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陶嗣干

作品数：3 被引量：79H指数：2
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间序列
  • 2篇网络
  • 2篇股票
  • 2篇股票预测
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇规则挖掘算法
  • 1篇BP算法

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇陶嗣干
  • 2篇王占凤
  • 2篇王爱平
  • 1篇燕飞飞

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
覆盖算法在股票预测中的应用
证券市场是股票、债券和基金等有价证券发行和交易的场所。股票的发行和交易极大地促进了市场经济的发展，企业可以通过发行股票进行融资，从而解决企业发展中资金短缺问题，为企业快速健康地发展起到积极的作用。另一方面，投资者为了资本...
陶嗣干
关键词：时间序列BP神经网络股票预测
BP神经网络在股票预测中的应用被引量：9
2010年
介绍了时间序列和BP神经网络算法,并给出信号正向传播和误差反向传播的公式,在此基础上运用BP算法对股票时间序列短期的走势进行预测分析。实验结果表明此方法效果良好,识别率高,具有一定的实用价值。
王爱平陶嗣干王占凤
关键词：时间序列BP算法股票预测
数据挖掘中常用关联规则挖掘算法被引量：70
2010年
文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。
王爱平王占凤陶嗣干燕飞飞
关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
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