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刁晓坤
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
沈阳化工大学信息工程学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
柴天佑
东北大学流程工业综合自动化国家...
袁德成
沈阳化工大学信息工程学院
赵立杰
沈阳化工大学信息工程学院
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年份
1篇
2013
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增强操作工况识别可靠性的概率PLS-ELM方法
被引量:1
2013年
针对分类阈值任意给定和临近边界区域操作工况识别可靠性低问题,提出基于贝叶斯理论的概率偏最小二乘极限学习机(p-PLS-ELM)分类算法.偏最小二乘被嵌入到极限学习机框架内,通过提取隐含层正交潜在变量,避免共线性引起输出权值系数不稳定,降低输出预报值的不确定性,改善分类编码输出预报模型的鲁棒性和稳定性.应用非线性最小二乘方法估计每类条件概率密度函数的参数,结合概率密度函数和贝叶斯定理,计算每类输出预报值后验概率作为分类可靠性测度.采用该方法在某污水处理厂进行实验验证.实验结果表明,基于概率PLSELM方法的污水处理操作工况识别可靠性和准确性相对优于PLS-ELM方法.
赵立杰
柴天佑
袁德成
刁晓坤
关键词:
极限学习机
贝叶斯决策
概率密度估计
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