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耿辰: 作品数：84 被引量：38H指数：4; 供职机构：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金苏州市科技发展计划苏州市科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>

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基于分层图卷积的脑图像分类方法、装置、及电子设备: 本发明提供一种基于分层图卷积的脑图像分类方法，包括以下步骤：获取静息态功能磁共振图像，构建功能脑网络特征；稀疏化所述功能脑网络特征，并构建个体图卷积网络，得到图嵌入特征；基于所述图嵌入特征训练网络模型，并利用边权重编码机...; 戴亚康彭博刘燕周志勇耿辰钱旭升

面向医学影像的脑动脉快速自动分割方法及系统: 本发明公开了一种面向医学影像的脑动脉快速自动分割方法及系统，该方法包括以下步骤：1)对输入的图像进行校正；2)对校正后的图像采用自检测分割方法进行阈值分割；3)对阈值分割后的图像使用自适应颅内模板去除颅骨；4)对去除颅骨...; 戴亚康耿辰周志勇戴斌胡冀苏

一种穿戴脑磁脑机接口系统: 本说明书公开了一种穿戴脑磁脑机接口系统，能够对脑磁信号进行高精度源成像，提高测量空间解码方式的空间分辨率，实现对脑磁信号的精准识别分类。所述系统包括穿戴脑磁采集设备、信号分析处理系统与多模态刺激呈现设备。所述穿戴脑磁采集...; 戴亚康刘燕戴斌周志勇彭博耿辰

基于深度学习的CT-MR图像联合配准分割方法被引量：1: 2023年; 医学图像配准和分割是医学图像分析中的两项重要任务,将其相结合可以有效提升两者的精度,但现有的单模态图像联合配准分割框架难以适用于多模态图像。针对以上问题,提出基于模态一致性监督和多尺度邻域描述符的CT-MR图像联合配准分割框架,包含一个多模态图像配准网络和两个分割网络。联合配准分割框架利用多模态图像配准产生的形变场在两种模态的分割结果之间建立对应的形变关系,并设计模态一致性监督损失,通过两个分割网络互相监督的方式提升多模态分割的精度。在多模态图像配准网络中,构建多尺度模态独立邻域描述符以增强跨模态信息表征能力,并将该描述符作为结构性损失项加入配准网络,更加准确地约束多模态图像的局部结构对应关系。在118例肝脏CT-MR多模态图像数据集上的实验结果表明,在仅提供30%分割标签的情况下,该方法的肝脏配准Dice相似系数(DSC)达到94.66(±0.84)%,目标配准误差达到5.191(±1.342)mm,CT和MR图像的肝脏分割DSC达到94.68(±0.82)%和94.12(±1.06)%,优于对比的配准方法和分割方法。; 洪犇钱旭升申明磊胡冀苏耿辰戴亚康周志勇; 关键词：多模态图像配准

基于深度学习的肝脏CT-MR图像无监督配准被引量：6: 2023年; 多模态配准是医学图像分析中的关键环节,在肝癌辅助诊断、图像引导的手术治疗中具有重要作用。针对传统的迭代式肝脏多模态配准计算量大、耗时长、配准精度低等问题,提出一种基于多尺度形变融合和双输入空间注意力的无监督深度学习配准算法。利用多尺度形变融合框架提取不同分辨率的图像特征,实现肝脏的逐阶配准,在提高配准精度的同时避免网络陷入局部最优。采用双输入空间注意力模块在编解码阶段融合不同水平的空间和文本信息提取图像间的差异特征,增强特征表达。引入基于邻域描述符的结构信息损失项进行网络迭代优化,不需要任何先验信息即可实现精确的无监督配准。在临床肝脏CT-MR数据集上的实验结果表明,与传统的Affine、Elastix、VoxelMorph等算法相比,该算法达到最优的DSC值和TRE值,分别为0.926 1±0.018 6和6.39±3.03 mm,其平均配准时间为0.35±0.018 s,相比Elastix算法提升了近380倍,能准确地提取特征及估计规则的形变场,具有较高的配准精度和较快的配准速度。; 王帅坤周志勇胡冀苏钱旭升耿辰陈光强纪建松戴亚康

中医远程辅诊系统: 本发明公开一种中医远程辅诊系统，其包括网络服务器，用于数据交换与备份；辅诊终端；其用于辅助中医获取用户与脉搏相关的诊断辅助信息；以及，医生终端，其与所述辅诊终端通过所述网络服务器进行数据通信，获取用户与脉搏相关的诊断辅助...; 耿辰戴亚康佟宝同赵凌霄

一体化眼脑部视觉功能成像系统: 本发明公开了一种一体化眼脑部视觉功能成像系统，包括：视觉刺激呈现设备，呈现包含多种刺激诱发范式的图片和视频；眼部视觉成像设备，是基于多光谱的视网膜和瞳孔成像设备；脑部视觉成像设备，是基于近红扩散相关谱技术的视觉脑皮层血流...; 戴亚康彭博刘燕耿辰

用于不规则几何形状的三维修复方法和系统: 本发明公开了一种用于不规则几何形状的三维修复方法和系统，包括以下步骤：1)对受损零件进行预处理，得到待修复零件；2)对待修复零件进行三维扫描，得到其三维模型；3)进行机械臂手眼标定；4)获得待修复零件在机械臂坐标系下的三...; 钱旭升戴亚康周志勇胡冀苏耿辰

图像分类模型构建和图像分类方法、装置及计算机设备: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了图像分类模型构建和图像分类方法、装置及计算机设备，本发明通过将样本集的图像输入至预设神经网络中第一参数预先初始化的特征提取器，得到每一图像对应的特征向量，选取图像对应的特征向量作为预设神...; 钱旭升戴亚康周志勇胡冀苏耿辰

无监督学习的医学图像配准方法及系统: 本发明公开了一种无监督学习的医学图像配准方法及系统，该方法包括以下步骤：1)构建深度学习配准网络，其包括空间自注意力配准网络和多分辨率图像配准网络；2)将固定图像F和待配准的浮动图像M输入深度学习配准网络中，得到F和M之...; 戴亚康周志勇胡冀苏钱旭升耿辰