刘立衡
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 多智能体量子多目标进化算法及其在EELD问题中的应用被引量：4
- 2010年
- 环境经济负荷分配问题是电力系统中重要的多目标优化问题。求解多目标优化问题的关键在于找到尽可能多的Pareto最优解。在基于量子进化理论,智能体的竞争、学习能力和生物的进化策略的基础上,提出了一种用于求解多目标优化问题的量子编码的多智能体进化算法。该方法将智能体分布在多智能体网络环境中,智能体之间通过量子进化来生成问题的可行解。将该算法应用于经济环境负荷分配的两目标(燃料成本和NOx排放)与三目标(燃料成本,NOx排放和SO2排放)优化问题,通过与经典多目标优化算法进行比较,表明了该算法的有效性。
- 韩璞刘立衡王东风
- 关键词：多目标优化多智能体量子进化PARETO最优解
- 多目标进化算法的研究及其在负荷分配中的应用
- 在电力产业蓬勃发展的今天,随着一系列电力改革措施的实行,火电企业需要多角度深层次的考虑降低电厂运行成本。因此,在各发电机组间实行负荷优化分配,提高运行效率,降低生产成本具有重要意义。同时,随着电力市场的发展,现在的厂级负...
- 刘立衡
- 关键词：混沌遗传算法多目标优化量子计算多智能体
- 文献传递
- 混沌遗传算法研究及其在经济负荷分配问题中的应用被引量：10
- 2010年
- 提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异进行了改进,之后对每一代最优个体进行变尺度混沌优化。将该方法应用于某厂3机组经济负荷分配问题,通过与混沌优化方法以及传统遗传算法的比较,该方法可以求得高质量的可行解,表明了该方法在求解经济负荷分配问题的有效性。
- 刘立衡韩璞王东风
- 关键词：经济负荷分配遗传算法
