任庆生
- 作品数：33 被引量：261H指数：9
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 交叉算子的搜索能力被引量：39
- 1999年
- 文中对遗传算法中常用的交叉算子的搜索能力进行了讨论，综合考虑了交叉算子对染色体的双重作用，给出了染色体在交叉算子作用下数量和分布范围的变化规律，得到了模式变化的极限性能，证明了交叉算子在演化代数增加的时候能够使模式内部各基因趋于独立，并且只要组成模式的各个基因都存在，则该模式一定能够被搜索到，此时模式的极限概率等于组成该模式各基因的初始概率（也就是基因的极限概率）的乘积，并且与模式的定义长度无关，说明了交叉算子使群体分布扩散的特性。
- 任庆生叶中行曾进戚飞虎
- 关键词：遗传算法交叉算子搜索能力
- 广泛性焦虑与强迫症患者的大脑认知N400比较研究被引量：3
- 2012年
- 目的了解广泛性焦虑（GAD）和强迫症（OCD）患者大脑认知N400的变异，探讨其认知模式以及汉字认知加工特点。方法应用中国润杰WJ-1型ERP仪，采用汉语成语正常结尾字（匹配）与汉语成语结尾歧义字（非匹配）模式，对41例CAD和69例OCD及58名健康成人作了N400检测。结果（1）潜伏期：3组在同音异形异义匹配[NC：（377±40）ms，0CD：（395±43）ms，GAD：（396±43）ms]、非匹配[NC：（415±32）ms，OCD：（429±35）ms，GAD：（430±36）ms]、异音异形同义非匹配[NC：（411±32）ms，0CD：（424±40）ms，GAD：（433±39）ms]以及异音异形异义匹配[NC：（399±47）ms，OCD：（427±53）ms，GAD：（434±42）ITIS]和非匹配[NC：（442±36）ITIS，OCD：（465±35）ms，GAD：（474±35）ms]，潜伏期差异有统计学意义（P〈0．05～0．01），即GAD组和0CD组分别延迟于NC组（P〈0．05～0．01）。在异音异形异义非匹配潜伏期上，OCD组与GAD组相比，后者又延迟于前者（P〈0．05）。（2）波幅：3组在同音异形异义匹配[NC：（9±5）μV，OCD：（6±5）μV，GAD：（6±5）μV]、非匹配[NC：（11±6）μV，OCD：（5±4）μV，GAD：（6±4）μV]、异音形似异义匹配[NC：（9±5）μV，OCD：（5±4）μV，GAD：（7±5）μV]和非匹配[NC：（14±6）μV，OCD：（6±5）μV，GAD：（9±7）μV]以及异音异形异义匹配[NC：（9±5）μV，0CD：（5±4）μV，GAD：（5±3）μV]和非匹配[NC：（14±6）μV，OCD：（9±7）μV，GAD：（9±7）μV]波幅上差异有显著性统计学意义（P〈0．05～0．01），即GAD组和OCD组分别低于NC组（P〈0．05—0．01）。在异音形似异义非匹配波幅上，0CD组与GAD组相比，前者显著低于后者（P〈0．05）。结论广泛性焦虑和强迫症均存在认知症状，汉语成语N400可用于对这两种疾病进行定量检测，成语N400启动效应更显著。
- 张晨陈兴时任庆生易正辉陈冲方贻儒
- 关键词：广泛性焦虑强迫症N400诱发电位
- 交叉算子的极限一致性被引量：17
- 2002年
- 交叉算子是遗传算法的主要操作算子之一 ,它使遗传算法具有了其它传统方法所没有的特性 ,关于它的理论研究对深入理解遗传算法具有重要意义 .该文对遗传算法中常用的交叉算子 (一点交叉算子、两点交叉算子、多点交叉算子和一致交叉算子 )的性质进行了分析 ,综合考虑了交叉算子对染色体的双重作用 ,给出了染色体在各种交叉算子作用下的变化规律 ,并且得到了模式变化的极限性能 ,证明了这些交叉算子的极限一致性 ,即这些交叉算子在演化代数趋于无穷时对染色体的作用结果是一致的 ,同时对各自不同的收敛特点进行了分析 .这些分析结果不仅为 U MDA等算法提供了一定的理论依据 ,也为今后的研究工作提供了基础 .
- 任庆生曾进戚飞虎
- 关键词：交叉算子遗传算法基因染色体
- 对常用选择算子的分析被引量：36
- 2000年
- 讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子 ,给出了在传统的基于适应值比例的选择算子作用下染色体的变化规律及极限性能 ,同时也指出了此类选择算子的一些不足之处 .还给出了一类改进的基于适应值大小顺序的选择算子对染色体数量的影响方式 ,说明了其优越性 .讨论结果表明 ,今后可以更进一步改进和完善选择算子 ,提高遗传算法的性能 。
- 任庆生叶中行曾进戚飞虎
- 关键词：遗传算法选择算子适应值
- JTDM多功能数字监控器
- 盛焕烨尤晋元戚飞虎任庆生陈泽宇詹劲峰陈茂林钱皆宁詹翊强陈剑黄海云
- 该项目研究了先进压缩技术与超长时间存储技术；分布式系统技术；监控系统的安全技术；视频跟踪技术；视频分割及基于内容的视频检索技术。研制的监控器采用数字图像处理技术，操作简单，完全由机器自动处理；可实现高清晰度、大容量的图像...
- 关键词：
- 关键词：图像处理视频检索
- 位重要性进化算法被引量：9
- 2006年
- 研究了遗传算法中的位重要性和位收敛顺序性,给出了重要位、模式、参数区间和目标函数四者之间的关系,提出了一种新的进化算法———位重要性进化算法(Bit Importance Evolutionary Algorithm,BIEA).BIEA通过检测组成个体各位的重要性,对于重要位,加快其收敛;对于非重要位,保持其多样性.数据实验表明:BIEA在收敛速度上要优于遗传算法,同时BIEA也可以有效地解决一类遗传算法很难解决的强欺骗性问题.
- 洪毅任庆生曾进
- 关键词：遗传算法
- 打印文档中的信息隐藏
- 2009年
- 本文提出了一个在打印文本中添加隐藏信息的方法。加入隐藏信息的文档在外观上与原文档不会有明显的差别。隐藏信息的提取在600dpi及以上分辨率下对打印扫描失真鲁棒。隐藏信息的载体是稀疏散布于页面上的微小的黑点,每一位信息通过一组点来存储。实验表明在打印文档受到诸如涂画,折叠等严重破坏时,信息提取仍能保持很高的正确率。
- 严祖洋钟溢原任庆生
- 关键词：信息隐藏文本水印
- 一种基于模糊推理的神经网络学习算法被引量：11
- 2004年
- 提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反常样本和小概率事件样本,对小概率事件样本有很好的学习能力.
- 周颢任庆生戚飞虎
- 关键词：人工神经网络误差反向传播算法模糊推理
- 基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法
- 一种信号处理技术领域的基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法，通过在包括受试者在内的多个样本上采集多组脑电信号，然后分别为每组数据训练一个随机森林分类器；当需要进行受试者的警觉度预测时，再从受试者身上采集脑电信号后，...
- 潘军任庆生卢宏涛
- 最优差错控制游程限长码的遗传搜索法
- 任庆生
