杨润霞
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 灰色变异粒子群在铁路解编量预测中的应用被引量：1
- 2013年
- 为了科学准确地对铁路解编作业量进行预测,基于变异粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法对不确定因素影响的系统准确预测的优点,提出了一种灰色变异粒子群组合预测模型,对铁路解编作业量进行准确地预测。并通过实例分析了模型的预测精度和可行性,且与传统的灰色预测模型进行比较。结果表明,灰色变异粒子群组合预测模型对铁路解编作业量预测明显优于传统的灰色预测模型。运用该模型预测未来铁路的解编作业量,以对铁路编组站进行合理编制和检查运营计划,从而为编组站规划和设计提供理论依据。
- 米根锁梁利杨润霞
- 关键词：灰色预测变异粒子群算法编组站
- 基于组合模型的轨道电路复杂故障诊断方法研究被引量：21
- 2014年
- 由于轨道电路的性能受环境因素的影响较大,其故障的发生具有较大的随机性和模糊性,而单一诊断方法因考虑角度的片面性以及知识库的不完善性,往往很难满足轨道电路故障诊断的实际需求。鉴于单一诊断方法存在的不足,本文根据模糊故障诊断法、遗传算法和灰色系统理论3种诊断方法各自的诊断结果,构造最优组合模型,对25Hz相敏轨道电路进行故障诊断。诊断结果表明,利用组合模型对轨道电路故障进行诊断可以克服单项诊断方法信息单一、诊断片面等不足,具有更高的故障诊断准确度。
- 米根锁杨润霞梁利
- 关键词：轨道电路故障诊断
- 灰色变异粒子群算法在公交客流量预测中的应用被引量：5
- 2015年
- 由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展。利用粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法适合预测不确定因素影响系统的优势,提出用灰色变异粒子群组合预测模型来预测公交客流量,提高公交客流量预测精度,并通过实例对组合预测模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,此组合预测模型的预测精度优于单一的灰色预测模型,也优于其他几种常用预测算法,能很好地预测公交客流量,为公交系统的决策规划提供了可靠的科学数据。
- 米根锁梁利杨润霞
- 关键词：变异粒子群算法
- 25Hz相敏轨道电路故障诊断系统的研究与设计
- 轨道电路大多设备布置在室外,长期处于恶劣复杂的工作环境,时常出现运行不稳定甚至设备破损报废等不正常现象。特别当车站内的到发线道床遭污染、自动排水性能较差,遇到天气降雨量增大或阴湿季节时,轨道电路极可能出现漏泄电流过大,造...
- 杨润霞
- 关键词：相敏轨道电路故障诊断提示信息软件设计模糊BP神经网络
- 文献传递
