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基于多孔小波融合的PET/CT图像增强及其评价被引量：2: 2012年; 目的:为解决融合图像视觉效果增强与量化信息损失之间的矛盾,本文提出一种基于非降采样的多孔小波(àtrous wavelet)分解的PET/CT图像融合方法,使得融合图像既有利于肿瘤诊断又能用于放疗靶区勾画和放射性定量分析。方法:对PET和CT图像分别进行多孔小波分解,以包含肿瘤目标的适当大小的感兴趣区域的清晰度为目标函数,采用Nelder-Mead算法对PET和CT图像高频分解系数之比进行优化获得最终的融合系数,使融合图像充分增加解剖学信息的同时又尽量保持PET图像原有的局部和整体灰度信息。结果:融合图像质量评价表明,本文方法能将有价值的PET功能信息与精确的CT解剖信息结合在一起,并克服传统小波融合损失图像量化信息的不足。结论:基于多孔小波融合的PET/CT图像既能用于肿瘤诊断,又能同时用于肿瘤学放射性计算和适形放疗计划制定等量化研究。; 许全盛李昕谢康宁; 关键词：PET/CT 图像融合

基于小波变换结合经验模态分解提取孤独症儿童脑电异常特征研究被引量：1: 2018年; 孤独症的早期发现与及时干预至关重要。本文结合小波变换和经验模态分解(EMD)提取脑电信号(EEG)特征,比较分析孤独症儿童和正常儿童脑电信号的特征差异。试验共采集了25例(20例男孩,5例女孩)5~10岁孤独症儿童和25例5~10岁正常儿童的脑电信号,基于小波变换提取C3、C4、F3、F4、F7、F8、FP1、FP2、O1、O2、P3、P4、T3、T4、T5和T6的alpha、beta、theta和delta频段的节律波,再进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)特征,以支持向量机(SVM)实现孤独症和正常儿童脑电的分类评估。试验结果表明,小波变换和EMD结合的方法可以有效地识别孤独症儿童和正常儿童的脑电信号特征,分类正确率达到87%,相比文中小波结合样本熵方法提取脑电特征分类评估的准确率高出将近20%。所提取的四种节律波中,delta节律(1~4 Hz)波的分类正确率最高,特别是在前额F7通道、左前额FP1通道和颞区T6通道其分类准确率均超过90%,能够较好地表达孤独症儿童脑电信号的特点。; 李昕蔡二娟秦鹭云康健楠; 关键词：孤独症脑电信号小波变换经验模态分解

一种上下桥臂子模块高频链互联的MMC拓扑及控制方法: 本发明公开了一种上下桥臂子模块高频链互联的MMC拓扑及控制方法，包括模块化多电平变换器结构、半桥与电容结构、两绕组高频变压器和三相桥臂，所述半桥与电容结构和半桥结构并联形成隔离子模块，所述两个半桥与电容结构和隔离型变压器...; 孙孝峰刘学敏滕甲训李昕王宝诚

当代中国网络舆情及其政府应对研究: 重视舆情,是中国自古以来的政治传统,这体现在历代执政者的民本思想和中国共产党的一系列执政理念中。网络舆情作为社会舆情在网络空间的映射,对整体社会舆情具有重大影响,并且呈现出不同于传统舆情的特质,如何应对网络舆情是政府面临...; 李昕; 关键词：网络舆情政府舆情应对

意念力游戏训练改善脑认知功能状态研究被引量：5: 2019年; 本文采用意念力游戏训练对轻度认知功能障碍人群进行干预治疗,辅助改善其脑认知功能状态。研究共采集了40名受试者训练前及两次训练后的脑电数据,并分析了脑电信号的连续复杂度特征,评估脑认知功能状态,探讨意念力游戏训练对脑认知功能状态的改善效果。结果显示,经过两次训练后,受试者脑电信号连续复杂度有所升高(0.01244±0.00029,P<0.05),曲线波动幅度逐渐减小,表明随训练次数增加,脑电信号连续复杂度显著提升,脑认知功能有明显改善且状态稳定。本文的研究结果可以表明,意念力游戏训练可以改善脑认知功能状态,该结果或可为今后辅助干预脑认知功能障碍提供支持与帮助。; 李昕张洁史春燕; 关键词：轻度认知功能障碍脑电信号

面向现代电站节能降耗的优化协调控制研究: 费敏锐王海宽贾立邓丽李昕王灵钱麟李慷王建国朱强张玮牛群宋杨杜大军郑敏潘晖狄轶娟邓玮璍李同涛杨文强许寅; 面向现代电站的节能降耗，深入开展了现代电站先进建模与控制算法的研究，改进了基于数据驱动的建模方法，提出了在线修正迭代学习控制、模糊神经网络自适应控制、两层网络学习控制、不稳定系统的最优控制器设计方法、协调控制系统中自整定...; 关键词：; 关键词：电站控制系统

一种用于农业大棚岩棉营养液自动检测装置: 本发明涉及一种用于农业大棚岩棉营养液自动检测装置，包括水平移动模块、旋转模块、注射器移动模块、注射器抽液模块、传感器移动模块和装置清洁和废液回收模块；所述水平移动模块和旋转模块通过底板连接，所述旋转模块和注射器移动模块通...; 崔泽李彦彪钱东海宋伟任崔玉乾李昕

面向智能机器人的Teager语音情感交互系统设计与实现被引量：10: 2013年; 自从Maragos首先提出了Teager能量算子(TEO)后,该算子得到了一系列应用。Teager能量算子的非线性特性,使之能在抑制背景噪声的同时进行信号特征的有效提取。它还保留了倒谱分析方法中的准稳态假设,因而更能有效地表征语音信号的复杂性。探索了基于Teager能量算子的非线性特征对于区分情感语音的有效性,并且进一步将其和普通的声学参数和音质参数相结合,以应用于语音情感的识别中。以HMM和GMM为分类器,选取7种情感设计了4组对比实验,达到最高85%的识别正确率。实验结果表明,将传统的语音情感特征和Teager能量算子的非线性特征相结合,能显著地提高语音情感识别系统的性能。在此基础上,提出了智能情感机器人进行情感交互的框架,设计实现了智能服务机器人的情感交互系统,经过实时情感交互实验验证,该智能服务机器人可以很好地与交互对象进行简单的情感交流。; 李翔李昕胡晨卢夏衍; 关键词：TEAGER能量算子智能机器人

一种基于多生理参数融合的心理压力评估方法: 本发明公开了一种基于多生理参数融合的心理压力评估方法，其内容包括设计合理的刺激程序，采集心理压力人群的心电、肌电、脉搏波、脑电四种电生理信号；提取这四种电生理信号的情感特征；通过ReliefF算法、遗传算法寻优等方式对提...; 李昕邵成成杜笑娟张云鹏孙跃家

一种改进的RPCL算法在语音识别中的应用被引量：1: 1999年; 提出了一种结合全协方差矩阵的RPCL算法，并逐步删除那些只包含少量训练数据的类。这种算法，称之为改进的RPCL算法。它被用于话者识别中优化椭圆基函数网络的结构。实验证明，改进的RPCL算法比原来的RPCL算法能够更好地表征类，并得到更低的误识率。; 李昕江芳泽郑宇; 关键词：聚类语音识别话者识别

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李昕