王东东
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 相关领域：文化科学哲学宗教自动化与计算机技术更多>>
- 马克思主义整体性研究
- 马克思主义整体性问题从理论和实践两个层面都是一个重大问题，当前学界关于马克思主义整体性研究中存在着对马克思主义的肢解和误解的现象，包括将马克思主义整体性研究限定在哲学、政治经济学、科学社会主义的具体框架中;将马克思的理论...
- 王东东
- 关键词：马克思主义整体性
- C-V2X环境下基于队友模型的多智能体通信切换优化
- 2024年
- 蜂窝车联网(cellular vehicle-to-everything,C-V2X)通信技术是未来智能交通系统(intelligent transportation systems,ITS)的重要组成部分.毫米波(millimeter wave,mmWave)作为C-V2X通信技术的主要载体之一,可以为用户提供高带宽.然而,由于传播距离有限和对遮挡的敏感性,毫米波基站必须密集部署以维持可靠的通信,这使得智能联网车辆(intelligent connected vehicle,ICV)在行驶过程中不得不频繁地进行通信切换,极易造成局部资源短缺,进而导致服务质量低下和用户体验不佳.为了应对这些挑战,每辆ICV被视为一个智能体,并将ICV的通信切换问题建模为一个合作型多智能体博弈问题.为了解决这一问题,提出了一个基于队友模型的合作型强化学习框架.具体来说,首先设计了一个队友模型,用于量化复杂动态环境下智能体之间的相互依赖关系;接着提出了一种动态权重分配方案,生成了队友间的加权互信息,用于混合网络的输入,旨在帮助队友切换到可以提供良好QoS和QoE的基站,以获得高吞吐量和低通信切换频率.在算法训练过程中,设计了一种激励相容训练算法,旨在协调智能体的个体目标与集体目标的一致性,提升通信吞吐量.实验结果显示,提出的方法在不同规模车辆的场景中均展示出了卓越的性能,相较于现有的基于通信基准方法有13.8%~38.2%的吞吐量提升.
- 刘冰艺王东东施海勇王恩澍吴黎兵汪建平
- 关键词：资源分配多智能体强化学习
