张太华
- 作品数：70 被引量：149H指数：7
- 供职机构：贵州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺农业科学更多>>
- 小型机械式插秧机的设计研究被引量：1
- 2020年
- 针对贵州喀斯特地貌的小型农田的栽植环境,设计了一款可分离小型机械式插秧机。此装置采用人力带动链轮与锥齿轮联合驱动,通过秧盘底下的曲柄滑块机构实现秧盘横向移动送秧、曲柄插秧机构拨动秧盘上的秧块实现纵向插秧。通过分析横向送秧机构的工作原理,建立曲柄滑块机构的运动学模型,计算得出:连杆1为79 mm、连杆2为125 mm、偏心距e为35 mm。对关键部件利用有限元仿真进行分析评估。结果表明:该装置设计合理,秧盘移动机构工作可靠,可满足插秧工作。
- 张德俊李文迪林蜀云吉旭张太华徐卫平
- 关键词：插秧机有限元仿真
- 一种基于RFID的产品数据库存管控系统
- 2015年
- 在分析已有库存管控系统相关研究和应用的基础上,对RFID技术和条码技术进行比较分析,提出了一种基于RFID的库存管控系统模型,并通过该模型实现产品信息Web服务封装、发布、注册和绑定。同时,开发了相应的库存管控系统,该系统能大大提高产品出入库的效率和准确率。最后,通过实例说明所提出方法的正确性和适用性。
- 孙超何二宝张太华
- 关键词：RFID产品数据出入库管理WEB服务管控系统
- 一种基于多策略改进鳌虾算法的特征分类方法
- 本发明公开了一种基于多策略改进鳌虾算法的特征分类方法，包括：获得零件图像数据并分割数据；初始化种群及参数，应用转化函数；计算适应度函数值；进入主循环，设置迭代终止条件；使用自适应螺旋精英贪婪反向学习策略获得精英反向解，并...
- 姚立国李广辉张太华卢尧
- 几何演变过程驱动的工艺知识服务模型
- 2019年
- 针对传统的产品工艺设计过程中知识推送困难和知识重用度低等问题,分析工序模型动态生成过程中隐藏的加工工艺知识,为此提出一种基于几何演变推动下的知识表示方法和构建了一种以此为基础的知识推送模型。首先,采用属性邻接图对产品生成过程中的几何变化进行表示,引入产品设计概念并进行特征提取;其次对提取得到的加工特征进行重构,通过复杂理论建立网络模型;最后,将工艺知识模型作为输入条件与工序模型进行相似性匹配,满足阈值的结果推送给设计者。实验结果表明,该方法有效的提升了知识推送效率,具有指导性意义。
- 付绘澄张太华胡小光
- 关键词：三维模型属性邻接图工艺知识
- 工业绿色微电网多目标柔性作业车间动态智能调度方法
- 本发明提供了一种工业绿色微电网多目标柔性作业车间动态智能调度方法，该方法通过构建一个包含公共电网、新能源供电系统和工厂的柔性车间作业调度理论模型来实现。利用深度强化学习，特别是改进的DQN神经网络，智能体学习模型能够根据...
- 卢尧 马晴瑶 姚立国张太华
- 一种车间作业的调度方法、装置及设备
- 本发明提供一种车间作业的调度方法、装置及设备，其中，调度方法包括：获取作业车间中待加工工件的初始调度方案对应的初始种群及车间作业的参数信息；根据车间作业的参数信息，确定约束调度方案的目标优化函数；并基于目标优化函数的优化...
- 卢尧王旭吴楠姚立国张太华
- 基于CiteSpace的激光荧光材料发展综述被引量：5
- 2022年
- 激光照明具有效率高、低功耗和照射距离远等特点,成为未来最有前景的固态照明技术。作为激光照明的核心器件,荧光材料直接决定激光照明的发光性能。本文通过文献计量与知识图谱分析的方法,对近六年内的WoS核心合集数据库中激光荧光材料领域的研究成果进行梳理,并运用CiteSpace软件对激光荧光材料领域的文献外部特征和进行分析,并对领域的研究热点做出共识、突显关键词、年度热词分析,介绍了荧光材料之间的差异与分析结果,由此提出领域的研究趋势总结与展望。
- 王明恩吴荻徐卫平张太华张建龙马志豪
- 关键词：激光照明可视化分析文献计量分析CITESPACE
- 改进的人工免疫算法特征知识推送模型被引量：2
- 2018年
- 为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题,提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达,以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统,并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述,针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化。实验结果表明,该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度。
- 胡小光张太华杨静谢永康张均星
- 关键词：设计意图免疫原理人工免疫算法知识推送特征知识
- 基于改进粒子群算法的知识主动推送模型被引量：3
- 2018年
- 为解决机械产品智能制造过程中知识的主动推送问题,实现智能化制造中知识资源的优化配置,提出了一种基于改进粒子群算法的知识推送模型。首先以机械产品为对象,构建知识推送模型框架,阐述各个子模块的具体特征信息和功能;其次,对推送过程中的概念知识进行重新定义,并加入到新的知识网络模型中;最后提出了改进粒子群算法,对知识推送匹配过程实施优化。并以底座类零件产品为例进行验证,结果表明该方法有效的提高了检索能力,具有较好的推送效果。
- 胡小光张太华杨静谢永康张均星
- 关键词：知识需求知识推送粒子群算法
- 基于人工免疫原理的知识推送模型被引量：1
- 2018年
- 为提高可制造设计中相关知识的获取效率并确保知识的有效性,在分析知识主动推送过程和免疫反应过程相似性的基础上,在NX平台下建立了基于人工免疫原理的知识推送模型。根据设计知识的特征形式化的描述各个子模块的特征、目的和实现方法,并重新定义了相关的抗体、抗原识别等概念。最后提出了特征知识匹配算法KMAIA,并以链轮为实例验证该方法的有效性。
- 胡小光张太华杨静谢永康
- 关键词：知识需求特征知识人工免疫原理可制造性设计
