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雷兰一菲

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:北京化工大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇伪造
  • 3篇伪造印章
  • 2篇印章
  • 2篇印章防伪
  • 2篇印章印文
  • 2篇特征线
  • 2篇图像
  • 1篇描述符
  • 1篇目标识别
  • 1篇SIFT
  • 1篇SURF
  • 1篇EPD
  • 1篇查错
  • 1篇查全率

机构

  • 4篇北京化工大学

作者

  • 4篇雷兰一菲
  • 3篇郎海涛

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法
一种基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法,包含:离线阶段步骤,在线识别阶段步骤,通过成像装置获取包含待验印章印文的盖印文件图像;待验印章印文图像预处理及待验印章有效印文图像提取;待验印章图像特征点提取步骤;提取...
郎海涛雷兰一菲
几种典型局部图像特征的比较被引量:3
2010年
局部图像特征在三维重建、模式识别、图像恢复等计算机视觉领域得到了广泛而成功的应用。好的局部图像特征应具有特征检测重复率高、速度快,特征描述对光照、旋转、视点变化等图像变换具有鲁棒性,特征描述符维度低,易于实现快速匹配等特点。从上述三个方面对SIFT、SURF、Daisy等三种当今流行的典型局部图像特征进行了比较,设计了更具一般性的新型比较评价标准。实验结果表明:SIFT具有最好的鲁棒性,SURF在速度方面更具优势,Daisy在描述图像非极值点方面更具有一般性。
雷兰一菲郎海涛
关键词:SIFTSURF
基于局部图像特征的目标识别和分类方法研究
目标识别和分类方法是当前光学、计算机视觉和人工智能等领域的研究热点,主要包括目标的表达和分类器的设计两个部分。近年来,基于局部图像特征的方法显著发展,本文就是以局部图像特征为基础,通过设计合适的目标表达模型,和适当的分类...
雷兰一菲
关键词:目标识别
基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法
一种基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法,包含:离线阶段步骤,在线识别阶段步骤,通过成像装置获取包含待验印章印文的盖印文件图像;待验印章印文图像预处理及待验印章有效印文图像提取;待验印章图像特征点提取步骤;提取...
郎海涛雷兰一菲
文献传递
共1页<1>
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