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陈育峰

作品数:3 被引量:76H指数:2
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 2篇土地覆被
  • 2篇气候
  • 2篇气候变化
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇森林植被
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土地覆被变化
  • 1篇全球气候
  • 1篇全球气候变化
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇覆被变化
  • 1篇NDVI

机构

  • 3篇中国科学院
  • 2篇北京师范大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 3篇陈育峰
  • 2篇黄玫
  • 2篇李克让
  • 2篇李晓兵
  • 1篇叶卓佳

传媒

  • 2篇地理学报

年份

  • 2篇2000
  • 1篇1996
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
地理信息系统支撑下全球气候变化对中国森林植被的可能影响研究
陈育峰
关键词:全球气候变化森林植被地理信息系统
气候变化对土地覆被变化的 影响及其反馈模型被引量:72
2000年
气候变化对土地覆被变化影响及其反馈模型研究主要内容包括:中国土地覆被季相变化 的时空差异性;中国土地覆被特征参数NDVI年际变化与气候变化的关系;中国气候-植被判 别模型;气候-土地覆被变化的神经网络建模及土地覆被的气候预测;土地利用/土地覆被变化 (LUCC)对气候影响的反馈机制和LUCC对中国土壤碳库的可能影响;土地覆被变化对气候影 响的反馈数值实验。
李克让陈育峰黄玫李晓兵叶卓佳
关键词:气候变化土地覆被变化NDVI
土地覆被的气候预测模型被引量:5
2000年
在全国挑选了东北、华北、华中、西南、华南、西北、新疆和西藏8个试验区,采用人工神经网络和逐步回归方法,应用温度、降水对植被指数进行预报(气候因子超前土地覆盖特征量24个月)。试报结果表明:在对植被指数的预报上,人工神经网络优于逐步回归。同时尝试性的将神经网络预报方法与逐步回归方法结合起来作预报,即应用逐步回归挑选出来的预报因子作为神经网络的外部输入精选因子,进行神经网络模拟预报。研究表明,对神经网络的预报因子进行精选,可事先排除一些干扰信息,对提高神经网络的预报准确率有所帮助。
黄玫李克让李晓兵陈育峰
关键词:土地覆被植被指数人工神经网络
共1页<1>
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