张晓莉
- 作品数：1 被引量：39H指数：1
- 供职机构：佐治亚州立大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程更多>>
- 基于高光谱成像的生鲜猪肉细菌总数预测建模方法研究被引量：39
- 2010年
- 生鲜猪肉中细菌总数(TVC)超标会直接危害大众,为此研究验证高光谱成像技术结合相应的建模方法预测生鲜猪肉中TVC的可行性。针对非线性、小样本问题,以及光谱维和空间维的大数据量问题,在综合比较偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANNs)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)3种建模方法的基础上,最终选取了LS-SVM方法组建模型。3种建模方法综合比较的结果表明,LS-SVM同时兼顾了训练精度和泛化能力两方面的性能,使其都能做到最优,与标准平板菌落计数法所检测TVC的决定系数分别为0.987 2和0.942 6,校正均方根误差和预测标准均方根误差分别为0.207 1和0.217 6,其建模性能优于其他方法。研究结果表明,高光谱成像技术结合LS-SVM预测建模方法可作为快速、非破坏预测生鲜猪肉TVC的有效手段。
- 王伟彭彦昆张晓莉
- 关键词：细菌总数最小二乘支持向量机
