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张洋

作品数：48 被引量：146H指数：8
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项中国博士后科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程兵器科学与技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 45篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 38篇电子电信
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  • 2篇机械工程
  • 1篇文化科学
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主题

  • 14篇信号
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  • 11篇混沌
  • 10篇弱信号
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  • 4篇多输入多输出
  • 4篇弱信号检测
  • 4篇凸组合
  • 4篇自适应
  • 4篇自适应滤波
  • 4篇最小均方
  • 4篇最小均方误差
  • 4篇协同通信
  • 4篇均方

机构

  • 48篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 48篇张洋
  • 45篇芮国胜
  • 16篇张嵩
  • 13篇孙文军
  • 9篇王林
  • 9篇田文飚
  • 9篇苗俊
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  • 5篇史特
  • 5篇刘林芳
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  • 1篇李幸

传媒

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  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇光电工程
  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 4篇2016
  • 6篇2015
  • 4篇2014
  • 6篇2013
  • 13篇2012
  • 6篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 48 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
改进的凸组合变阶数LMS自适应滤波被引量：2
2012年
滤波器的参数设置和信噪比强弱会影响变阶数自适应最小均方(leastmean square,LMS)算法的性能,在噪声环境未知的情况下,变阶数LMS的稳态性能是衡量滤波器好坏的重要指标.在分析凸组合分数阶变阶数LMS自适应滤波算法稳态性能的基础上,提出一种变宽度凸组合变阶数自适应滤波算法.理论分析和仿真结果表明,在噪声环境未知情况下,所提算法相比于凸组合分数阶变阶数自适应滤波算法和变误差宽度的分数阶变阶数自适应滤波算法而言,有更好的环境自适应能力、更快的收敛速度和更好的阶数稳定性,具有实用性.
芮国胜苗俊张洋徐彬张嵩
关键词：自适应滤波器最小均方误差凸组合
变步长凸组合LMS自适应滤波算法及分析
2013年
针对现有变步长凸组合LMS(VSCLMS)算法需预先决定行为参数的问题,提出了一种新的VSCLMS算法.该算法对变步长滤波器按步进行分析,以最大均方权值偏差准则为步长选择依据,对固定步长滤波器则采用稳态最小均方误差准则为步长选择依据.理论分析与仿真实验表明,该算法能在噪声、时变、甚至非平稳的环境下保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速而稳定的均方特性.与现有VSCLMS及CLMS算法相比,具有更快的收敛速度,且稳态均方性能与跟踪性能均更好.
苗俊芮国胜张洋
关键词：自适应滤波凸组合
MIMO系统下一种改进的Lattice Reduction线性预编码算法
2013年
现有LR(Lattice Reduction)辅助的线性预编码算法,在接收机端需要对接收到信号进行平移变换,因而仅适合于点对点的MIMO系统中,然而在广播信道条件下,由于接收机是分散的,且功率尺寸受限,不适宜采用现有的线性预编码算法。针对这一问题,文章提出了一类改进的LR辅助线性预编码算法,并给出了相应ZF和MMSE准则下的具体实现。在该算法中,信号处理主要在发送机端完成,以降低接收机端的计算量。仿真结果表明:文章提出的算法相比现有的LR辅助线性预编码算法误比特率性能更好,因而更适用于广播信道条件下的MIMO系统。
郭英杨祥红张洋王林
关键词：多输入多输出线性预编码
基于卡尔曼滤波的压缩感知弱匹配去噪重构被引量：10
2014年
现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计,未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况.针对以上不足,提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法.该算法不需已知稀疏度先验,通过引入Kalman滤波,在最小均方误差准则下,每次迭代都获得最佳信号估计;并以弱匹配的方式同时筛选出有效的原子,并剔除冗余原子进而重构原信号.新算法继承了现有贪婪迭代类算法的有效性,同时避免了因噪声干扰或稀疏度未知导致的重构失败.理论分析和实验表明,新算法在同等条件下,重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法,且其运算时间低于BPDN算法和同类的KFCS算法.
田文飚康健张洋芮国胜张海波
关键词：压缩感知去噪卡尔曼滤波
应用锁相环技术判别混沌相变的方法被引量：1
2017年
针对经典的李氏指数法(Lyapunov Exponential Method)等混沌相变判别方法复杂度高的问题,提出了一种应用锁相环技术判别混沌相变的新方法。首先,理论推导了混沌系统的解析特性,分析了系统在不同相态下含有的频率成分;然后,构建了针对混沌系统的数字锁相环模型,研究锁相环下混沌态和大周期态呈现的频率特性;最后,提出了一种基于锁相环技术的混沌相变判别新方法。仿真实验显示,相比于李氏指数法,所提方法判别速度快一个数量级,检测差错率为0时,性能提高近2 d B。新方法应用锁相环技术,简便易行,判别速度快,为混沌相变判别的工程应用提供了新的手段。
王鹏芮国胜张洋刘林芳
关键词：微弱信号检测混沌系统频率特性数字锁相环
变宽度凸组合变阶数LMS自适应滤波算法被引量：4
2012年
为了进一步改善凸组合变阶数最小均方(convex combination variable fractional tap-length leastmean square,CFTLMS)自适应滤波算法的稳态性能,在证明其稳态性能的基础上,提出了一种变宽度凸组合变阶数(variable width-CFTLMS,VW-CFTLMS)自适应滤波算法,并给出参数的选择依据。仿真结果验证了低信噪比情况下,VW-CFTLMS算法稳态性能和参数选择依据的正确性;同时该算法的稳态性能要优于CFTLMS算法,其额外均方误差相比于CFTLMS算法降低约1.8dB,具有实用价值。
芮国胜苗俊张洋王林
关键词：自适应滤波器凸组合最小均方误差
基于自激振荡系统的混沌稳健检测模型被引量：9
2015年
针对传统混沌检测模型稳健性不强的缺陷,首先依据分形理论分析了纯噪声激励下临界区域稳定性的变化,并建立了一种新的广义Van der Pol混沌检测模型。该模型中包含的自激振荡力保证了混沌相态的稳定性,且根据Bendixson环域定理,证明了新模型用于弱信号检测的可行性。与经典Holmes-Duffing振子相比,新模型在复杂度相当的前提下,状态稳定性和噪声免疫性获得了显著提升。微弱电力载波信号在白噪声、色噪声条件下的检测实验结果均表明:新模型的应用有效改善了混沌算法的检测稳健性,其检测差错率在-30^-15 d B时降低了一个数量级;而在信噪比-50^-35 d B时,系统检测性能可获得至少3 d B的性能增益。
孙文军芮国胜张嵩田文飚张洋
关键词：弱信号检测复杂度稳定性抗噪性
扩展容积卡尔曼滤波定位技术研究被引量：7
2012年
为提高被动定位技术的精度与环境适应性,本文提出运用一种新的非线性滤波方法—扩展容积卡尔曼滤波算法进行多角度传感器目标定位;它首先利用EMD(经验模态分解)算法对目标的量测噪声协方差矩阵进行估计;然后,将过程噪声协方差和量测噪声协方差融入循环过程;同时,为保持算法的稳定性和正定性,利用求平方根的形式对算法改进。通过对扩展容积卡尔曼滤波与UKF(不敏卡尔曼滤波)算法跟踪目标的结果进行比较,在运算复杂度与UKF相当的前提下,扩展容积卡尔曼滤波算法不仅可以对未知量测噪声情况下的目标进行跟踪,而且显著提高了被动定位的精度。
张洋芮国胜苗俊孙文军
关键词：经验模态分解
基于SCKF的OFDM信道估计算法研究被引量：3
2012年
正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。
芮国胜张洋史特苗俊
关键词：OFDM信道估计DCT
甚低频信道小波调制方式研究被引量：1
2012年
针对目前甚低频通信抗干扰能力,抗截获能力不理想问题,提出了甚低频通信系统的小波调制方式,该调制方式是将数据源经过逆小波变换发送信号,加入噪声后再经过小波变换在接收端接收,最后在接收端把接收信号同发送信号,得出其误码率。小波调制具有冗余度高、抗干扰性能强的特点。同时小波调制信号的时域波形类似于噪声,便于隐藏在噪声中传输,提高了系统的抗截获能力。与传统的频移键控(Frequency-shift Keying,FSK)调制比较,在3次联合估计下,小波调制方式的抗干扰能力优于传统的FSK调制方式。通过对甚低频通信系统进行仿真,验证了该算法的有效性。
凌青芮国胜张洋史特
关键词：小波调制大气噪声通信系统仿真
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