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米永强

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:宁夏大学数学计算机学院更多>>
发文基金:国家民委科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇优化算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇罚函数
  • 1篇遗传算法
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇求解旅行商问...
  • 1篇全局优化
  • 1篇组合优化
  • 1篇线性规划
  • 1篇线性规划问题
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇混合粒子群

机构

  • 4篇宁夏大学
  • 1篇北方民族大学

作者

  • 4篇米永强
  • 1篇高岳林
  • 1篇张峰

传媒

  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇兰州文理学院...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
蚁群算法及其在求解旅行商问题中的应用被引量:2
2014年
蚁群算法是一种求解组合优化问题较好的方法。在蚁群算法的基本原理基础上,以旅行商问题为例,介绍了该算法求解TSP的数学模型及具体步骤,并通过仿真实验与粒子群优化算法等方法比较分析,表明了该算法在求解组合优化问题方面具有良好的性能。
米永强
关键词:蚁群算法组合优化旅行商问题粒子群优化算法
非线性规划问题的混合粒子群优化算法研究
粒子群优化算法是基于鸟群觅食行为的群智能优化算法.作为进化算法领域的一种新型的算法,粒子群算法具有结构简单,易于实现、收敛的速度快等优点,它已被广泛的应用在函数优化、电力系统优化和多目标优化等领域.然而,该算法本身仍然存...
米永强
关键词:非线性规划粒子群优化算法共轭梯度法罚函数法
求解约束优化问题的改进粒子群优化算法被引量:7
2015年
针对约束优化问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法利用罚函数法将约束优化问题处理为无约束优化问题,并利用可行基规则来更新个体极值和全局极值,使不可行的粒子尽快飞向可行域,显著提高了算法的全局搜索能力.在标准粒子群算法研究基础上,为了提高粒子群算法求解非线性复杂优化问题的性能,对速度方程和惯性权重做了改进.数值算例表明,该算法是求解约束优化问题的一种较为有效的全局优化算法.
米永强高岳林
关键词:约束优化问题粒子群优化全局优化罚函数
仿生优化算法及其在函数优化问题中的应用被引量:1
2014年
仿生优化算法是一类解决函数优化问题的更好方法.本文基于遗传算法、蚁群算法和人工鱼群算法的基本原理,探讨了各种算法在求解函数优化问题中的应用.两个典型函数极值问题的数值实验表明,这三种仿生优化算法在求解函数优化问题中具有良好的优化性能,其中鱼群算法性能最好.
米永强张峰
关键词:遗传算法蚁群算法鱼群算法函数优化
共1页<1>
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