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周彬彬

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:华侨大学机电及自动化学院更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学理学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇电梯
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇故障诊断
  • 2篇关联维数
  • 1篇多维度
  • 1篇信噪比
  • 1篇振动
  • 1篇维度

机构

  • 2篇华侨大学

作者

  • 2篇刘晓梅
  • 2篇周彬彬
  • 1篇黄宜坚

传媒

  • 1篇机电工程技术
  • 1篇机电技术

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多维度关联维数的电梯故障诊断被引量:1
2014年
研究发现,通过低信噪比的实测数据得到的单一关联维数识别电梯的运行状态,是不全面的,易出现误判。这里提出以多维度关联维数联合判据作为识别依据,并以最小二乘支持向量机为识别方法。结果表明:多维度关联维数联合判据能够反映更加丰富的电梯动力学特性,识别准确度较高。
周彬彬刘晓梅
关键词:电梯故障诊断关联维数最小二乘支持向量机信噪比
电梯运行状态的关联维数分析与诊断
2014年
运用GP算法,分析了电梯在正常运行、钢丝绳放松和导靴夹紧3种运行状态时轿厢振动加速度信号的关联维数。分析结果表明,3种运行状态具有不同的关联维数,说明了运行状态的变化不但引起了轿厢振动特征的变化,而且导致了电梯动力学特征的变化。最后,以不同测度的关联维数作为特征向量输入最小二乘支持向量机,将实测轿厢振动的关联维数作为样本,通过训练样本的学习和对测试样本的测试分析结果表明,该诊断方法能够正确识别电梯的3种运行状态。
周彬彬刘晓梅黄宜坚
关键词:电梯故障诊断关联维数最小二乘支持向量机振动
共1页<1>
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