米永强
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 蚁群算法及其在求解旅行商问题中的应用被引量：2
- 2014年
- 蚁群算法是一种求解组合优化问题较好的方法。在蚁群算法的基本原理基础上，以旅行商问题为例，介绍了该算法求解TSP的数学模型及具体步骤，并通过仿真实验与粒子群优化算法等方法比较分析，表明了该算法在求解组合优化问题方面具有良好的性能。
- 米永强
- 关键词：蚁群算法组合优化旅行商问题粒子群优化算法
- 非线性规划问题的混合粒子群优化算法研究
- 粒子群优化算法是基于鸟群觅食行为的群智能优化算法.作为进化算法领域的一种新型的算法,粒子群算法具有结构简单,易于实现、收敛的速度快等优点,它已被广泛的应用在函数优化、电力系统优化和多目标优化等领域.然而,该算法本身仍然存...
- 米永强
- 关键词：非线性规划粒子群优化算法共轭梯度法罚函数法
- 求解约束优化问题的改进粒子群优化算法被引量：7
- 2015年
- 针对约束优化问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法利用罚函数法将约束优化问题处理为无约束优化问题,并利用可行基规则来更新个体极值和全局极值,使不可行的粒子尽快飞向可行域,显著提高了算法的全局搜索能力.在标准粒子群算法研究基础上,为了提高粒子群算法求解非线性复杂优化问题的性能,对速度方程和惯性权重做了改进.数值算例表明,该算法是求解约束优化问题的一种较为有效的全局优化算法.
- 米永强高岳林
- 关键词：约束优化问题粒子群优化全局优化罚函数
- 仿生优化算法及其在函数优化问题中的应用被引量：1
- 2014年
- 仿生优化算法是一类解决函数优化问题的更好方法.本文基于遗传算法、蚁群算法和人工鱼群算法的基本原理,探讨了各种算法在求解函数优化问题中的应用.两个典型函数极值问题的数值实验表明,这三种仿生优化算法在求解函数优化问题中具有良好的优化性能,其中鱼群算法性能最好.
- 米永强张峰
- 关键词：遗传算法蚁群算法鱼群算法函数优化
