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童姗

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：江苏科技大学更多>>
发文基金：船舶工业国防科技预研基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号分选
  • 2篇雷达
  • 2篇雷达信号
  • 2篇雷达信号分选
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波去噪
  • 1篇PRI变换
  • 1篇FASTIC...
  • 1篇FASTIC...
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇江苏科技大学

作者

  • 2篇童姗
  • 1篇张冰
  • 1篇朱志宇

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于FastICA算法和小波变换的雷达信号分选被引量：1
2013年
传统的独立分量分析(ICA)算法对噪声敏感,存在很难正确分选带噪混合雷达信号的问题。针对该问题提出一种结合FastICA算法和小波去噪的改进算法。该算法首先利用小波阈值法对带噪雷达信号进行去噪,适当提高信噪比后再用FastICA算法进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个雷达源信号的最终估计。仿真结果表明,与传统的ICA算法相比,该改进算法可以有效地去除噪声,提高带噪雷达信号分选的准确率。
童姗张冰朱志宇
关键词：信号分选FASTICA小波去噪
复杂信号环境下雷达信号分选算法研究
随着雷达技术的飞速发展和新体制雷达的广泛应用，雷达所处的信号环境呈现出密集、复杂和多变的特征，雷达信号分选的难度也逐渐增高。目前传统的信号分选方法已无法满足实时性分选的要求。为了能够有效分选复杂信号环境下的雷达信号，本文...
童姗
关键词：雷达信号分选PRI变换独立分量分析
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