肖晓琳
- 作品数：60 被引量：34H指数：3
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 一种脑机接口训练数据扩增方法、装置、介质及电子设备
- 本申请提供一种脑机接口训练数据扩增方法、装置、介质及电子设备。该脑机接口训练数据扩增方法，包括：获取待处理脑电信号集包括的原始信号子集；其中，每获取一个原始信号子集，针对获取的原始信号子集执行以下操作，以得到用以构成扩增...
- 罗睿心许敏鹏周晓宇肖晓琳孟佳圆王坤明东
- 一种基于非对称视觉诱发电位的脑-机接口通讯系统
- 本发明公开了一种基于非对称视觉诱发电位的脑?机接口通讯系统，该系统包括：液晶显示器，用于显示刺激界面；脑电电极，用于脑电生物信号的采集；脑电放大器，用于将信号经过脑电放大器放大、滤波后输入计算机；计算机处理平台，用于根据...
- 许敏鹏肖晓琳汤佳贝王仲朋陈龙何峰綦宏志明东
- 面向中高频SSVEP脑机接口的编解码算法研究被引量：8
- 2022年
- 基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEPs)的脑-机接口系统(brain-computer interface,BCI)通常使用低频强闪烁刺激诱发强特征脑电信号。尽管相关数据处理技术日臻成熟,但是系统使用舒适度差,训练时间较长。提高刺激频率能够有效缓解受试者的视觉疲劳,提高系统友好度,然而现有中高频SSVEP系统又存在指令集数量少、信息传输率(information transfer rate,ITR)低等缺陷。针对以上问题,本文基于中高频SSVEP脑电特征,提出并使用了包含空码的Code Words编码范式与集成任务相关成分分析(ensemble task-related component analysis,eTRCA)解码算法,并研究了该套编解码方法的适用性与可扩展性。本研究选择中高频段的4个频率(20、24、30、40 Hz)分别构建脑控字符拼写系统,单个频率的闪烁刺激可独立构建多达6个控制指令,联合多个频率理论上可实现指令集数量的成倍扩增。共有10位健康受试者参与了离线脑电实验,利用18~60 Hz带通滤波对脑电数据进行预处理,使用eTRCA算法进行特征识别。18指令集系统的理论平均分类准确率为96.71±1.69%,理论平均ITR达86.94±6.07 bits/min。以上结果表明,本研究提出的编解码算法能够有效诱发并准确识别中高频SSVEP的时-频-相多维特征,在此基础上通过增加编码单元频率种类、提高有效编码率、改进解码算法等方式有希望进一步提升系统性能。
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- 关键词：脑-机接口
- 刺激范式生成系统、脑-机接口系统、检测方法及装置
- 本申请提供一种刺激范式生成系统、脑‑机接口系统、检测方法及装置，涉及人工智能技术领域。该刺激范式生成系统，包括：显示装置，用于显示第一圆盘圆环中的第一扇环视觉刺激块，和/或第二圆盘圆环中的第二扇环视觉刺激块；刺激反射装置...
- 许敏鹏 杨满肖晓琳 文胜福 孟佳圆明东
- 基于稳态视觉诱发电位脑-机接口的脑控无人机方法
- 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位脑‑机接口的脑控无人机方法，包括：构建SSVEP刺激界面设置一个“Keep”指令置于刺激界面中心，用于保持无人机飞行状态，起到“伪异步”的控制效果，当刺激界面工作在在线模式时，时长为Δ...
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- 一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑-机接口方法
- 本发明涉及一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑‑机接口方法，包括如下步骤：步骤一，通过脑‑机接口系统建立包括训练集X<Sub>k</Sub>、训练样本Y<Sub>l</Sub>和测试样本·Y的脑电信号模块；步骤二，对脑电...
- 许敏鹏肖晓琳王仲朋汤佳贝陈龙明东
- 一种基于稳态不对称视觉诱发电位的脑-机接口方法
- 本发明公开了一种基于稳态不对称视觉诱发电位的脑‑机接口方法，包括：构建具有N个指令集的SSaVEP编码范式，视野注视点在原点，视觉刺激信号在两个不同的时间段内在原点周围出现；使用Neuroscan Synamps2系统采...
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- 一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统
- 本发明公开了一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：基于历史的病例数据和结算信息构建训练集；将训练集进行特征编码；构建融合ICD编码层级特征的浅层神经网络模型，并利用特征编码后的训练集对其进行迭代训...
- 张岩曦刘晓聪杨杰李明慧许敏鹏肖晓琳孟佳圆
- 多导联脑电采集头盔
- 本公开提供了一种多导联脑电采集头盔，可以应用于脑电信号处理技术领域。该多导联脑电采集头盔包括：头盔壳体，头盔壳体包括多个外壳区域，每个外壳区域包括多个通孔以及设置于每个通孔中的弹簧电极结构；其中，弹簧电极结构包括腔体、弹...
- 贺威忠陈超明东许敏鹏顾斌汤佳贝孙长城孟琳肖晓琳
- 脑-机接口中脑电解码算法研究综述被引量：9
- 2019年
- 脑-机接口(BCI)作为一种可实现人脑与外界信息交流和控制的人机交互方式,已经受到脑科学、人工智能等研究领域的广泛关注。脑电特征解码是BCI系统的核心步骤。高效特征解码取决于"特征"和所使用的特征解码算法。本文首先介绍了脑电信号的主要特征描述方式,紧接着介绍BCI相关研究中使用的经典解码算法的基本原理、适用范围、存在问题以及改进方法,最后介绍了近年来提出的多种新算法及理论框架,并展望了未来脑电特征解码算法的新动向,希冀为研究开发高性能BCI提供新思路。
- 周晓宇许敏鹏肖晓琳肖晓琳顾晓松(综述)明东(审校)
- 关键词：脑-机接口脑电图特征提取模式识别
