陈柏侠
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 有限区间时变系统最小二乘学习辨识
- 递推最小二乘辨识算法收敛速度快,且可在线辨识,即使在较弱的条件下,仍可实现参数的一致性收敛结果,已经受到了人们广泛的关注。己发表的结果常见于定常系统。在处理时变系统时,人们发现递推最小二乘算法不具备跟踪能力。因此,人们主...
- 陈柏侠
- 关键词：时变系统
- 一类时变ARMAX系统的学习辨识
- 针对由一类时变ARMAX模型描述的离散时间系统的辨识问题,提出系统在有限区间上重复运行情形下的时变参数估计算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出算法的收敛性.分析证明,当重复持续激励条件成立且严...
- 孙明轩陈柏侠毕宏博
- 关键词：迭代算法最小二乘
- 文献传递
- 一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识被引量：1
- 2012年
- 讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立且满足严格正实条件时,提出的学习算法具有重复一致性,即参数估值完全收敛于真值.文中还将结果推广到一类周期时变系统.通过数值仿真,进一步对所提学习算法的有效性进行了验证.
- 孙明轩毕宏博陈柏侠何海港
- 关键词：迭代算法递推辨识
