蒋作
- 作品数：22 被引量：67H指数：4
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 基于过程树的软件过程线建模及其应用研究
- 在软件工程领域,越来越多软件组织采用集成的开发模式。集成可以在不同的层次和不同的阶段来进行。集成开发模式利用复用、裁剪等手段,能快速配置生成与具体项目相关的软件制品或软件过程实例。软件制品和软件过程实例的形式是多种多样的...
- 蒋作
- 关键词：过程复用
- 基于改进CTPN网络的电气铭牌文本区域检测被引量：2
- 2023年
- 针对现有的文本区域检测网络对图像特征提取不充分,导致文本行间距过小或字间距过大的电气铭牌文本区域检测准确率低、误检率高,提出一种融合ResNet的改进CTPN算法用于电气铭牌文本区域检测.该模型在卷积神经网络模块中引入残差连接和并行卷积核操作,提升模型对铭牌图像提取特征的能力.在长短期记忆网络模块采用双向门控单元,降低模型训练难度.经实验验证,改进后的CTPN模型F值(F-measure)明显提升,对铭牌文本区域误检率显著降低.
- 石煌雄胡洋蒋作潘文林杨凡
- 关键词：卷积神经网络
- 基于支持向量机的印板缺陷检测被引量：1
- 2023年
- 印板在工业制造中会产生表面缺陷,对产品的外观和性能都有影响.目前没有针对印板缺陷检测相关产品,为了解决这一问题,设计一个系统能够自动检测印板缺陷.根据采集的样本,确定缺陷种类.提取印板缺陷的纹理、几何和Hu不变矩特征共计23种,确定15种特征作为印板缺陷分类的依据,并运用支持向量机(SVM)方法建模.经实验验证,该系统能对印板常见3类缺陷检测,准确率高,检测速度平均0.7 s/张.
- 胡洋韩加兴石煌雄侯俊龙蒋作潘文林
- 关键词：纹理特征HU不变矩支持向量机
- Delphi至Kylix软件移植中知识树的构造与移植规则被引量：1
- 2005年
- 在软件移植中,关键是如何根据运行环境的差异而相应地转换应用程序。W2L是把Windows下Delphi应用程序移植为Linux下的Kylix程序的移植工具。该文结合W2L开发过程,介绍了知识树这一数据结构的构造过程,并讨论通过知识树的比较得到Delphi和Kylix相同或有差异的信息,以及根据这些信息生成的基本移植规则。
- 蒋作李彤欧阳鑫
- 关键词：知识树自学习
- 关于串行程序并行化被引量：4
- 2007年
- 并行程序设计主要有两种途径,即使用并行程序设计语言编写并行程序,或将串行程序并行化.串行程序并行化是一种比较有效的并行程序设计的途径.通过介绍并行技术的现状及相关分析的一些定义,给出了一个关于在串行程序中识别可并行执行语句的算法,论述了这一算法的意义.
- 蒋作高毅
- 关键词：串行程序并行化数据相关
- Web文档知识树设计及实现
- 2012年
- 分析了Web文档的结构特征,并利用知识树快速高效等特征,设计了Web文档知识树;基于Web文档知识树结构,提出了构建Web文档知识树的构造算法、创建知识结点算法以及知识树访问算法.并对上述算法作了分析和评价,说明了这些算法对提高Web信息检索的准确率以及信息查找的速度是有益的.
- 蒋作杨帆
- 关键词：搜索引擎知识树特征提取
- Delphi至Kylix软件移植技术研究及其工具的底层设计与实现
- 近年来，Linux操作系统得到了较快的发展，支持Linux的开发工具和使用Linux的用户越来越多。但Linux仍存在着一些自身的缺点，其中最主要的是对许多运行在Windows上的应用程序及其开发工具支持不够。进行软件移...
- 蒋作
- 关键词：知识树
- 基于深度学习的电气铭牌可变区域识别方法的研究被引量：5
- 2020年
- 当前电气铭牌识别效果差,无法进行工程应用.为解决电气铭牌信息识别,提出1种基于工程方法和深度学习相结合的铭牌文本信息识别ResNet50_k模型.将电气铭牌识别分为2部分:不可变区域识别和可变信息区域.针对电气铭牌可变区域的文本提取和信息识别.首先,使用变动区域位置信息对变动区域经进行获取;其次,使用K-menas聚类算法和投影法对铭牌可变区域进行分割;最后,利用Keras深度学习框架搭建残差网络模型.模型经过对3823类符的识别训练,验证准确率高达97.6%.与Tesseract OCR识别方法相比,ResNet50k效果更好.在对自然场景下拍摄电气铭牌识别中,模型表现良好,能够适应复杂的电力场环境.
- 石煌雄胡洋蒋作潘文林杨凡张瑞祥
- 关键词：字符分割
- 基于ResNet模型的儿童口吃类型识别研究被引量：1
- 2022年
- 口吃作为一种常见的言语流畅性障碍,在儿童成长阶段言语障碍会对其身心健康造成不可逆的伤害.由于国内对口吃类型识别是基于专家的主观评价,缺乏智能医疗工具的辅助,本文基于构建的儿童口吃语料库和LibriStutter语料库来探究儿童口吃的智能识别,使用卷积神经网络ResNet模型对口吃语谱图进行识别.实验结果表明,该模型可有效识别口吃语音的重复、延长等类型,可帮助儿童口吃被及早发现并治疗.
- 程振蒋作潘文林马孟星
- 关键词：卷积神经网络口吃
- Web文档特征提取中知识树构造
- 2011年
- 随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.采用何种策略有效地访问网络资源是搜索引擎研究的主题.主要对搜索引擎中涉及的Web知识树的结构及设计方法进行了介绍.
- 蒋作李彤杨柽
- 关键词：搜索引擎知识树特征提取
