纪俊雨
- 作品数：39 被引量：157H指数：7
- 供职机构：河北省胸科医院更多>>
- 发文基金：河北省医学科学研究重点课题河北省卫生厅指令性课题河北省卫生厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 肺癌患者空气贮留与肺功能指数的相关分析被引量：3
- 2010年
- 目的探讨肺癌患者空气贮留与肺功能指数的相关性。方法对57例病理确诊为肺癌患者,使用螺旋CT分别进行了不同呼吸时相的连续容积数据模式扫描,对空气贮留进行评分,全部患者作了肺功能检查。结果肺癌患者空气贮留与小气道功能指标FEF25%(r=-0.51,P<0.05),FEF50%(r=-0.77,P<0.01)、RV(r=0.75,P<0.01)高度相关,与FEV1(r=-0.20,P>0.05)、FVC(r=-0.19,P>0.05)、FEV1/FVC(r=-0.35,P>0.05)不相关。结论肺癌患者的空气贮留与小气道功能指标有密切相关性。
- 王文秀高江峰李云霄李雯纪俊雨王新举章志华崔春祎王立强刘树芳
- 关键词：肺癌小气道病变肺功能
- 孤立性外周肺结节的影像学诊断分析
- 2009年
- 高江峰王文秀纪俊雨催春祎李云霄王新举冯光
- 关键词：影像诊断体层摄影术螺旋计算机
- 肺癌MSCT灌注成像与生存期的相关性研究
- 2014年
- 目的通过肺癌MSCT灌注成像及相关灌注参数分析,研究MSCT灌注成像与肺癌生存期的相关性。方法对32例肺癌患者,先行常规CT扫描,确定肿瘤的中心层面,然后采用电影技术对肿瘤中心层面进行连续扫描,以获得该层面内组织的时间-密度曲线,计算出血流量(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)、表面渗透性(PS),并将各灌注参数与肺癌患者的生存期进行对比分析。结果血容量(BV)与表面渗透性(PS)与患者的生存期呈负相关,血流量(BF)、平均通过时间(MTT)与患者生存期无相关性(P>0.05)。结论肺癌MSCT灌注成像反映各型肺癌血流特点及肿瘤内部微血管密度变化,且血容量(BV)、表面渗透性(PS)与患者的生存期呈负相关,可作为评估肺癌患者预后的标准。
- 纪俊雨高江峰李雯王文秀张莹
- 关键词：肺癌体层摄影MSCT灌注成像生存期
- 肺癌MSCT灌注成像与病理分型的相关性研究被引量：6
- 2013年
- 目的:对肺癌MSCT灌注成像及相关灌注参数进行分析,研究肺癌MSCT灌注成像与病理类型之间的关系,探讨其临床应用价值。方法:对32例肺癌患者,先行常规CT扫描,确定肿瘤的中心层面,然后采用电影技术对肿瘤中心层面进行连续扫描,以获得该层面内组织的时间-密度曲线,计算出血流量(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)、表面渗透性(PS),以此评价肿瘤灌注情况,并与病理分型进行对比分析。结果:中心型肺癌与周围性肺癌各灌注参数均无明显差异(P>0.05)。对各型肺癌的灌注参数进行分析得出:各型肺癌BF、PS值大小关系为鳞癌<腺癌(P<0.05),鳞癌<小细胞癌(P<0.05),腺癌BF、PS值小于小细胞癌但两者之间的差异无统计学意义(P>0.05);各型肺癌BV值大小顺序为鳞癌<腺癌<小细胞癌(P<0.05);各型肺癌MTT值之间无明显差异。结论:肺癌MSCT灌注成像反映各型肺癌血流特点及肿瘤内部微血管密度变化,有利于肺癌病理分型诊断。
- 纪俊雨李雯王文秀高江峰蔡杰
- 关键词：肺癌体层摄影MSCT灌注成像
- 低剂量多层螺旋CT在慢性阻塞性肺疾病稳定期病情评估中的价值被引量：13
- 2019年
- 目的:探讨低剂量多层螺旋CT(LD-MSCT)检查肺结构、肺气肿指数(EI)与慢性阻塞性肺疾病(COPD)稳定期患者COPD评估测试(CAT)评分的关系。方法:回顾性选取在医院确诊的150例稳定期COPD患者资料,采用LD-MSCT检查患者的肺结构指标、肺气肿定量分析采用低密度衰减区体积(LAA)占全肺体积百分比、支气管壁厚度WT))、支气管壁增厚(BWT)以及全肺最大呼气与最大吸气肺气肿指数(EI),对COPD患者的第1 s用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)及CAT进行评估,并按照COPD全球倡议(GOLD)标准进行分级比较。结果:不同GOLD分级的COPD患者LAA、最大呼气和最大吸气EI值均呈逐渐升高的趋势,组间两两比较差异具有统计学意义(F=109.542,F=33.964,F=42.528;P<0.05);而WT、BWT组间比较差异无统计学意义;患者CAT评分呈逐渐升高的趋势,组间两两比较差异具有统计学意义(F=36.184,P<0.05);COPD患者LAA、最大吸气和最大呼气EI与CAT评分均呈显著的正相关关系(r=0.688,r=0.593,r=0.674;P<0.05)。结论:LD-MSCT检查肺结构指标、EI指数与稳定期COPD患者的CAT评分具有严格的相关性,LDMSCT检测可以对稳定期COPD患者肺功能进行评估。
- 冯光刘树芳纪俊雨白洪忠
- 关键词：慢性阻塞性肺疾病稳定期多层螺旋CT
- 胸部心脏血管变异1例
- 2008年
- 王文秀黄娜蔡杰纪俊雨崔春祎
- 关键词：胸部CT平扫血管变异心脏杂音软组织密度AVF导联血管杂音
- 肺癌MSCT灌注成像对病理及临床疗效的应用价值评估
- 纪俊雨李雯王文秀王新举蔡杰高江峰张莹崔春祎
- 国内外该类研究大多数集中在肿瘤的良恶性鉴别、抗肿瘤治疗效果评价及与肿瘤分期的相关性。对MSCT各灌注参数与病理分型相关性研究较少，尚无人对肺鳞癌的诊断阈值及各灌注参数与患者生存期的相关性进行报道。该项目将肺癌MSCT灌注...
- 关键词：
- 关键词：肺癌肿瘤治疗
- 多层螺旋CT在肺结核鉴别及其活动性判断中的应用价值
- 2025年
- 目的探讨多层螺旋CT(MSCT)在肺结核鉴别及其活动性判断中的应用价值。方法选取2019年12月至2020年12月期间医院98例疑似肺结核的患者作为研究对象,全部患者入院时均接受MSCT检查和痰结核分枝杆菌培养,以痰结核分枝杆菌培养的诊断结果作为“金标准”,分析MSCT对肺结核、活动性肺结核的诊断结果与痰结核分枝杆菌培养诊断结果的一致性,评估MSCT检查分别对肺结核、活动性肺结核的诊断效能及应用价值。结果全部98例疑似肺结核患者中,经痰结核分枝杆菌培养检查,结果显示,阳性93例,占比为94.90%(93/98),阴性5例,占比为5.10%(5/98);活动性肺结核56例,占比为60.22%(56/93),非活动性肺结核37例,占比为39.78%(37/93);本次对98例疑似肺结核患者的研究发现,MSCT检查肺结核的准确率为91.84%(90/98),敏感度为93.55%(87/93),特异度为60.00%(3/5),阳性预测值97.75%(87/89),阴性预测值33.33%(3/9)。MSCT检查活动性肺结核的准确率为96.77%(90/93),敏感度为100.00%(56/56),特异度为97.29%(36/37),阳性预测值98.18%(54/55),阴性预测值94.74%(36/38)。结论使用MSCT检查能够准确的诊断患者是否患有肺结核、活动性肺结核,临床可推广使用。
- 王文秀纪俊雨郝蒙刘树芳
- 关键词：肺结核活动性多层螺旋CT
- 家兔肺动脉栓塞模型D-二聚体数据采集及时间相关性研究被引量：1
- 2019年
- 目的通过多种方法试验性采集家兔抗凝血,以获取家兔D-二聚体实验室数据,记录并描绘家兔D-二聚体时间曲线。方法成年健康中国大耳白兔30只,体重3.5~5 kg,分别抽取耳缘静脉血,A组:标准法;B组:标准改良法;C组:提高抗凝剂浓度法;D组:增加抗凝剂剂量法。比较并选取最优采集方法。采用胶体比浊法D-二聚体试剂盒采集,记录各种方法的D-二聚体数值,根据时间随访,记录完整数据并描绘数据曲线。结果成功采集抗凝血62例,失败58例,C组及D组较A组和B组采集抗凝血样成功率高。C组测得D-二聚体为(0.4967±0.20307)μg/ml,D组D-二聚体为(0.2060±0.12316)μg/ml;差异有统计学意义(P<0.05)。家兔急性肺动脉栓塞模型D-二聚体检测,时间/D-二聚体曲线峰值多位于栓塞后3~7 d,于栓塞后14 d左右开始回落。结论选择高浓度3.8%(119 mmol/L)枸橼酸钠溶液0.1 ml均匀涂抹注射器,按照1∶9比例抽取静脉血0.9 ml制备家兔抗凝血具有可行性;本组动物实验最终完成7组完整数据,可显示无外因干扰下D-二聚体随肺动脉栓塞时间呈单峰样曲线,故D-二聚体的动态变化对肺动脉栓塞的诊断及治疗评价具有一定价值。
- 白洪忠刘宁纪俊雨耿广李雯
- 关键词：肺动脉栓塞抗凝血枸橼酸钠D-二聚体
- 基于深度学习卷积神经网络的肺结核CT诊断模型效能初探被引量：24
- 2021年
- 目的评价基于深度学习卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的肺结核CT辅助诊断模型在临床中的应用价值。方法收集2017年3月至2018年3月河北省胸科医院影像科菌阳并接受胸部高分辨率CT平扫检查的1764例患者的病例资料,其中男937例,女827例,年龄17~73岁,平均年龄38.4岁。由4名影像科医师对含病变的20139幅CT图像进行分类标注(17种影像特征),以此作为训练数据集,构建肺结核CT图像CNN诊断模型。训练数据集数量最多的前5种影像特征依次为:浸润型肺结核、空洞型肺结核、胸膜增厚、干酪性肺炎和胸腔积液。从已标注图像中随机抽取302幅图像作为测试数据集,以2名高级职称医师的诊断为“金标准”,比较CNN诊断模型和医师在肺结核CT诊断中敏感度和准确率的差异,统计CNN诊断模型分类错误的类型、数量,并绘制自由响应受试者工作特征(FROC)曲线,以测量该模型的最大诊断效能。结果CNN诊断模型对测试数据集中浸润型肺结核、空洞型肺结核、胸膜增厚、干酪性肺炎和胸腔积液的诊断准确率分别为:95.33%(10982/11520)、73.68%(2151/2920)、73.07%(1128/1544)、83.33%(1020/1225)和94.11%(814/865);CNN诊断模型的总体诊断敏感度和准确率分别为95.49%(339/355)和90.40%(339/375),医师的对应数值分别为:93.80%(348/371)和92.80%(348/375),CNN模型和医师诊断比较差异无统计学意义(敏感度χ^(2)=1.022,P=0.312;准确率χ^(2)=1.404,P=0.236);FROC曲线显示,当敏感度为78%,假阳性区域个数为2.48时,该模型诊断效能最大。CNN诊断模型诊断结核病变的分类错误主要集中于纤维条索灶、空洞型肺结核、干酪性肺炎与浸润型肺结核的混淆上。结论基于深度学习CNN的肺结核CT辅助诊断模型有较高的诊断敏感度和准确率,该模型可辅助影像科医师的肺结核诊断工作,值得在临床工作中推广应用。
- 吴树才王新举纪俊雨耿广章志华侯代伦
- 关键词：人工智能卷积神经网络CT
