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十字基自适应指导滤波在图像降噪中的应用被引量：1: 2015年; 针对于传统线性滤波器在非边界区域与边界区域有着滤波平滑和边缘保护的矛盾,提出了一种基于指导滤波和十字基相结合的算法。其主要思想是对指导滤波加入自适应偏移量进行调整,保证在边缘结构处细节的保留;普通指导滤波的计算邻域为固定大小的方形窗,在自适应指导滤波算法邻域窗的选取中引入十字基滤波窗,以灰度相似性作为阈值,利用立体匹配的优势,生成大小可自动调节、形状可自适应调整的滤波块,从而实现了滤波性能的提高;偏移量的选取值随滤波窗灰度阈值正比变化,比硬阈值有更好的效果。通过对国际标准图像序列的实验仿真结果比较,表明十字基滤波窗在分块方面有着较高的效率,平滑区域的滤波效果更佳,偏移量的加入使算法在边界区的纹理和细节特征得以保留;较之普通指导滤波算法,提出的十字基自适应指导滤波在峰值信噪比(PSNR)值上提高了约2 d B;通过对实拍图像的处理结果对比表明该算法在实际运用中有着更好的适用性。; 权利胡越黎燕明; 关键词：自适应滤波

一种基于动态注意力机制的红外图像超分辨率重建方法: 本发明公开了一种基于动态注意力机制的红外图像超分辨率重建方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：构建一个基于动态注意力机制的轻量化深度神经网络模型；制作所述神经网络模型的训练数据集；使用所述训练数据集对所述...; 胡越黎张海坤燕明马斌

一种扫地机全覆盖路径规划方法: 本发明涉及一种扫地机全覆盖路径规划方法。本方法的具体操作步骤为：1）地图构建，2）多角度扫线分割，3）贪婪初始化，和4）自适应遗传算法处理。本发明寻找扫地机转弯次数最少的分割角度，使扫地机具有更高的清扫效率。本发明优化了...; 胡越黎燕明刘思齐

保持局部对比度的动态范围压缩算法被引量：2: 2017年; 针对高动态范围图像在显示时不能突出部分细节的缺点,提出了一种保持局部对比度的动态范围压缩算法,解决了传统算法在动态范围压缩时会降低局部对比度和影响高亮区域的缺陷,提出了新的S形亮度转换曲线,即通过控制S形亮度映射曲线的强度来提高图像低照度和增强强光区域的显示效果.实验结果表明,该算法可以有效压缩动态范围,使图像拥有较好的视觉效果.; 燕明胡越黎胡云生; 关键词：局部对比度

一种扫地机全覆盖路径规划方法: 本发明涉及一种扫地机全覆盖路径规划方法。本方法的具体操作步骤为：1）地图构建，2）多角度扫线分割，3）贪婪初始化，和4）自适应遗传算法处理。本发明寻找扫地机转弯次数最少的分割角度，使扫地机具有更高的清扫效率。本发明优化了...; 胡越黎燕明刘思齐

一种新型图像色彩恒常性的光照估计方法: 本发明涉及一种新型图像色彩恒常性的光照估计方法。它是基于图像表面各点反射率的四阶导数计算，将图像等分成20个模块，对每个模块中反射率四阶导数值最大的点进行记录，利用每个模块中的最值，分别对相应模块各点四阶导数进行局部归一...; 胡越黎王权燕明

基于噪声水平估计的去马赛克算法被引量：1: 2016年; 针对Bayer格式的彩色滤波阵列,鉴于传统的去马赛克算法不能在去马赛克的同时实现降噪,提出了一种针对噪声彩色滤波阵列图像的基于噪声水平估计的去马赛克算法。该算法首先估计每个通道的均匀区域估计出图像的噪声水平,然后基于不同的噪声水平选择不同的参数来降噪,并同时利用色彩梯度和残差插值实现联合去马赛克。实验结果表明在不同噪声程度下,算法表现良好;且相对于传统插值算法,提高了峰值信噪比,改善了视觉效果。; 燕明胡越黎权利

一种基于通道分离深度神经网络的红外图像超分辨率重建方法: 本发明公开了一基于通道分离深度神经网络的红外图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：准备训练数据集：根据已有的高分辨率红外图像数据集，通过双三次插值模拟退化过程，生成对应的低分辨率红外图像；构建深度神经网络模型：包括浅层特征...; 胡越黎张海坤燕明马斌

双光谱图像处理器的关键算法及架构研究: 视觉系统级芯片(System on Chip,SoC)集成了图像采集、处理和分析等多项功能,已经成为智能设备不可或缺的核心组件,其发展水平直接关系到国家的科技竞争力。随着可见光与热红外图像技术在军事、医疗、安防及工业检测...; 燕明

一种图像色彩恒常性的光照估计方法: 本发明涉及一种新型图像色彩恒常性的光照估计方法。它是基于图像表面各点反射率的四阶导数计算，将图像等分成20个模块，对每个模块中反射率四阶导数值最大的点进行记录，利用每个模块中的最值，分别对相应模块各点四阶导数进行局部归一...; 胡越黎王权燕明

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燕明