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张雄涛

作品数：48 被引量：5H指数：2
供职机构：湖州师范学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 43篇专利
  • 5篇期刊文章

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 12篇分类器
  • 11篇模糊分类器
  • 8篇复杂度
  • 7篇网络
  • 6篇时间复杂度
  • 6篇脑电
  • 6篇卷积
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇模糊聚类
  • 5篇模糊聚类算法
  • 5篇聚类
  • 5篇聚类算法
  • 5篇交通流
  • 4篇信号
  • 4篇约简方法
  • 4篇输出函数
  • 4篇属性约简
  • 4篇属性约简方法
  • 4篇数据挖掘

机构

  • 48篇湖州师范学院
  • 2篇浙江师范大学
  • 1篇中国建设银行...

作者

  • 48篇张雄涛
  • 38篇蒋云良
  • 14篇刘勇
  • 13篇申情
  • 10篇楼俊钢
  • 10篇胡文军
  • 7篇范婧
  • 4篇王瑞琴
  • 4篇杨建党
  • 3篇杨珍
  • 2篇聂武洋
  • 2篇余强国
  • 1篇黄旭
  • 1篇郝秀兰
  • 1篇曾智勇
  • 1篇蒋云良

传媒

  • 2篇模式识别与人...
  • 2篇智能系统学报
  • 1篇电信科学

年份

  • 2篇2025
  • 8篇2024
  • 15篇2023
  • 9篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
共 48 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
时空特征融合交通流预测方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种时空特征融合交通流预测方法、装置、设备及存储介质，涉及交通流预测领域，方法包括：每隔预设时间段，获取预设时间段内的包括多个交通影响因素的交通数据集；基于多个交通影响因素构建多个数据节点的图结构，并将交通数据...
申情张向征楼俊钢张雄涛王大成
一种基于增强深度TSK模糊分类器的癫痫脑电识别方法
本发明提出了一种基于增强深度TSK模糊分类器的癫痫脑电识别方法，在TSK模糊分类器(ED‑TSK‑FC)中，将原始脑电信号作为输入数据，通过一维卷积神经网络对癫痫脑电信号进行深度特征学习，通过逐层的神经表达可获得隐含层的...
蒋云良翁江玮张雄涛胡文军申情
一种基于ELM与图正则化的数据表示方法
本发明公开了一种基于ELM与图正则化的数据表示方法，包括计算原始数据集的最近邻图，用ELM特征投影将D维原始数据集转换成L维原始数据集，生成初始化非负矩阵，对于每个i，j进行迭代更新，直到收敛即err＜ε，或者，或达到最...
蒋云良刘勇曾智勇张雄涛
一种基于并行学习的具有高可解释性的模糊集成分类器
本发明公开了一种基于并行学习的具有高可解释性的模糊集成分类器，依次包括以下步骤：零阶TSK模糊分类器的快速构建方法；构建增强验证数据集，对于验证数据集的每个样本，计算对应的每个输出函数的值，并将其值作为原样本的增强特征，...
蒋云良张雄涛邬惠峰楼俊钢
一种基于深度图高斯过程的交通流量预测方法
本发明提出了一种基于深度图高斯过程的交通流量预测方法，包括以下步骤：S1.针对空间依赖中所存在的动态性，采用注意力核函数刻画拓扑图上各结点间的动态依赖，并用作聚合高斯过程中的协方差函数，以提取动态空间特征；S2.由不同时...
蒋云良范金斌张雄涛申情刘勇
脑电信号识别模型的训练方法、装置、设备、介质及产品
本申请提供一种脑电信号识别模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，可用于计算机技术领域。该训练方法包括预训练和微调两个阶段。预训练阶段，基于源域样本数据对脑电信号识别模型进行初始化，使得脑电信号识别模型具备了较好的识别能...
蒋云良张雄涛周阳申情胡文军
一种基于栈式结构的深度对抗ELM分类方法
本发明提出了一种基于栈式结构的深度对抗ELM分类方法，包括以下步骤：S1.将多重ELM子模块进行深度堆叠，构建深度栈式网络；S2.以先前紧邻模块的预测作为当前模块的补偿性知识，将附加知识嵌入到原始输入中，从第二个子模块起...
张雄涛蒋云良申情刘勇孙丹枫
基于知识蒸馏的再生TSK模糊分类器
本发明提出了一种基于知识蒸馏的再生TSK模糊分类器，所述基于知识蒸馏的再生TSK模糊分类器记做CNNBaTSK，CNNBaTSK的模糊规则包含两个部分：基于软标签信息的前件部分和基于原始数据的后件部分，所述CNNBaTS...
蒋云良翁江玮张雄涛孙丹枫刘勇
基于Hadoop的粗糙集快速属性约简方法
本发明公开了一种基于Hadoop的粗糙集快速属性约简方法，包括a)建立基于Hadoop的分布式平台、b)生成候选集、c)计算每个属性的重要度、d)选择重要度最大的属性加入到候选集、e)判断是否满足停止条件、f)保存特征选...
蒋云良杨建党刘勇范婧张雄涛
基于“挤压-激励”机制的多通道自蒸馏癫痫检测模型
本发明公开了基于“挤压‑激励”机制的多通道自蒸馏癫痫检测模型，包括包括多通道卷积神经网络模块、注意力模块、自蒸馏模块和分类器模块。本模型将原始EEG信号作为模型的输入，利用多通道卷积神经网络模块提取到包含不同信息的深度特...
蒋云良张雄涛王铭辰楼俊钢魏玉震
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