杜艳平
- 作品数：36 被引量：93H指数：6
- 供职机构：太原科技大学机械电子工程学院更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金“九五”国家科技攻关计划山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺交通运输工程冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 大规模路网上空车调整方法的比较与研究被引量：3
- 2005年
- 以消耗的车公里数最小为目标,建立大规模路网上空车调整问题的数学模型。由于空车调整可以归结为一个线性规划问题,而LINGO软件是一种专门用于求解数学规划问题的优化计算软件,可用于求解线性规划和整数规划问题,将该软件应用于空车调整领域,并通过一算例与其它空车调整方法,如最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法等进行了比较分析。结果表明,运用LINGO软件解决空车调整问题不仅节省开发时间,而且从运算时间和精度上都具有显著的优越性,是解决大规模路网上空车调整问题的有效途径。
- 杜艳平陈光伟孙健
- 关键词：空车调整线性规划LINGO空车调整线性规划问题数学规划问题神经网络法
- 铁路货运营销系统中货主细分的研究被引量：2
- 2009年
- 利用Agent技术和粗糙集理论将不同的货主按照贡献度分类,结合TMIS和FMOS系统中的数据,从新的角度提出了货主分类指标,并通过其中关键算法的研究得到决策规则,为铁路部门提供决策的理论依据。
- 赵云云杜艳平
- 关键词：AGENT粗糙集
- 铸轧熔池内三维流场与温度场耦合数值模拟被引量：17
- 2004年
- 建立了双辊式薄带钢铸轧过程的三维流场与温度场耦合数学模型 ,研究了工艺参数对铸轧过程的影响。结果表明 :较低的过热度可以在薄带的整个厚度方向上得到较为均匀的组织 ,但是过热度太低则易使金属冷凝在浇注系统中 ,不利于夹杂物上浮 ;铸轧速度在v≤vc的一定范围内可使凝固终点正好在辊缝吻合点以上 2～ 8mm范围内。通过该模型的研究 ,可为控制带钢铸轧过程打下理论基础。
- 杜艳平杨建伟梁爱生孙斌煜
- 关键词：温度场
- 钢材空间矫直剪断过程计算机模拟系统研究
- 2002年
- 新型经济断面线材是建材市场和社会进步发展的必然选择。本文立足于相关软件与硬件配套的要求 ,开发了面向工程的钢材空间矫直剪断过程计算机模拟系统 ,它采用了结构型、模块化、专家系统智能化的结构类型 ,系统算法可靠 ,功能齐全 ,界面友好 ,可视性强 。
- 孙斌煜杜晓钟杜艳平
- 关键词：钢材矫直剪切计算机模拟
- 异形坯结晶器三维流场模型的研究被引量：2
- 2002年
- 依照湍动能理论及异形坯连铸的特点 ,建立了异形坯结晶器三维流场数学模型 ,运用该模型可分析不同水口参数及不同工艺参数条件下的流场分布 ,从而对连铸过程进行离线分析 ,确定最佳参数 。
- 杜艳平杨建伟史荣崔小朝刘才
- 关键词：湍流理论连铸机
- 连铸过程液固温耦合计算机仿真软件
- 2001年
- 在建立连铸过程液固温耦合分析数学模型的基础上,开发了计算机仿真分析软件,为连铸生产提供了一个计算机“实验平台”。通过仿真分析,可部分或全部取代现场试浇,节约了人材物的投入,带来可观的经济效益。
- 史荣崔小朝刘才杜艳平杜建新
- 关键词：连铸温度场计算机仿真软件开发
- 大规模路网上空车调整的分阶段优化模型被引量：5
- 2004年
- 针对铁路网的空车调整问题,提出了适用于铁道部、铁路局和铁路分局三级的分阶段优化模型。模型由接入空车分界点开始,按排空方向将路网节点划分入不同的阶段,按阶段以车公里数最小为目标,采用表上作业法逐一进行优化,从而得到整个路网的空车调整优化方案。
- 杜艳平陈光伟
- 关键词：铁路网空车调整表上作业法
- 双辊式带钢铸轧工艺模型的研究
- 杨建伟杜艳平李捷梁爱生史荣崔小朝李玉贵杜晓钟曲周德张小平柴跃生
- 该项目针对双辊式带钢铸轧工艺，建立了带钢铸轧熔池内的三维流动数学模型和流体流动与凝固传热过程的三维耦合数学模型，探讨了固相率与温度的关系及热流密度沿熔池长度方向的变化规律，确定了适宜的水口参数，并对铸轧工艺参数（浇铸温度...
- 关键词：
- 关键词：工艺参数
- 车站班计划和阶段计划计算机编制方法的研究被引量：11
- 2004年
- 针对现行车站班计划和阶段计划编制方法存在编制时间长、计划不准确、车流推算落后等弊端,提出在车站计算机信息系统中增加“班计划编制模块”和“阶段计划编制模块”,并运用计算机辅助推算车流,以实现车站自动化指挥生产,从而使运输工作有序可控,达到提高运输效率和运输效益的目的。
- 杜艳平陈光伟孙健
- 关键词：车站车流推算
- 采用蚁群算法求解铁路空车调整问题被引量：14
- 2006年
- 蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调整数学模型,应用蚁群算法求解铁路空车调整问题。对有3个空车产生地点、4个空车需求地点的240辆空车平衡运输的算例,采用蚁群算法求解,得到2种目标结果最优的调整方案,可见该算法结果具有多重性,可以适应不同的调整需求。将其计算结果与分别采用最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法所得结果进行比较,表明采用蚁群算法精度高、参数少、运算过程简单、模型易于理解和维护。采用蚁群算法求解空车调整模型可以用于全路、路局等的空车调整问题求解。
- 杜艳平尹晓峰刘春煌
- 关键词：蚁群算法空车调整铁路运输
