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李芸

作品数：3 被引量：19H指数：2
供职机构：西安电子科技大学软件学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇项集
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁闭项集
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇最大频繁项集
  • 1篇最大频繁项集...
  • 1篇最大频繁项集...
  • 1篇项约束
  • 1篇剪枝
  • 1篇关联规则
  • 1篇闭项集
  • 1篇IT

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇李芸
  • 1篇李青山
  • 1篇史琰

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
数据挖掘中关联规则挖掘方法的研究及应用
“数据爆炸、知识贫乏”是信息时代所面临的一个严峻的问题，而数据挖掘是解决该问题的一种十分有效的手段。该技术能从大规模的数据量中获取有用的信息，发现隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识以指导实际问题的求解，因此对数据...
李芸
关键词：数据挖掘关联规则数据库
基于约束的最大频繁项集挖掘算法被引量：14
2007年
为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足,提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法。该算法在特定约束条件的基础上运用了深度优先策略和有效的剪枝方法快速挖掘最大频繁项集。实验结果表明了该算法是快速有效的。
李芸李青山
关键词：项约束最大频繁项集剪枝
基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法
2008年
为了能够随着数据库的增加、删除和修改而快速有效地挖掘出频繁闭项集,根据CHARM算法提出了一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法采取分类处理的策略对变化数据进行挖掘,运用IT对的特性从已挖掘出的结果中快速过滤出仍然有效的信息,实现频繁闭项集的更新。实验结果表明该算法是快速有效的。
李芸史琰
关键词：频繁闭项集
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