刘永俊
- 作品数：78 被引量：136H指数：5
- 供职机构：常熟理工学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 一种小样本条件下医学图像自动标注方法
- 本发明涉及一种小样本条件下医学图像自动标注方法，包括：构建小样本医学图像组织器官的形状标记点的稠密线性回归模型和稀疏线性回归模型，合成其他位置对应的样本图像组织器官的形状标记点；构建小样本医学图像组织器官的形状标记区域的...
- 谢从华高蕴梅周思林刘永俊乔伟伟
- 应用型本科校企合作人才培养模式的实践与思考被引量：25
- 2012年
- 校企合作是应用型本科院校实现应用型人才培养的重要途径,由于办学定位以及人才培养目标与综合性研究型大学和职业性技能型院校相比有一定的特殊性,该类院校在开展校企合作时与学术型大学及高职院校也有所区别。本文总结了常熟理工学院计算机科学与工程学院近几年的校企合作人才培养模式,提出了应用型本科院校计算机类人才校企合作培养可以采用的几种有效方法。
- 高燕刘永俊常晋义
- 关键词：应用型本科院校校企合作
- 改进的二维最大散度差线性鉴别分析及人脸识别
- 二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的 Fisher 线性鉴别分析通常存在的 "小样本问题",而且特征抽取的速度有了大幅度的提高。本文从二维最大散度差线性鉴别分析的本质入手分析了它与传统的最大散...
- 陈才扣刘永俊杨静宇
- 关键词：图像矩阵人脸识别
- 面向噪声环境下医疗语音信号端点检测方法被引量：1
- 2017年
- 在语音信号处理领域,端点检测作为语音信号处理的初始化工作,有效合理的端点检测方法不仅可以减少数据的存储量和处理时间,而且可以排除无声段的噪声干扰,使语音的后续处理更加准确.本文为医疗语音信号处理提供一种医院噪声环境下医疗语音信号的端点检测方法.综合采用频域下的特征倒谱距离、能量谱、能量谱方差、统计学特征谱熵值4种特征作为控制条件判断语音的端点.通过设计软件验证了算法的有效性.
- 刘永俊张立飞刘巍
- 关键词：语音信号处理语音端点检测语音特征
- 纳米视觉图像中细胞高速运动特征标注方法
- 本发明公开了一种纳米视觉图像中细胞高速运动特征标注方法，首先对采集的细胞视频图像进行特征点检测，计算图像中像素点所对应的黑塞矩阵行列式的值，并判别该点是否为特征点，获取包括坐标和所在的尺度等位置信息；完成特征点位置信息检...
- 刘永俊秦立浩魏阳杰张明新王义
- 二维非线性鉴别分析及人脸识别被引量：2
- 2008年
- 二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的"小样本问题",而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高.本文通过引入著名的"核技巧",将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,提出了一种新的二维核最大散度差鉴别分析方法.该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架.最后在AR标准人脸库中的实验结果验证了本文算法的有效性.
- 刘永俊宋东兴何世明陈才扣
- 关键词：核方法人脸识别
- 基于多颜色融合及主颜色分析的舌色苔色分类方法
- 本发明公开一种基于多颜色融合及主颜色分析的舌色苔色分类方法，包括：提取舌苔图像的RGB通道，并将其转换为HSV颜色空间，进行位平面分解，得到每个通道的位平面图像；根据高位平面权重大于低位平面的原则，对位平面图像进行加权，...
- 刘永俊尤心茹郭永一张子豪靳勇王迎春
- 基于差空间的最大散度差鉴别分析及人脸识别被引量：15
- 2006年
- 提出了一种新的基于差空间的最大散度差鉴别特征抽取方法。该方法首先通过构造人脸图像的差空间,部分地消除由于光照条件不同而引起的人脸图像的不稳定性,然后采用最大散度差鉴别准则函数进行最优鉴别特征的抽取,这样从根本上避免了传统的Fisher线性鉴别分析中存在的“小样本问题”。最后,在ORL标准人脸库和Yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性。
- 刘永俊陈才扣
- 关键词：最大散度差鉴别分析人脸识别
- 社区搜索实现方法、装置、介质及设备
- 本申请提供了一种社区搜索方法、装置、介质及设备，方法包括：根据复杂网络数据集，构建出动态属性网络的多重图模型，输入指定的参数l，k和θ，其中l表示序列长度阈值、k表示支持度阈值、θ表示搜索评分阈值；根据网络中边时间戳的极...
- 赵卫绩李泽铭李峰刘永俊司亚利刘井莲
- 多聚焦像素级数字图像信息融合
- 2012年
- 根据图像的清晰恢复结合数字图像处理的基本理论算法,采用多聚焦图像融合技术,提出基于像素级的多聚焦数字图像的融合算法.用统计学的方法计算出不同聚焦图像上的聚焦点,并将其取出合成为一张清晰图像.根据以上算法设计了图像融合软件,并进行了实验验证.
- 刘永俊王剑
- 关键词：图像表示方法数字图像处理图像融合
