李井华
- 作品数：88 被引量：90H指数：6
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术动力工程及工程热物理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种轴向进气的地面燃气轮机单管燃烧室
- 本实用新型公开了一种轴向进气的地面燃气轮机单管燃烧室，包括燃烧室进气管道，机匣，燃烧室出口段，机匣上端连接有燃烧室进气管道，下端连接有燃烧室出口段，燃烧室出口段上安装有火焰筒；火焰筒通过天然气进口管道与燃烧室进气管道连接...
- 邸东刘云鹏颜应文李井华
- 湍流燃烧模型对双旋流燃烧室喷雾燃烧的影响被引量：6
- 2013年
- 采用数值模拟与试验测量相结合的方法,研究扩展旋涡破碎模型、扩展二阶矩模型和涡团耗散概念模型等三种湍流燃烧模型对双旋流湍流喷雾燃烧流场的影响。在任意曲线坐标系下数值研究双级轴向旋流器环形燃烧室全流程流场,采用粒子图像测速仪测量燃烧流场气流速度分布,热电偶测量燃烧室出口温度分布。计算结果与验证试验数据比较表明:不同湍流燃烧模型对双旋流湍流喷雾燃烧影响较大,所得的回流区形状、速度、温度场以及出口温度分布等都不太相同,其中扩展二阶矩模型所得的结果与试验值符合最好,更适用于模拟双旋流环形燃烧室湍流喷雾燃烧。
- 徐榕李井华赵坚行颜应文刘勇王锁芳
- 关键词：湍流燃烧模型环形燃烧室喷雾燃烧
- 用于调节燃烧室出口温度分布的掺混孔调节系统及方法
- 本发明公开了一种用于调节燃烧室出口温度分布的掺混孔调节系统及方法，属于燃气轮机燃烧领域；当大推力时，由于涡轮导向器进口温度较高，控制终端根据提前标定的燃烧室进口空气总压与伸缩掺混孔空间姿态角的对应关系计算当前工况下伸缩掺...
- 李伟颜应文刘云鹏田泽民李井华刘勇
- 喷嘴雾化燃油蒸发率物理测量试验系统与测量方法
- 本发明提供了一种喷嘴雾化燃油蒸发率物理测量试验系统与测量方法，试验系统包括内部连通的燃烧室和旋风分离器，燃烧室的出气口与旋风分离器的外壁相切；所述的旋风分离器顶部通过排气管道连接到出口管道，旋风分离器侧部装有温控装置，旋...
- 颜应文王亚军李井华党龙飞刘勇
- 耦合压气机和涡轮一体化设计的倾斜燃烧室方案
- 本发明公开了一种耦合压气机和涡轮一体化设计的倾斜燃烧室方案，该燃烧室环形火焰筒内部主流气体采用以一定圆周切向角度旋转的流动形式，既增加了燃气的停留时间，火焰筒出口高速燃气又能直接推动第一级涡轮动叶做功，还能将压气机最后一...
- 刘云鹏李伟颜应文李井华
- 双层帽罩空气流量分配智能燃烧调节系统及调节方法
- 本发明公开了一种双层帽罩空气流量分配智能燃烧调节系统及调节方法，属于燃气轮机领域。本发明通过利用内层帽罩对外层帽罩进行遮挡方式，来改变帽罩进气孔的开孔面积，调节燃烧室火焰筒的流量分配比例，从而保证主燃区头部油气比在各工况...
- 刘云鹏李伟颜应文李井华
- 燃油总管及喷嘴特性试验研究被引量：9
- 2017年
- 为了研究航空发动机燃油总管流量特性以及喷嘴在不同进口压力条件下的喷雾周向分布特性等,对某型发动机的燃油总管及大、小燃油喷嘴特性进行试验。采用称重法,研究不同供油压力下燃油总管和喷嘴的流量特性以及单个喷嘴的燃油周向不均匀度;采用高速摄影仪对单个喷嘴喷雾锥角随供油压力变化及喷嘴主油路顶开压力进行试验测量。试验结果表明:随着供油压力增大,各喷嘴燃油流量逐渐增加,燃油总管流量也随之增加;大、小喷嘴燃油周向不均匀度较差,并且随着供油压力提高而增大;大、小喷雾锥角随供油压力的提高而增大,在主油路打开之后随着供油压力继续提高变化较小;获得了大、小喷嘴的主油路顶开压力分别为1.001、0.883 MPa;大流量喷嘴常规特性要优于小流量喷嘴的。
- 邸东刘云鹏颜应文李井华
- 关键词：燃油总管喷嘴喷雾锥角航空发动机
- 一种应用于加力燃烧室的气动辅助雾化直射式喷嘴
- 本发明公开了一种应用于加力燃烧室的气动辅助雾化直射式喷嘴，属于航空发动机领域。本发明通过在支板侧面安装直射喷嘴处开设异形气流出口流道，使得支板内部高压气流通过异形气流出口流道垂直射出，对喷油杆直射式喷嘴喷出的燃油进行气动...
- 杨帅刘云鹏颜应文李井华徐龙超
- 大涡模拟航空发动机加力燃烧室内部流场被引量：1
- 2020年
- 为研究航空发动机加力燃烧室内部气流的流动情况,基于LES计算方法,选用动态亚网格湍流模型对燃烧室内非反应流场进行数值研究。模拟结果显示:在中心锥后侧有较大回流区;在空心叶片尾部存在稳定回流区,表明大涡模拟动态亚网格模型能够模拟出加力燃烧室筒体内尺寸较小的涡团及涡团的掺混耗散过程,可较好地展现加力燃烧室实际的流动过程和特性。
- 张书铭杨雨李井华
- 关键词：航空发动机加力燃烧室大涡模拟
- 多任务学习方法在神经网络替代火焰面数据库中的应用
- 2024年
- 为实现神经网络对火焰面模型数据库的高精度替代,以残差神经网络为主体,采用多任务学习方法进行训练,并结合fmFoam求解器以Sandia D扩散火焰为对象,对该方法训练出的神经网络模型精度进行了验证。结果表明:采用多任务学习方法可有效提高神经网络对火焰面数据库的预测精度。相比于仅使用残差神经网络方法,采用多任务学习方法训练的神经网络可将各物理量预测结果的皮尔森系数由0.9990提升至0.9999,对质量占比前10组分预测结果的平均相对误差至少可降低81.1%;基于OpenFOAM对Sandia D火焰进行数值模拟,其计算结果在中心轴线以及各轴向位置的径向线上与传统方法基本一致,仅在反应进度变量源项上存在小范围差异;以传统查表方法为基准,FGM-MTL计算的温度及主要燃烧产物在中心轴线上的峰值相对误差最大为0.98%,峰值位置相对误差最大为2.37%。
- 胡昌松张腾席玉茹李井华颜应文
- 关键词：多任务学习数值模拟
