康艳梅
- 作品数：30 被引量：104H指数：7
- 供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学生物学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 耦合映射混沌同步系统在加性噪声中的筛形域性态被引量：2
- 2003年
- 由于实际系统中噪声不可避免 ,噪声使得同步混沌吸引子A变成具有一定生存时间 <τ >的准稳态吸引子A′.以加性噪声作用下的二维耦合映射混沌同步系统为例 ,给定系统实验时间长度T ,解析发现 :仅当 <τ >>2T时准稳态同步混沌吸引子的筛形吸引域才可被定性观察到 ;而当 <τ><2T时则不复存在 ,此时 ,根据原无噪声时的筛形吸引域特征的不同 ,筛形域不仅可以转变成时变筛形结构 ,还可以转变成分形结构 .同时利用数值模拟作了进一步验证 .该结果对于二维耦合映射混沌同步系统具有普遍意义 .
- 谭宁徐健学康艳梅陈永红
- 关键词：加性噪声混沌同步噪声控制混沌吸引子
- The asymptotic behavior of a stochastic vaccination model with backward bifurcation
- In this paper,we aim to explore the effect of environmental fluctuation on a deterministicvaccination model th...
- 陈灿康艳梅
- 关键词：STOCHASTICVACCINATIONMODELMULTIPLICATIVEERGODIC
- 一种随机共振增强正弦信号的二次多项式接收方法被引量：7
- 2019年
- 针对雷达、通信系统的正弦中频信号在低信噪比中难以接收的问题,提出一种经随机共振增强正弦信号的接收方法.通过分析正弦信号的随机共振机理,引入判决时刻,将非自治的福克-普朗克方程(Fokker-Planck Equation,FPE)转化为自治方程求解,得到FPE的含时间参量的周期定态解;在得到随机共振输出粒子的概率密度基础上,通过分析能量接收、匹配滤波接收特点,提出基于二次多项式的接收结构,通过使偏移系数最大化,确定二次多项式系数,初步确定了检验统计量;为进一步减小误码率,结合“N次采样取平均”思想,根据中心极限定理,将问题转换为高斯分布下的假设检验问题,最终提出了随机共振增强正弦信号的二次多项式接收方法和处理流程.仿真验证了理论的正确性,并得到:在最佳匹配随机共振参数的限制下,当N=500时,二次多项式接收结构在信噪比大于–17 dB时误码率低于2.2×10^–2.
- 刘广凯全厚德康艳梅孙慧贤崔佩璋韩月明
- 关键词：随机共振福克-普朗克方程
- On the nonexistence of exact periodic solutions in a class of fractional-order dynamical systems
- With the tool of Fourier series expansion,it is proved that there is no nonzero exact periodic solution in a c...
- 康艳梅谢勇
- 非正常扩散下单稳杜芬振子系统中的非传统随机共振
- 在线性响应意义上,欠阻尼单稳杜芬振子系统中的随机共振归因于受噪声调制的固有频率与外激励频率在最优噪声强度处发生了匹配。本文基于相应的分数阶Kramers系统,应用矩方法研究了非正常扩散对这种非传统类型随机共振的影响。基于...
- 康艳梅江俊李逸娟
- 关键词：随机共振矩方法
- 峰峰间期逐渐增大的动力学机制(英文)被引量：3
- 2003年
- 在3或4个轻度结扎受损的大鼠坐骨神经上加入5 mmol/L EGTA的无钙灌流液的神经生理实验中,可以观察到一种在活动相峰峰间期逐渐增大的周期阵发放电现象。从非线性动力学角度分析该现象产生的动力学机制对于理解神经元复杂的放电行为具有重要意义。通过Hindmarsh-Rose神经元模型的分析,对该现象产生的一种可能的机制进行了揭示,即鞍结分岔和鞍点同宿分岔支配着这种阵发放电形式,而且后者对峰峰间期逐渐的增大起着更重要的作用。
- 谢勇段玉斌徐健学康艳梅胡三觉
- 关键词：鞍结分岔坐骨神经神经生理
- 弱噪声极限下二维布朗运动的随机共振现象被引量：31
- 2003年
- 在弱噪声极限下 ,应用多维Fokker Planck方程的与时间有关问题方面的理论 ,推导了对称双稳势阱中二维布朗粒子的概率跃迁速率 ,并基于绝热近似理论研究了弱噪声极限下受小幅低频周期力驱动的二维布朗运动的随机共振现象 .与以前的结果相比 ,所得到的信噪比与阻尼系数的大小无关 .
- 康艳梅徐健学谢勇
- 关键词：随机共振信噪比阻尼系数量子力学
- Lévy噪声驱动的SEIR模型对COVID-19的随机分析
- COVID-19的爆发蔓延于世界各地,其严峻形势对社会生活和工业生产都产生了巨大影响。研究疫情传播的动态,有助于更好地控制和预防疫情。基于以下三方面:经典的SEIR模型是描述COVID-19流行病最广泛使用的数学模型;环...
- 丁亚敏康艳梅
- 关键词：媒体报道LYAPUNOV函数数据拟合
- α稳定噪声环境下过阻尼系统中的参数诱导随机共振现象被引量：14
- 2012年
- 本文采用随机模拟方法,研究了过阻尼振子系统在α稳定噪声环境下的参数诱导随机共振现象.结果表明,在α噪声环境下,调节系统参数能够诱导随机共振现象;而且调节非线性项参数时,随机共振效果随α稳定噪声的指数的减小而减弱,但当调节线性项参数时,随机共振效果则随着α稳定噪声的特征指数的减小而增强.本文的结论在α稳定噪声环境下,利用参数诱导随机共振原理进行弱信号检测方面具有重要的理论意义,并有助于理解不同α稳定噪声对一般随机共振系统的共振效果的影响.
- 张广丽吕希路康艳梅
- 关键词：随机共振弱信号检测
- Gamma突触输入驱动的Hodgkin-Huxley神经元弱信号检测
- 神经放电串是神经信息的主要载体,因此探索神经元对突触输入的响应在大脑信息处理研究中占据重要地位。过去,多数模型研究都假设这些突触输入的事件间隔服从指数分布,由此产生了大量以泊松点过程为输入的神经元信息处理研究。然而,许多...
- 付宇轩康艳梅
- 关键词：弱信号检测随机共振
