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李晗: 作品数：12 被引量：34H指数：2; 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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基于自注意力和SoftLexicon的化工安全事故命名实体识别: 2024年; 针对化工安全问题,化工安全事故命名实体识别(NER)可以有效识别事故发生地点、何种化学品参与事故以及致使此事故发生的人员等信息。然而,化工安全事故领域NER中的信息多样且不能充分利用词信息。为解决这些问题,提出使用SoftLexicon的lattice长短时记忆(LSTM)网络结合自注意力机制的融合网络模型。首先,将输入句子扩展到字符级别,并在引入词信息的过程中结合外部词典资源构造字符特征;其次,将字符特征放进引入自注意力机制的Lattice-LSTMCRF(Conditional Random Field)层,并结合预训练模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)进行实体识别。实验结果表明,所提模型在化工数据集上的F1分数达到88.61%,在微博和简历公开数据集上的指标值优于字级BiLSTM-CRF、Lattice-LSTM等主流模型。可见,所提模型可以有效完成化工安全事故领域的NER任务。; 高扬李晗仲伟和; 关键词：命名实体识别化工安全

一种基于粗糙集理论的规则提取方法被引量：24: 2011年; 规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利用可辨识向量的加法法则运算求得核属性以及属性重要性,然后以核属性为基础、属性重要性为启发信息,求得信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值来完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效、可行的。; 鄂旭邵良杉张毅智杨芳李晗杨佳欣; 关键词：粗糙集信息系统属性约简属性值约简

信息技术助力下新工科高阶学习教学模式改革与实践——以“单片机与接口技术”课程为例: 2024年; 在信息技术与教育教学深度融合的背景下,新工科教育旨在培养具备创新能力的工程人才,使其具备适应、支持和引领新经济、新技术、新业态和新模式发展的能力。以新工科人才素养模型为依据,以培养工科生高阶思维能力为目的,探讨创建工科类课程以项目驱动为主导的高阶学习教学模式,以期在高等教育的课堂教学中提高学生的核心素养与高阶思维能力。该教学模式依靠信息技术助力多维度的教学手段,融合慕课、翻转课堂、项目驱动等方式,以单片机与接口技术课程为例,探讨信息技术助力下新工科课程高阶学习教学模式改革。; 瞿涛李晗卢金玉

基于门控循环单元的海绵钛硬度预测模型研究: 2024年; 基于门控循环单元(GRU)模型,对2000组海绵钛化验数据进行了训练学习,通过500组数据对训练后模型进行评估,GRU模型训练预测结果loss值为0.035,准确率达到98%,召回率为97%,模型可用于海绵钛检验结果中对硬度的准确性进行判断。; 母敏萱李晗姚庆朝杨占鑫; 关键词：海绵钛

需求评估响应下局域网虫洞攻击路径检测方法: 2022年; 目前虫洞攻击检测方法没有预测局域网虫洞攻击路径,存在检测成功率低、检测效率低和检测误判率高的问题。提出需求评估响应下局域网虫洞攻击路径检测方法,通过警告映射识别历史虫洞攻击路径并划分攻击等级,得出虫洞攻击概率分布,预测局域网虫洞攻击路径,并基于灰色理论方法将预测的虫洞攻击路径进行聚类评估,以获取虫洞攻击评估指标,评估路径灰类并判断其是否符合指标,获取评估结果实现虫洞攻击路径检测。实验结果表明,所提方法提高了局域网虫洞攻击路径检测能力。; 许宏云李晗; 关键词：局域网虫洞攻击

基于嵌入式系统的人工生命动画引擎关键技术研究被引量：1: 2012年; 传统动画采用关键帧技术,设计出的动画缺乏自主性、情节单一、在一定程度上不能满足用户的需求。因此本文采用基于人工生命的方法,进行动画引擎的设计。考虑到嵌入式系统中硬件性能有限的问题,提出了适应嵌入式系统的人工生命动画新方法,即采用分层算法构建人工生命模型,以提高动画运行速度、运行效率。另外,由于50%的CPU处理时间花费在渲染引擎上面,重点分析了图形渲染中的几个关键技术,并在理论与实践相结合的基础上实现了一个简单的图形渲染引擎。; 王丽丽李国义孟先宇李晗王飞; 关键词：人工生命嵌入式系统图形渲染

一种面向图数据的AWG-LDP局部差分隐私保护算法研究: 2023年; 针对传统的图数据隐私保护方法只关注保护属性或结构两者之一易导致节点或边隐私信息泄露的问题,提出了一种对属性加权图的局部差分隐私的保护算法(AWG-LDP)。首先,该算法利用GN算法将图数据划分成社区子图;其次,分别计算每个社区子图的局部敏感度,对于划分后的每一个子图,通过结合结构相似性和属性相似性并添加拉普拉斯噪声进行边扰动,实现局部差分隐私;最后,利用属性泛化的方式将待发布的节点进行泛化,防止节点敏感信息被攻击。利用真实的图数据集进行了不同参数配置以及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法提升了隐私保护效果,同时,降低了信息损失,提高了数据的可用性。; 孙涛李晓会李晗赵雪; 关键词：隐私保护

基于Android系统的人工鱼感知融合模型研究被引量：1: 2012年; 为了逼真地在嵌入式系统上模拟人工鱼的感知能力,对感知系统融合模型的研究是首先需要考虑的问题.提出了基于内部状态需求的人工鱼多源感知融合模型.并对PC机多感知融合实验和安卓系统的衔接进行了研究.在索爱X10的安卓系统上进行了实验,取得了较为理想的效果.; 李晗孟宪宇杜鹏王丽丽; 关键词：人工鱼 ANDROID

基于复杂网络的海洋食物网中污染物传播模型: 2024年; 针对核污水排海严重破坏全球海洋生态系统的问题,提出一种基于复杂网络的海洋生物污染传播模型,用于估计和模拟污染物的传播情况。首先,根据江苏近海北部海域、孔斯峡海域和巴伦支海北部海域部分生物群落间的捕食关系构建复杂网络;其次,使用欧拉对流扩散方程模拟假定海域的污染物扩散情况,继而考虑海洋环境与生物之间的污染物交换关系,并结合基于捕食关系的污染传播构建最终的传播模型;再次,基于节点综合重要性和生物群落营养级的对应关系进行离群点分析,并分析模型拟合中可能出现的异常现象;最后,模拟网络中生物节点污染物浓度随时间变化的情况,并根据各真实网络对应的生物群落营养级与污染物浓度关系进行拟合验证。实验结果表明,所提模型的拟合效果满足污染物在食物网上的生物积累与生物放大现象,并与巴伦支海部分生物节点中同位素检测结果相互验证,拟合数据与真实数据在均方误差、相关系数、绝对平均误差、R方和统计检验上均验证了所提模型有效性。; 彭云龙李晗桑田程宏明; 关键词：复杂网络海洋污染

脉搏传播时间与血压关系的长时记忆性分析被引量：2: 2018年; 相对于柯氏音法,通过脉搏传播时间估算血压不仅更为便携,还可以实现血压的连续测量。但是因为现有研究建立的线性方程的有效时间较短,所以脉搏传播时间随血压变化的机制有待进一步的分析。文中以MIMIC数据库中的10例数据为研究对象,从长时记忆的角度,以符号化和复杂网络为主要研究手段分析了血压与脉搏传播时间的关系。对网络的度分布进行了分析,结果显示收缩压网络度分布具有幂率性,验证了收缩压脉搏波传播时间关系序列的长时记忆。对血压网络节点变化的分析显示,相对于舒张压,收缩压网络的节点数能较快达到饱和,反映了某种核心状态对血压脉搏传播时间关系的持续影响。研究结果可以为通过脉搏波传播时间更精确地无创连续测量血压提供支持。; 李晗赵海陈星池林川; 关键词：血压复杂网络符号化

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