李宏
- 作品数：32 被引量：124H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于SMT大数据的锡膏检测阈值优化方法
- 本发明提出了一种基于SMT大数据的锡膏检测阈值优化方法，主要解决传统人工经验的SPI阈值设置方法，不能有效在PCB板印刷过程中发现潜在的不良及降低由锡膏量引起的虚焊和连锡缺陷等问题。其实现方案是：构建阈值估计数据包；估计...
- 常建涛孔宪光李宏刘超李名昊
- 文献传递
- 基于深度二值神经网络模型的图像分类方法、系统、设备及介质
- 基于深度二值神经网络模型的图像分类方法、系统、设备及介质，方法包括，将待分类图像输入至预设的深度二值神经网络模型中，得到待分类图像的分类预测结果，预设的深度二值神经网络模型通过以下步骤得到：改进二值卷积模块，将改进后的二...
- 高卫峰李宏谭孟豪谢晋
- 一种特征选择与分类器联合设计的多目标优化分类方法
- 一种特征选择与分类器联合设计的多目标优化分类方法，包括以下步骤；步骤1：利用分层随机技术将用于医疗诊断、灰度图像分类的高维数据集划分为训练集和测试集，并对训练集和测试集的特征进行标准化；步骤2：采用混合编码方案对个体进行...
- 李宏高卫峰白利霞李和成谢晋黄玲玲
- 一种认知OFDM系统的子信道和功率分配方法
- 本发明公开了一种认知OFDM系统的子信道和功率分配方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、对授权用户的信道占用进行建模，建模为两种不同的类型；步骤2、对于给定的授权用户的信道占用模型，感知得到空闲子载波集合，预测空闲信道...
- 刘淑华张海林李勇朝李宏卢小峰
- 文献传递
- 求解全局优化问题的混合智能算法被引量：11
- 2006年
- 把序列二次规划作为遗传算法的一个局部搜索算子,嵌入到实数编码遗传算法中,构成一种基于序列二次规划和实数编码遗传算法的高效的混合智能算法。该方法充分利用序列二次规划法的强局部搜索能力和遗传算法的全局收敛性,使得混合算法的全局收敛性得到改善并且减少了计算量。数值实验结果表明,混合算法是高效可靠的。
- 李宏焦永昌张莉
- 关键词：全局优化遗传算法序列二次规划无约束优化
- 基于SMT大数据的锡膏检测阈值优化方法
- 本发明提出了一种基于SMT大数据的锡膏检测阈值优化方法，主要解决传统人工经验的SPI阈值设置方法，不能有效在PCB板印刷过程中发现潜在的不良及降低由锡膏量引起的虚焊和连锡缺陷等问题。其实现方案是：构建阈值估计数据包；估计...
- 常建涛孔宪光李宏刘超李名昊
- 文献传递
- 一种基于新改进的Price算法的混合遗传算法求解约束优化问题被引量：4
- 2009年
- 新改进的Price算法能够求解多峰、多维,以及不可微目标函数的全局优化问题。把新改进的Price算法作为局部搜索算子,并入到实数编码遗传算法中,构成一个混合遗传算法,求解约束优化问题。该混合算法增强了全局寻优能力,提高了函数值的精度,并减少了计算量。通过对13个约束标准测试函数的仿真实验,并和已有算法的比较,结果表明本文提出的混合遗传算法是有效的。
- 李宏焦永昌张莉
- 关键词：遗传算法混合遗传算法全局优化
- 一种数据分类方法、系统、设备及信息数据处理终端
- 本发明属于机器学习与智能计算技术领域，公开了一种数据分类方法、系统、设备及信息数据处理终端，所述数据分类方法包括：将每个数据集划分为训练集和测试集；初始化单隐层前馈神经网络(SLFN)的结构和部分网络参数，包括隐层神经元...
- 李宏高卫峰白利霞李和成谢晋
- 文献传递
- 求解整数非线性规划结合正交杂交的离散PSO算法被引量：4
- 2012年
- 针对整数非线性规划问题,提出一种结合正交杂交的离散粒子群优化(PSO)算法,首先采用舍入取整方法,为了减少舍入误差,对PSO中的每个粒子到目前为止的最好位置进行随机修正,将基于正交实验设计的正交杂交算了引入离散PSO算法,以增强搜索性能;然后对PSO算法中的惯性权重和收缩因子采用动态调整策略,以提高算法的搜索效率;最后对一些不同维数的整数非线性规划问题进行数值仿真实验,实验结果表明了所提出算法的有效性。
- 张莉冯大政李宏
- 关键词：粒子群优化算法离散粒子群优化算法
- 求解几类复杂优化问题的进化算法及其应用
- 在工程设计、科学计算、经济领域中存在着各种类型的复杂优化问题，通常需要求解它们的全局最优解而不是局部最优解。进化算法是一类鲁棒性强的全局搜索算法，对基于梯度的传统优化方法无法或难以处理的高度非线性、不可微、多峰、多变量问...
- 李宏
- 关键词：全局优化整数规划离散优化进化算法遗传算法
