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梁云: 作品数：117 被引量：151H指数：8; 供职机构：华南农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程农业科学更多>>

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一种基于对称性引导的物体图像修复方法: 一种基于对称性引导的物体图像修复方法，涉及图像处理技术领域，首先检测图像中残缺物体的对称轴，借助于对称轴获取物体的对称信息，将已知区域的对称信息填充到未知区域作为待填区域的初始值，解决原待修复区域信息为零的问题，然后在此...; 王栋吴睿民付升武梁云高月芳杨存义

基于Hot-Target图和特征边缘保持的图像收缩方法被引量：5: 2011年; 图像收缩是缩小高分辨率图像以适应不同纵横比小尺寸显示屏幕的过程,关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲.提出一种新的图像收缩方法,该方法首先基于能量失真约束,迭代收缩覆盖图像的四边形网格至目标大小,然后映射,插值目标网格实现图像收缩.能量失真反映了对重要区域的凸显程度、结构的保持效果以及扭曲避免情况,失真越小,目标图像越理想.在该约束下,构成网格的子四边形非均匀收缩,重要度大的收缩小.为准确计算子四边形的重要度,根据图像显著度和边缘构建反映图像重要度的Hot-Target图.最后,通过保持图像直线边,称为特征边缘,避免非均匀收缩引起的边缘扭曲.为提高效率,降低复杂度,该方法由迭代求解线性方程实现.实验结果验证了方法的有效性.; 梁云苏卓罗笑南王栋; 关键词：网格变形

对高校大学生毕业生模拟招聘的探讨和研究被引量：1: 2011年; 金融风暴和经济危机的蔓延,使高校大学生在日益缩减的工作岗位上找到专业对口的理想工作变得越来越难。且现实中大部分准毕业生因缺乏应聘经验,不能在应聘过程中很好的展示自己,而错失良机。模拟招聘充分的弥补了这一点不足。本文从模拟招聘的目的,必要性,实施等各方面对模拟招聘进行探讨和研究,通过一个实例论证了模拟招聘中发现的潜在问题。; 梁云; 关键词：模拟招聘大学毕业生应聘

基于特征学习的单幅图像去雾方法: 本发明公开了一种基于特征学习的单幅图像去雾方法，首先通过稀疏自动编码机对有雾图像进行多尺度的纹理结构特征提取，与此同时，抽取各种与雾相关的颜色特征。然后，采用多层神经网络进行样本训练，学习得到雾天条件下纹理结构特征及颜色...; 王美华梁云麦嘉铭

基于改进DeepSORT的群养生猪行为识别与跟踪方法被引量：22: 2022年; 为改善猪只重叠与遮挡造成的猪只身份编号(Identity,ID)频繁跳变,在YOLO v5s检测算法基础上,提出了改进DeepSORT行为跟踪算法。该算法改进包括两方面:一针对特定场景下猪只数量稳定的特点,改进跟踪算法的轨迹生成与匹配过程,降低ID切换次数,提升跟踪稳定性;二将YOLO v5s检测算法中的行为类别信息引入跟踪算法中,在跟踪中实现准确的猪只行为识别。实验结果表明,在目标检测方面,YOLO v5s的mAP为99.3%,F1值为98.7%。在重识别方面,实验的Top-1准确率达到99.88%。在跟踪方面,改进DeepSORT算法的MOTA为91.9%,IDF1为89.2%,IDS为33;与DeepSORT算法对比,MOTA和IDF1分别提升了1.0、16.9个百分点,IDS下降了83.8%。改进DeepSORT算法在群养环境下能够实现稳定ID的猪只行为跟踪,能够为无接触式的生猪自动监测提供技术支持。; 涂淑琴刘晓龙梁云张宇黄磊汤寅杰; 关键词：目标检测多目标跟踪

基于局部特征学习的目标跟踪方法: 本发明公开了一种基于局部特征学习的目标跟踪方法，将目标物体和背景分解成大量的具有尺度和形状不变性的局部单元，将其作为目标和背景分类模型的训练样本，采用深度学习的方式，从训练样本中学习出目标物体以及背景的局部表达。再判断出...; 王美华梁云麦嘉铭

一种群养生猪行为的识别和跟踪方法: 本发明公开了一种群养生猪行为的识别和跟踪方法，包括如下步骤：S1：建立群养生猪的视频数据集；S2：构建YOLOX‑S模型；S3：构建YOLOX‑S+DeepSORT模型，所述YOLOX‑S+DeepSORT模型包括YOL...; 涂淑琴梁云刘晓龙黄磊汤寅杰曾钱涛黄正鑫

基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法: 本发明公开了一种基于多尺度感知和时域动态增强的鸡群声音事件检测方法，包括：基于鸡群声音数据进行随机筛选并标记，获取带标签的标准数据集；将标准数据集中的声音信号进行预处理，获取频谱图；截取频谱图中含有鸡群声音的频谱图片段，...; 梁云罗棠钟灿琨肖雨婷肖新杰李亮辉邝颖杰梁炎斌伍明煜刘桂平

群体环境中多猪体运动轨迹提取和行为分析方法: 本发明公开了一种群体环境中多猪体运动轨迹提取和行为分析方法，包括下述步骤：改进已知的单目标跟踪算法，提出群体环境中同时跟踪多头生猪的算法；根据跟踪结果，提取每头猪每帧的中心点坐标，绘制每头猪的运动轨迹图和瞬时速度图；根据...; 梁云张宇晴吴奕涵王栋陈湘骥

基于VTK技术的可视化研究被引量：8: 2007年; 可视化工具（Visualization ToolKit）是一个面向对象的可视化类库，它为从事可视化工具开发的广大科研工作者提供直接的技术支持。本文介绍了使用VTK环境的建立，工作机制以及构成VTK对象模型的组成部分。最后给出了一个可视化的实现。; 陈琰梁云杨海新; 关键词：可视化可视化工具包科学计算可视化面向对象