都是非常重要的,提高其精度既能提高电力系统预防控制水平,又能改善电力系统运行的经济性。
本文主要从训练样本选择和预测算法两个方面进行了研究。首先...
- 云会周
- 关键词：超短期负荷预测最小二乘支持向量机元学习
- 文献传递
- 母线负荷预测中样本数据预处理的新方法被引量：40
- 2010年
- 选择SCADA量测数据作为原始数据源,针对目前母线负荷数据中3类典型的异常数据,提出了一种样本数据预处理方法。采用改进的数据横向比较法识别并修正数据丢失点和由突发事件等原因引起的异常突变点,随后采用db4小波阀值去噪法处理由信道噪声等原因引起的数据波动,使负荷曲线平滑化。该方法能够有效识别连续数据丢失点和异常突变点,在保持原有负荷曲线变化趋势的基础上剔除异常波动数据,实现平滑处理,为下一步直接进行母线负荷预测提供高质量的样本数据,在一定程度上提高最终的预测精度。
- 李光珍刘文颖云会周高玉华
- 关键词：母线负荷预测异常数据数据预处理
- 基于灰色关联分析理论和神经网络的超短期负荷预测研究
- 人工神经网络方法已成功地应用在负荷预测领域,但在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于灰色关联分析理论的人工神经网络预测方法,通过灰色关联分析理论寻找与预测日曲线几何形状最相似的历史负荷,将此...
- 云会周刘文颖李光珍燕妮
- 关键词：负荷预测灰色关联分析神经网络电力系统
- 文献传递
- 基于AJAX的SVG电网模型优化技术
- SVG公共交互式电网图形是当今电力软件的主流图形,但是其在WEB 服务的应用中存在请求大量多余数据,因而严重影响数据传输效率,以及因同步请求数据而造成等待返回数据的时间过长等问题。为了解决该问题,引入了AJAX异步数据传...
- 刘敏刘文颖李光珍燕妮云会周
- 关键词：数据传输电网模型WEB服务
- 文献传递
