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刁晓坤

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:沈阳化工大学信息工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇密度估计
  • 1篇极限学习机
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度估计
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策
  • 1篇PL
  • 1篇S-

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 1篇赵立杰
  • 1篇袁德成
  • 1篇柴天佑
  • 1篇刁晓坤

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
增强操作工况识别可靠性的概率PLS-ELM方法被引量:1
2013年
针对分类阈值任意给定和临近边界区域操作工况识别可靠性低问题,提出基于贝叶斯理论的概率偏最小二乘极限学习机(p-PLS-ELM)分类算法.偏最小二乘被嵌入到极限学习机框架内,通过提取隐含层正交潜在变量,避免共线性引起输出权值系数不稳定,降低输出预报值的不确定性,改善分类编码输出预报模型的鲁棒性和稳定性.应用非线性最小二乘方法估计每类条件概率密度函数的参数,结合概率密度函数和贝叶斯定理,计算每类输出预报值后验概率作为分类可靠性测度.采用该方法在某污水处理厂进行实验验证.实验结果表明,基于概率PLSELM方法的污水处理操作工况识别可靠性和准确性相对优于PLS-ELM方法.
赵立杰柴天佑袁德成刁晓坤
关键词:极限学习机贝叶斯决策概率密度估计
共1页<1>
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