李南
- 作品数:36 被引量:114H指数:7
- 供职机构:中国农业大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于机器视觉的锄草机器人信息获取方法研究
- 本文以移栽类蔬菜用苗间锄草机器人信息获取方法为研究对象,根据锄草机器人对实时性的要求,研究了以最小耗时和最大包容准确度为目标的信息获取方法。在RGB空间内利用植物G分量值的优势去除土壤等背景干扰,根据机器人前进方向上蔬菜...
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- 关键词:机器人机器视觉信息获取
- 一种农机具横向水平调节装置及方法
- 本发明涉及精细作业的农业机械部件领域,特别涉及一种农机具横向水平调节装置及方法。一种农机具横向水平调节装置,该装置带有横梁(2),通过三点悬挂机构(1)可与外设农机具连接,该装置包括:两组机具液压升降轮组,分别安装在横梁...
- 李伟张春龙李南陈子文黄小龙孙哲王汉斌张俊雄
- 电驱锄草机器人系统设计与试验被引量:10
- 2016年
- 根据移栽蔬菜田间锄草作业工况和要求,基于视觉伺服控制技术,设计了电驱锄草机器人系统。该系统以中小功率拖拉机为配套动力,由伺服电动机驱动月牙形锄草刀护苗锄草和对行,减少了能耗与污染物排放,提高了系统伺服特性。机器视觉系统实时采集田间图像并处理,对作物进行识别与定位。控制器结合视觉系统获取的刀苗距、锄草机器人前进速度、锄刀相位角度及机器人横向偏差信息,利用智能伺服驱动器精确控制锄草刀避苗和对行。试验表明,在前进速度不高于1.5 km/h、作物株距不小于0.35 m工况下,伤苗率小于10%,田间杂草锄净率约为90%。
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- 关键词:机器视觉伺服控制
- 株间锄草机器人刀苗信息优化系统设计与试验被引量:7
- 2015年
- 为提高株间锄草机器人机器视觉刀苗信息获取精度,提出采用里程信息和视觉信息融合的刀苗距优化方法,设计了基于C8051F020单片机的刀苗距优化系统,分析了优化系统构成,为提高里程精度和系统抗振动干扰能力,设计了精准里程采集逻辑电路对测速脉冲进行倍频、辨向及逻辑处理。根据里程信息与视觉信息相对误差的分布规律提出了双阈值权重判断算法对刀苗距进行优化,并给出了软件实现流程。刀苗距优化试验发现该系统可有效过滤机器视觉出现的错误和不稳定信息,静态测试刀苗距误差达6.7 mm,误差减小10.3%。模拟锄草试验表明,在动态下该系统可降低锄刀多转可能性,提高系统的稳定性。
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- 关键词:机器视觉传感器融合
- 行星刷式株间锄草机械手优化与试验被引量:19
- 2015年
- 针对根系较发达作物和易板结土壤工况下的株间锄草,设计了行星刷式株间锄草机械手。研究了锄草机械手避苗锄草的工作原理,建立了运动学模型,研究了刷盘上点的运动轨迹和速度曲线随行星轮系传动比变化的规律。将覆盖率、入侵率及保护区范围作为锄草效果的评价指标,通过设计锄草机械手的结构参数,对锄草刷盘运动轨迹进行仿真,分析刀杆偏心距、锄草刷盘直径及装置相对作物行横向偏移对覆盖率和入侵率的影响。仿真结果表明刀杆偏心距80mm、横向偏移20mm以及锄草刷盘直径60—180mm为最优参数,可获得直径30~140mm的保护区及80%以上的株间覆盖率。对优化后的机械手进行大田锄草试验,选用传动比为3的行星轮系,平均锄草率可达89.3%,平均伤苗率为3.5%,满足锄草要求。
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- 关键词:机械手行星轮系
- 一种玉米类高杆作物定位和作物行位置检测的装置及方法
- 本发明属于现代智能农业装备和精准农业领域,特别涉及一种玉米类高杆作物定位和作物行位置检测的装置及方法。该装置包括第一激光传感器支架(10)、第二激光传感器支架(11)、激光发射传感器(14)和激光接收传感器(15);第一...
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- 一种摆动式苗间锄草机械手
- 本发明属于现代智能农业装备技术领域,具体涉及一种智能锄草机器人的摆动式苗间锄草机械手。本发明的目的在于提供一种适用于不同土地的摆动式苗间锄草机械手,该摆动式苗间锄草机械手在不增加控制难度、且保证较大锄草覆盖率的条件下,减...
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- 一种农用车载液压泵站
- 本发明涉及现代农业装备技术领域,提供了一种农用车载液压泵站,包括机架、变量泵和油箱;变量泵的动力输入轴用于与拖拉机的动力输出轴连接;变量泵与油箱均固定在机架上,并通过机架与拖拉机连接。其采用拖拉机的动力输出轴作为动力输入...
- 张春龙张顺路陈子文李南孙哲李伟
- 农用测速与测距装置
- 本发明公开一种农用测速与测距装置,能够对农业机械进行测速和测距。所述装置与农用机械相连接,其特征在于,包括:编码器、测速轮、脉冲采集电路和计算模块;其中,所述编码器安装在所述测速轮上,用于输出A脉冲信号和B脉冲信号,所述...
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- 基于机器视觉的锄草机器人信息获取方法研究
- 本文以移栽类蔬菜用苗间锄草机器人信息获取方法为研究对象,根据锄草机器人对实时性的要求,研究了以最小耗时和最大包容准确度为目标的信息获取方法。在RGB 空间内利用植物G 分量值的优势去除土壤等背景干扰,根据机器人前进方向上...
- 张春龙黄小龙刘卫东张妍李南张俊雄李伟
- 关键词:机器视觉信息获取直方图